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公开(公告)号：CN107064884B
公开(公告)日：2020-01-31
申请号：CN201710006029.4
申请日：2017-01-05
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S7/36
Abstract: 本发明公开了一种基于规则重叠子阵的自适应波束形成方法，主要解决现有技术在波束形成中旁瓣较高、输出信干噪比低的问题，其实现方案是：1)建立均匀等距线阵阵元级信号模型；2)对该等距线阵进行规则重叠子阵划分，确定子阵级接收信号模型及子阵级接收信号相关矩阵；3)对子阵级接收信号相关矩阵进行变换后进行特征值分解，利用特征分解得到的小特征值估计噪声功率及子阵级噪声相关矩阵；4)根据子阵级噪声相关矩阵，对子阵级接收信号相关矩阵进行白化处理，得到新的相关矩阵；5)利用新的相关矩阵在线性约束最小方差准则下进行自适应波束形成。本发明降低了波束旁瓣，提高了输出信干噪比，可用于处理规则重叠子阵中噪声对波束形成的影响。
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公开(公告)号：CN109358325A
公开(公告)日：2019-02-19
申请号：CN201811489760.8
申请日：2018-12-06
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 一种起伏地形背景下雷达高度表的地形反演方法，其步骤为：获取雷达回波差拍信号；获取回波差拍信号的频谱；检测差拍频谱前沿；获得差拍频谱前沿所对应散射点的多普勒频率；获取多普勒频率差值；判断多普勒频率差值是否小于傅里叶频谱分辨率，若是，则计算平坦地形背景下飞行器的飞行高度，输出飞行器的飞行高度和地形特征；否则，提取多组超分辨谱峰；超分辨谱峰配对；反演地形起伏特征；输出飞行器的飞行高度和地形特征。本发明通过提取多组超分辨谱峰，用最小方差频谱配对法做频谱配对后，得到多个散射点的距离和多普勒频率，反演地形起伏特征。本发明可用于起伏地形背景下低高度飞行器的精确测高和地形起伏特征反演。
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公开(公告)号：CN106093927B
公开(公告)日：2018-11-09
申请号：CN201610369076.0
申请日：2016-05-30
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于雷达大脉宽信号的目标测速测距方法，其主要思路为：雷达发射端发射N个大脉宽的脉冲信号s(t)，根据N个大脉宽的脉冲信号s(t)，计算雷达接收端接收的回波信号y(t)，所述雷达接收端接收的回波信号y(t)包含M个目标的信息，每一个目标的信息包含目标的斜距和目标的径向速度；根据雷达接收端接收的回波信号y(t)，计算回波信号y(t)的相关矩阵R；根据回波信号y(t)的相关矩阵R，计算得到M个目标各自的多普勒频率和M个目标各自的目标径向速度；根据所述M个目标各自的目标径向速度，对雷达接收端接收的回波信号y(t)进行多普勒频率补偿，计算多普勒频率补偿后M个目标的回波信号，然后对多普勒频率补偿后M个目标的回波信号进行脉冲压缩处理，计算M个目标各自的斜距。
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公开(公告)号：CN105741286B
公开(公告)日：2018-11-09
申请号：CN201610065517.8
申请日：2016-01-29
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06T7/10
Abstract: 本发明公开了一种基于幅相联合的SAR图像动目标阴影提取方法，思路是：对经过通道均衡与图像配准后的两个相邻通道的SAR图像数据进行干涉处理，得到干涉幅度图和干涉相位图；设定分割阈值，将干涉幅度图中低于分割阈值的阴影区域提取出来，获得干涉幅度分割图，并将所述干涉幅度二值分割图聚类为K个闭合区域，然后统计每一个闭合区域的干涉相位方差，并设定干涉相位方差门限，然后将K个闭合区域中高于所述干涉相位方差门限的闭合区域提取出来，得到基于幅相联合的SAR图像动目标阴影区域；根据动目标经验尺寸选取所述基于幅相联合的SAR图像动目标阴影区域中符合SAR图像动目标阴影尺寸范围的区域，作为最终的SAR图像动目标阴影。
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公开(公告)号：CN108089146A
公开(公告)日：2018-05-29
申请号：CN201711153597.3
申请日：2017-11-20
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S3/14
Abstract: 本发明公开了一种对预估角误差鲁棒的高分辨宽带波达方向估计方法，其主要思路为：确定均匀直线线阵，均匀直线线阵从其检测范围内的P个宽带信源接收宽带信号，分别确定P个宽带信源的粗略估计波达角度和P个宽带信源波达角度的精确搜索范围；分别计算第tp次搜索后参考频域子带f0和第tp次搜索后参考频域子带f0第p个宽带信源的第tp个搜索角度代价值；令tp的值分别取1至T'，得到第p个宽带信源的T'个搜索角度代价值，将tp的值初始化为1；令p的值分别取1至P，进而得到P个宽带信源的T'P个搜索角度代价值；计算T'P个搜索角度代价值函数；进而得到P个宽带信源的波达方向估计角度，所述P个宽带信源的波达方向估计角度为对预估角误差鲁棒的高分辨宽带波达方向估计结果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106960449A
公开(公告)日：2017-07-18
申请号：CN201710150688.5
申请日：2017-03-14
Abstract: 本发明属于图像处理技术领域，公开了基于多特征约束的异源配准方法，该方法包括如下步骤：获取待配准SAR图像及参考图像；对待配准SAR图像进行降噪处理，并对降噪后的待配准SAR图像和参考图像进行角点检测，得到多个第一角点和多个第二角点；对多个第一角点和多个第二角点进行基于角点位置、区域互信息及距离的多特征联合约束，得到多对精确匹配角点对；采用RANSAC策略对多对精确匹配角点对进行迭代拟合，确定正向控制点对；利用全部正向控制点对计算精确映射参数，利用映射参数将降噪后的待配准SAR图像向参考图像配准，得到配准后的SAR图像。本发明能够实现变换矩阵的精确估计，从而有效提高配准精度。
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公开(公告)号：CN104777844B
公开(公告)日：2017-04-19
申请号：CN201510076266.9
申请日：2015-02-12
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G05D1/10
Abstract: 本发明属于雷达目标跟踪技术领域，特别涉及一种高超声速临近空间飞行器航迹跟踪方法，其具体步骤为：根据高超声速临近空间飞行器在巡航段所受到的地球万有引力、气动阻力和气动升力，建立高超声速临近空间飞行器在巡航段的运动模型；根据高超声速临近空间飞行器在再入段所受到的地球万有引力、气动阻力、气动升力和发动机控制力，建立高超声速临近空间飞行器在再入段的运动模型；根据高超声速临近空间飞行器在再入段和巡航段的回波数据，得出高超声速临近空间飞行器在再入段和巡航段的航迹；在高超声速临近空间飞行器在再入段和巡航段的航迹中，将不符合高超声速临近空间飞行器运动模型的点迹去除。
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公开(公告)号：CN105137410A
公开(公告)日：2015-12-09
申请号：CN201510444348.4
申请日：2015-07-24
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S7/41
CPC classification number: G01S7/41
Abstract: 本发明公开了一种基于OFDM的高分辨率雷达通信一体化的波形优化方法，其思路为：雷达发射端采用脉冲发射方式得到雷达发射端发射的信号，并分别发送至通信端和雷达接收端，该信号到达通信端后进行信息解调，得到信息解调后的信号，对雷达接收端接收到的该信号的回波信号分别进行脉冲压缩处理和通信信息补偿，分别得到目标对应的目标估计距离和通信信息补偿后的回波信号，对该回波信号进行解相干处理，得到多个时间子阵的平均值，利用MUSIC算法计算该平均值中与目标距离和目标速度有关的谱函数，进而得到目标对应的存在距离模糊的目标距离和无模糊的目标速度，对存在距离模糊的目标距离进行解距离模糊处理，得到目标对应的目标真实距离。
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公开(公告)号：CN104777844A
公开(公告)日：2015-07-15
申请号：CN201510076266.9
申请日：2015-02-12
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G05D1/10
Abstract: 本发明属于雷达目标跟踪技术领域，特别涉及一种高超声速临近空间飞行器航迹跟踪方法，其具体步骤为：根据高超声速临近空间飞行器在巡航段所受到的地球万有引力、气动阻力和气动升力，建立高超声速临近空间飞行器在巡航段的运动模型；根据高超声速临近空间飞行器在再入段所受到的地球万有引力、气动阻力、气动升力和发动机控制力，建立高超声速临近空间飞行器在再入段的运动模型；根据高超声速临近空间飞行器在再入段和巡航段的回波数据，得出高超声速临近空间飞行器在再入段和巡航段的航迹；在高超声速临近空间飞行器在再入段和巡航段的航迹中，将不符合高超声速临近空间飞行器运动模型的点迹去除。
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公开(公告)号：CN103885057A
公开(公告)日：2014-06-25
申请号：CN201410105870.5
申请日：2014-03-20
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S13/70
Abstract: 本发明属于雷达多目标跟踪技术领域，公开了自适应变滑窗多目标跟踪方法。该自适应变滑窗多目标跟踪方法包括以下步骤：S1：获得距离—时间数据或距离—多普勒数据；S2：设定第j个目标的初始检测窗；在第j个目标的初始检测窗内存入对应的N帧数据；S3：根据第j个目标的当前检测窗内的N帧数据，得到第j个目标在当前检测窗内的检测结果；S4：若存在第j个目标在前一次检测窗内的检测结果，则执行步骤S5；否则执行步骤S6；S5：针对第j个目标在前一次检测窗内和当前检测窗内的检测结果，进行轨迹融合；S6：当雷达接收新一帧数据后，将第j个目标的当前检测窗更新，然后执行步骤S3。
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