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公开(公告)号：CN116647006A
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202310482531.8
申请日：2023-04-28
Applicant: 南方电网调峰调频发电有限公司储能科研院 , 广西电网有限责任公司南宁供电局
IPC: H02J7/00
Abstract: 本发明公开了一种储能系统的功率分配方法、装置及储能系统，方法包括：根据电网侧的需求功率，判断判断所述储能系统的充放电状态；确定每个所述电池簇的温度极差值；根据所述充放电状态，基于每个所述电池簇的所述温度极差值以及预设荷电状态阈值确定所述储能系统的功率分配模式，所述功率分配模式从平均分配模式、比例分配模式以及告警模式中选择。本发明解决了在对电池簇进行功率分配时单纯采用平均分配的方法，使得不同荷电状态、不同温度下电池簇采用同一功率进行工作所导致的部分电池簇超负荷运行，进而影响储能系统的使用寿命的技术问题，实现了能够依据电池簇的当前状态实时调整功率分配份额，延长了储能系统使用寿命的技术效果。
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公开(公告)号：CN116565354A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310649241.8
申请日：2023-06-02
Applicant: 南方电网调峰调频发电有限公司储能科研院
IPC: H01M10/42 , H01M10/48 , G01R31/396 , G01R31/367 , G01D21/02 , G08B21/18 , G08B31/00 , G06F18/241
Abstract: 本发明公开一种电化学储能系统故障分级诊断预警方法、系统及设备，涉及电化学储能领域，该方法包括判断多维检测信息是否超过信息安全阈值；若超过，则给出第一级预警信号；若未超过，则根据实时采集的温度或电压采用大数据分析方法进行第二级诊断预警，识别潜在故障电池单体；判断电池单体的大数据计算信息是否超过安全阈值；若超过，则根据大数据计算信息给出第二级预警信号，并给出潜在故障电池单体编号及位置；根据潜在故障电池单体对应的多维检测信息进行第三级诊断预警，确定故障类型，根据故障诊断结果给出第三级预警信号和维护方案。本发明能够准确、快速的实现电化学储能系统故障分级诊断预警，进而提高大规模电化学储能系统的安全性。
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公开(公告)号：CN116231767B
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310529088.5
申请日：2023-05-11
Applicant: 南方电网调峰调频发电有限公司储能科研院
Abstract: 本发明提供了一种梯级水电站的多能互补调度方法和系统，包括：构建含混蓄电站的风光水火储优化调度模型；含混蓄电站的风光水火储优化调度模型用于基于输入数据，获取梯级水电站在包含混蓄电站模式下的风光水基地运行参数；构建不含混蓄电站的风光水火优化调度模型；不含混蓄电站的风光水火优化调度模型用于基于输入数据，获取梯级水电站在不含混蓄电站模式下的风光水基地运行参数；对比包含混蓄电站模式下的风光水基地运行参数和不含混蓄电站模式下的风光水基地运行参数，确定混蓄电站的价值和作用，并根据混蓄电站的价值和作用确定基地是否启用混蓄电站进行电能调度；以更好地提高风、光消纳能力，提高电网运行质量和可靠性。
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公开(公告)号：CN116415799A
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN202310660528.0
申请日：2023-06-06
Applicant: 南方电网调峰调频发电有限公司储能科研院
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , H02J3/28
Abstract: 本发明公开了一种储能规模与结构的规划方法及系统，其中，方法包括：输入价值替代相关参数；相关参数包括：全年负荷数据、电源装机数据、储能参数和价值替代相关财务参数；生成电网侧储能替代价值计算评估公式，构建满足替代需求的储能结构优化模型；扫描不同储能替代高峰负荷容量，生成不同规模下储能替代价值矩阵；生成基于价值替代的储能规模与结构规划公式，计算得到电网侧储能最优投资规模。本发明能够基于储能替代价值测算电网侧储能最优规模与结构，为储能规模和结构规划提供决策参考，从技术层面支撑电网侧储能规划与发展，具有很高的应用价值。
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公开(公告)号：CN116382214A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310480657.1
申请日：2023-04-28
Applicant: 南方电网调峰调频发电有限公司储能科研院
IPC: G05B19/418
Abstract: 本申请涉及一种脚本自动触发流程预警方法、装置和计算机设备。所述方法包括：获取至少一个厂站中至少一个厂站机组对应的机组工况信息、机组状态信息和主机信息；根据各厂站的属性信息以及各厂站的工况流程，生成各厂站对应的流程脚本；针对任一厂站，根据各机组工况信息、机组状态信息以及主机信息，触发对应的厂站相应的流程脚本，并根据已触发的流程脚本，输出至少一个工况流程值；基于流程脚本，根据各工况流程值依次执行对应的工况流程，在任一工况流程不满足预设条件的情况下，展示可视化警报信息。采用本方法能及时够判断故障位置，提高机组在实际的抽水自动预警的预警精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116312625A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202211685806.X
申请日：2022-12-27
Applicant: 南方电网调峰调频发电有限公司储能科研院
Inventor： 张豪 , 赵增涛 , 彭煜民 , 陈满 , 钟雪辉 , 周宇鹏 , 阳曦鹏 , 贺儒飞 , 黄凡旗 , 冯志延 , 陆信欣 , 姚建超 , 陈弘昊 , 沈燕 , 张晖 , 孙建超 , 李壮 , 窦博文 , 钟建栩 , 王伟 , 谭毅恺 , 王晓翼 , 钟保强 , 付建美 , 刘士刚 , 林伟杰 , 郑春
Abstract: 本发明公开了一种基于细分抽象特征的压油气罐声音辨识方法。所述方法包括以下步骤：声音数据获取并利用声音传感器高采样率进行细分重处理；利用矩阵自编码器进行设备声音抽象特征提取；搭建卷积‑循环并行神经网络，通过细分抽象编码特征进行训练；根据训练后的卷积‑循环并行神经网络得到压油气罐声音识别结果。本发明有效解决了目前电厂辅助设备状态检测技术识别速度慢、可靠性不高等问题，此外通过提取细分抽象特征的方式，减低了数据的冗余，同时有效避免了漏气特征被隐去的可能，本发明结合了自特征提取和神经网络的方式达到了更好的漏气识别效果。
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公开(公告)号：CN114972977A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210695876.7
申请日：2022-06-17
Applicant: 南方电网调峰调频发电有限公司储能科研院
Abstract: 本申请实施例提供一种基于双目视觉的水下目标检测方法及相关装置，其中，所述方法包括：基于双目相机获取目标水域下的待检测图像集；对所述待检测图像集中的多张待检测图像进行目标检测，以得到多张待检测图像中目标物体的ROI区域；确定所述目标图像的ROI区域的视差图；根据所述目标物体的ROI区域的视差图和预设的目标检测网络确定所述目标物体的当前轮廓；根据所述目标物体的当前轮廓，确定所述目标物体的描述信息，能够根据对水下物体进行双目检测得到目标物体的轮廓信息，并基于该轮廓信息得到描述信息，提升了对水下物体描述信息获取的准确性。
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公开(公告)号：CN119294036A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411182101.5
申请日：2024-08-27
Applicant: 南方电网调峰调频发电有限公司储能科研院
Inventor： 赵增涛 , 彭煜民 , 张豪 , 陈满 , 张学峰 , 李贻凯 , 李乐卿 , 王育瑾 , 明玲玲 , 阳曦鹏 , 周宇鹏 , 黄凡旗 , 李卓奕 , 贺儒飞 , 文超 , 彭涛 , 李尧 , 刘艳 , 钟建栩 , 王文辉 , 马一鸣 , 梁子航 , 黄锦华 , 梁莉雪 , 刘强 , 孙传合 , 陈丹琪 , 胡列豪
Abstract: 本申请公开了一种基于分级指标体系的水电厂变压器运行状态评估方法及系统，涉及大数据领域，所述方法包括：建立变压器运行状态评估指标体系，以得到一级指标和二级指标；使用层次分析法确定所述一级指标的权重和所述二级指标的权重；构建基于主成分分析的运行状态评估模型，以根据权重得到综合评估得分；基于层次分析和主成分分析的输出结果，构建基于回归分析的运行状态预测模型，以得到目标变压器的运行趋势。通过本申请的方案，能够提升变压器状态评估的准确性和效率，全面反映变压器的健康状况。
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公开(公告)号：CN119293531A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411182094.9
申请日：2024-08-27
Applicant: 南方电网调峰调频发电有限公司储能科研院
Inventor： 赵增涛 , 彭煜民 , 张豪 , 陈满 , 张学峰 , 李贻凯 , 李乐卿 , 王育瑾 , 明玲玲 , 阳曦鹏 , 周宇鹏 , 黄凡旗 , 李卓奕 , 贺儒飞 , 文超 , 彭涛 , 李尧 , 刘艳 , 钟建栩 , 王文辉 , 马一鸣 , 梁子航 , 黄锦华 , 梁莉雪 , 刘强 , 孙传合 , 陈丹琪 , 胡列豪
IPC: G06F18/2321 , G06F18/214
Abstract: 本申请公开了一种基于发电机故障的重复性缺陷预测方法及系统，本申请属于故障预测领域。该方法包括：训练发电机故障预测模型当达到预设的拟合度标准时，确定发电机故障预测模型训练完成；确定发电机的重复性缺陷发生率，若高于预设的重复性缺陷发生率阈值，则确定发电机存在发生重复性缺陷的风险，对实时发电机运行信息、实时操作信息、实时环境信息进行聚类分析，得到实时聚类结果，根据实时聚类结果以及预设的故障模式列表确定目标故障模式。本方案能在发电机实际发生故障之前提前发现潜在的问题，提高发电机的可靠性和运行的安全性。通过预测和识别重复性缺陷，能避免不必要的全面检查或过度维修，降低维修成本，提高维修效率。
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公开(公告)号：CN119293413A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411182097.2
申请日：2024-08-27
Applicant: 南方电网调峰调频发电有限公司储能科研院
Inventor： 赵增涛 , 彭煜民 , 张豪 , 陈满 , 张学峰 , 李贻凯 , 李乐卿 , 王育瑾 , 明玲玲 , 阳曦鹏 , 周宇鹏 , 黄凡旗 , 李卓奕 , 贺儒飞 , 文超 , 彭涛 , 李尧 , 刘艳 , 钟建栩 , 王文辉 , 马一鸣 , 梁子航 , 黄锦华 , 梁莉雪 , 刘强 , 孙传合 , 陈丹琪 , 胡列豪
IPC: G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/2433 , G06F18/243 , G06F18/10 , G06N3/0464 , G06N3/088
Abstract: 本申请公开了基于运行状态及数据分析的发电机组故障分析方法及系统，涉及数据分析领域，所述方法包括：使用传感器实时采集发电机组的运行数据，以通过数据采集系统传输至数据处理中心；对采集的运行数据进行数据预处理，以得到运行数据集；构建隔离森林与自编码器的集成异常检测模型，以识别运行数据集中的异常点数据；基于物理模型和统计分析，从所述异常点数据中提取目标特征；以及，将所述目标特征输入目标神经网络，以对故障类别进行分类。通过本申请的方案，能够获取更丰富的数据支持，自动学习和提取运行数据中的特征，识别出更加微妙的故障信号，提高故障诊断的灵敏度和准确度。
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