一种基于核磁共振的交联聚乙烯电缆老化程度评估方法

    公开(公告)号:CN102998323A

    公开(公告)日:2013-03-27

    申请号:CN201210502477.0

    申请日:2012-11-30

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于核磁共振的交联聚乙烯电缆老化程度评估方法,通过过核磁共振分析仪测试比较交联聚乙烯电缆在不同老化程度下的分子结构,得到交联聚乙烯老化程度与温度及时间之间的比例关系,从而根据该比例关系获得待评估交联聚乙烯电缆的老化状态与剩余寿命。本发明实现了从微观角度对绝缘材料老化性能的检测。

    单极式电流电压一体化传感器

    公开(公告)号:CN102262179A

    公开(公告)日:2011-11-30

    申请号:CN201110098310.8

    申请日:2011-04-19

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明公开了一种单极式电流电压一体化传感器,涉及智能电网领域中的电子传感器,包括电流传感器、电压测量传感器、电压校正传感器、信号调理电路、A/D转换电路、FPGA单元、无线传输扩展单元、高压取电装置,通过三个传感器采集输电线电流信号并对信号进行处理,计算出被测电流电压值后通过无线通信网来传输检测信息,高压取电装置采用电流互感器取能和锂电池协同供电,可长期为在线监测设备提供电能,本发明能快速、完整、准确地将电流电压信息传送给计算机进行数据处理,不会产生高电压、大电流和铁磁谐振,可方便地与电子式仪表、微机测控保护设备接口,简化了系统结构,节省空间,功耗极小提高了整个系统的稳定性和准确度。

    一种用于传感器的自供电机构

    公开(公告)号:CN1917352A

    公开(公告)日:2007-02-21

    申请号:CN200610095090.2

    申请日:2006-09-01

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明涉及一种用于传感器的自供电机构。它包括磁致伸缩层(1)和压电层(3),其特征在于:在所述磁致伸缩层(1)和所述压电层(3)之间增设有放大机构(2)。本发明由于在现有的磁电复合机构中增设了放大机构,其品质因素明显提高,能量得以汇集,磁电转换效率因而增大。此自供电机构还可用于微功耗电路。

    一种自供能传感器
    74.
    发明公开

    公开(公告)号:CN1917351A

    公开(公告)日:2007-02-21

    申请号:CN200610095089.X

    申请日:2006-09-01

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明涉及一种电磁能自供能传感器。它包括彼此电连接的传感器和自供电机构,其特征在于:所述自供电机构由压电层、磁致伸缩层及压电层与磁致伸缩层之间的放大机构构成。本发明所述的传感器,由于在其自供电机构中增设了放大机构,其品质因素明显提高,能量得以汇集,谐振磁电转换效率因而增大。

    在线局部接触加热的高强钢板温折弯成形装置与方法

    公开(公告)号:CN113976683B

    公开(公告)日:2024-07-09

    申请号:CN202111327616.6

    申请日:2021-11-10

    Abstract: 一种在线局部接触加热的高强钢板温折弯成形装置与方法,所述装置包括上模、下模组件、加热系统与温控系统。下模组件包括下模、侧板、横梁、拉伸弹簧、挂钉、连接柱;加热系统包括浮动加热块、陶瓷绝缘管、电热丝与电源线。折弯前,拉伸弹簧将横梁向上方拉动,由限位钉限定横梁初始位置;浮动加热块可沿垂直方向上、下移动,折弯前浮动加热块上表面高出下模上表面2~5mm;折弯时,高强钢板放在下模上,利用贯穿浮动加热块的陶瓷绝缘管内部的电热丝对高强钢板的折弯位置加热。所述方法通过高强钢板在不同温度下的成形性能测试确定温成形温度。本发明可实现折弯区的在线局部精确加热,减小开裂几率,且对材料组织性能影响小,适用于大批量生产。

    一种跨工况强化学习故障诊断方法

    公开(公告)号:CN117668488A

    公开(公告)日:2024-03-08

    申请号:CN202311688088.6

    申请日:2023-12-08

    Applicant: 重庆大学

    Inventor: 柏林 杨帆 何牧耕

    Abstract: 本发明公开了一种跨工况强化学习故障诊断方法,其实施步骤包括:在源域工况环境下采集待测机械设备正常与故障状态振动信号,并对健康状态类别进行标注;接着对采集振动信号进行等长度分割并进行时频域特征提取,采用自适应权值的最大相关最小冗余特征筛选方法对特征数据进行优化选择,利用优选特征构建强化学习所需的环境状态;采用支持向量描述方法对源域信号特征的故障模式类间距进行了估算,并在此基础上构建了故障辨识量化奖励矩阵,结合域辨识奖励,设置强化学习奖励机制;在竞争网络和双Q网络基础上,构建基于域泛化Q深度网络的智能体,通过智能体与环境的交互训练,自主学习最优诊断策略,采用该策略对目标域测试样本进行故障识别。

    故障样本生成方法、装置、电子设备及可读存储介质

    公开(公告)号:CN117633534A

    公开(公告)日:2024-03-01

    申请号:CN202311661986.2

    申请日:2023-12-05

    Abstract: 本发明实施例涉及一种故障样本生成方法、装置、电子设备及可读存储介质,所述方法包括:获取历史样本数据;依据历史样本数据所属的不同参数类型进行分类;依据分类结果对历史样本数据进行预处理;构建生成对抗网络模型;采用预处理后的历史样本数据对生成对抗网络模型进行训练;将随机噪音输入训练好的生成对抗网络模型生成故障样本。本发明实施例提供的技术方案,通过采用不同的编码策略针对异构故障数据中常见的不同数据类型,使得所有数据类型的样本都能被模型有效处理;通过对生成对抗网络模型的改进,使得改进后的模型可以生成丰富的故障样本,解决了现有技术中样本库数据不平衡,故障样本数量总体偏少或者某类故障样本数量较小的问题。

    电动执行器负载耐久测试系统
    78.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117233495A

    公开(公告)日:2023-12-15

    申请号:CN202311160095.9

    申请日:2023-09-08

    Abstract: 本发明属于阀门检测领域,涉及电动执行器负载耐久测试系统,包括阀门电动装置与检测柜,检测柜配置计算机、传感器转换器、制动器调节控制器、加载电压、调压器,转矩的测量由转矩转速传感器配合转矩转速采集仪来实现电动执行机构输出的转矩的测量;阀门电动装置对50‑30000N的精度要求分为两套,分别为50‑2000N.m电动执行器负载与2000‑30000N.m电动执行器负载。本发明采用2套电动执行器负载,只配置一个操作柜,由控制柜面板操作选择需指定的工位及负载机构,集线器自动切换对应信号,避免制动器工位更换时,频繁插拔信号端口时带来的操作错误;同时,整体设备占地面积小,结构紧凑,通用性强,满足矿用阀门电动装置的检测,同时满足部分工业小型气动、液动阀门装置的检测。

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