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公开(公告)号：CN115859177A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211479507.0
申请日：2022-11-24
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F18/2411 , G06F18/214 , G06N3/006 , G06N3/0455 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及一种航空发动机的故障诊断方法，包括获取具有标签信息的原始航空发动机故障数据并将原始航空发动机故障数据划分为训练集和测试集；将训练集输入稀疏自编码器SAE并通过反向传播机制对稀疏自编码器SAE进行训练；将测试集中的样本输入训练好的稀疏自编码器SAE通过隐藏层降维得到稀疏样本向量；将稀疏样本向量输入SVM多分类器输出稀疏样本向量的预测结果，根据稀疏样本向量的预测结果和稀疏样本向量的标签信息利用粒子群算法计算SVM多分类器的最优参数；将目标航空发动机故障数据的稀疏样本向量输入SVM多分类器输出目标航空发动机故障数据的故障类别。
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公开(公告)号：CN115757518A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211496022.2
申请日：2022-11-25
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F16/2457 , G06F16/2458 , G06F16/215 , G06N20/00 , G06Q50/00
Abstract: 本发明属于数据挖掘技术领域，涉及一种基于原生‑衍生话题迁移学习的关键元素影响力发现方法，包括从社交平台提供的API接口中获取包含原生话题和衍生话题的信息以及相关用户信息；构建衍生话题早期传播网络拓扑结构及传播时序，包括用联合分布自适应方法对原生话题和衍生话题内容空间进行跨领域特征适配，并考虑衍生话题早期数据稀疏，用对抗迁移学习方法对网络结构进行补偿；构建衍生话题的消息‑路径‑用户三元关联图并进行循环迭代打分，对衍生话题的关键元素影响力大小排序；本发明可以及时准确地挖掘衍生话题爆发早期的关键元素，本发明也可以广泛应用于精准投放商品广告、发现重要致病基因、预测热门研究成果和阻止计算机病毒传播等。
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公开(公告)号：CN114786151A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210417797.X
申请日：2022-04-20
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于空地通信的多路径端到端传输系统及应用方法，属于空地宽带通信领域。该系统包括：机载服务器，负责与机载用户协商建立连接，并通过负载均衡单元的算法计算结果，将用户业务流调度到多条信道上；空地信道仿真模拟系统，从界面上配置信道参数以及展示信道的实时性能，并为机载服务器提供API，将信道状态信息发送给负载同步模块；地面网关服务器，接收来自多信道的业务数据流，将数据解密后更新当前信道所持有密钥，并根据协议的SFN字段将数据重组后转发至地面用户。本发明通过负载同步模块对数据进行自适应调度，防止信道拥塞，并通过密钥更新单元保证数据传输安全，保证了机载业务数据流的稳定传输。
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公开(公告)号：CN111130697B
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN201911350938.5
申请日：2019-12-24
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L1/00
Abstract: 本发明涉及一种降低基于自动编码器的通信物理层传输系统复杂度的方法，属于移动通信技术领域。该方法包括：生成一系列二进制比特流；对比特流按多元数字频带调制方式组合成比特对并将比特对转换成整数；在基本的自动编码器网络中引入嵌入层并构建物理层传输系统；利用转换后的整数索引训练自动编码器网络并实现物理层数据传输过程。本发明提出了一种低复杂度自动编码器网络结构来实现通信物理层传输系统，能够降低传输系统的复杂度和系统储存开销。
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公开(公告)号：CN109991994B
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN201910390474.4
申请日：2019-05-10
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G05D1/08
Abstract: 本发明涉及一种基于飞行模拟器的小型无人机轨迹及姿态修正方法，属于小型无人机技术领域。该方法包括：建立无人机飞行时间与位移的关系；起飞前，完成无人机实际位置与模拟器中无人机GPS定位同步；飞行过程中，控制端在控制无人机飞行的同时，也发送相同指令到本地的飞行模拟器；无人机根据控制指令接收情况判断是否制动；无人机制动后，根据模拟器反馈的数据包结合飞行时间与位移的关系修正飞行姿态及轨迹。本发明能够在不依赖GPS的条件下修正无人机由于网络拥塞或时延引起的操作误差问题的同时，完成无人机的精确定位，并且在无人机系统通信链路极差的情况下，实现对无人机的控制。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112633604A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202110003286.9
申请日：2021-01-04
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于I‑LSTM的短期用电量预测方法，属于电力系统预测领域。该方法包括以下步骤：S1：收集电力系统的历史数据，并处理不完整数据和异常值；S2：根据时间将数据划分为训练集、验证集和测试集；S3：构建混合长短记忆网络I‑LSTM模型，并将训练集输入I‑LSTM网络模型进行训练；S4：设置I‑LSTM网络模型的网络损失函数、优化算法、学习速率和batchsize；S5：预测测试集，根据验证集准确变化情况得到的模型，得到测试集的预测结果。本发明能更好地挖掘用户历史数据序列中的关键信息以及用户用电量数据之间的特征关系，有效地提升用户用电量预测精度和稳定性。
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公开(公告)号：CN109245858B
公开(公告)日：2021-03-23
申请号：CN201811116495.9
申请日：2018-09-25
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L1/00
Abstract: 本发明涉及一种基于译码转发的改进型联合网络‑Turbo编码方法，属于移动通信技术领域。该方法是基于联合Turbo‑网络编码方案，在目的节点处构造改进型的Turbo码译码器对数据进行译码；具体是根据移动终端S1和S2以及中继节点的CRC检验结果分为移动终端S1和S2的CRC检验均正确，只有一个移动终端的CRC检验结果正确，两个移动终端以及中继节点处的CRC检验结果均错误，只有中继节点收到的信号CRC检验正确的四种情况，并分别推导出相应的求解方式进而得到正确的结果。本发明降低了目的节点误帧率，而且随着系统信噪比的增大，该算法的性能更明显。
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公开(公告)号：CN108111447B
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN201810045623.9
申请日：2018-01-17
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种改进UFMC载波加权干扰抑制算法，属于移动通信技术领域。该算法是对UFMC符号的子带间引入干扰消除子载波，对子带和干扰消除子载波进行加权处理，加权后的子载波在频域进行干扰抵消，减小子带间干扰；通过目标函数得到满足子带频域功率最小的加权系数向量；通过引入干扰消除子载波加强干扰抑制效果；通过2个约束条件保证数据接收质量和发射功率的稳定性。相比传统的抑制方法，本发明能达到比较好的抑制效果，同时对系统发射功率和频带利用率进行严格的控制，综合性能较好。
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公开(公告)号：CN110012446A
公开(公告)日：2019-07-12
申请号：CN201910314948.7
申请日：2019-04-18
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于贝叶斯网络模型的WSN缺失数据重建方法，属于无线传感器网络数据处理技术领域。该方法首先将每个时间周期划分成不同时隙，每一个时隙都包括数据收集、节点评估以及缺失数据重建三个时间段；数据收集阶段：含有缺失数据的传感器节点向邻近节点发送请求数据的信息；节点评估阶段：传感器节点根据最佳信任节点的判定标准挑选出最优的数据候选节点；缺失数据重建阶段：含有缺失数据的传感器节点首先建立贝叶斯网络模型，然后将最佳候选节点的数据作为辅助变量引入贝叶斯网络模型中，计算并选择最大条件概率所对应的数据替代传感器的缺失数值。本发明降低了数据错误率，且能够满足节点处于移动环境下实时处理信息的要求。
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公开(公告)号：CN110011947A
公开(公告)日：2019-07-12
申请号：CN201910314163.X
申请日：2019-04-18
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L25/03
Abstract: 本发明涉及一种超奈奎斯特传输系统中基于分解矩阵的干扰消除调制方法，属于无线移动通信领域。该方法包括：S1：自适应调节：利用ISI矩阵分解后的特征向量生成自适应调节向量值；S2：FTN调制：将待传输信号以大于传统奈奎斯特采样的速率与脉冲成型函数进行卷积，然后将卷积后得到的待发送信号通过射频发出；S3：匹配滤波：将接收端所接收到的信号进行匹配滤波，然后将匹配滤波的输出信号以超奈奎斯特采样速率进行采样得到处理后信号；S4：分解：将分解向量值与匹配滤波输出的信号矩阵相乘。本发明提高了发送信号的传输速率，完全消除了码间干扰，降低了接收端解码的复杂度。
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