一种具备多信息感知和边缘计算能力的DTU设备

    公开(公告)号:CN115135116A

    公开(公告)日:2022-09-30

    申请号:CN202210871047.X

    申请日:2022-07-23

    IPC分类号: H05K7/20 H05K5/02 A62C3/16

    摘要: 本发明公开了一种具备多信息感知和边缘计算能力的DTU设备,属于DTU设备领域,一种具备多信息感知和边缘计算能力的DTU设备,包括柜体、散热机构、传输机构和降温机构,本方案通过散热机构将风力散发出,并通过传输机构排出对传输机构上的设备进行吹气散热,而后镂空网将热量排出以此完成对传输机构上设备的散热,而传输机构吹出的冷气同时也会对降温机构的进行降温散热,且降温机构还会由散热机构对其进行二次降温,从而使降温机构可保持的高效的运行状态,可以实现增强专用柜内部的散热效果,使设备在分开放置后,减小收到高温的影响且可有效的减少灰尘的进入,以此保持原有的工作效率和稳定性。

    一种基于天气分类的光伏发电功率预测方法

    公开(公告)号:CN114399081A

    公开(公告)日:2022-04-26

    申请号:CN202111528318.3

    申请日:2021-12-14

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/06 G06K9/62

    摘要: 本发明提供了一种基于天气分类的光伏发电功率预测方法,所述预测方法具体为获取历史气象数据和对应的历史光伏发电数据,并对其进行预处理,按照天气类型对历史气象数据进行分类,根据天气分类后历史气象数据和对应的历史光伏发电数据构建数据集,并随机划分为训练集和测试集;根据预设的预测算法分别建立对应的光伏发电预测模型,根据预设的预测算法分别对对应的光伏发电预测模型进行训练,并根据测试集分别进行光伏发电预测,判断每一类预测算法对应光伏发电预测模型预测结果的准确性,选择准确性最高的一类预测算法对应的光伏发电预测模型,并根据实时采集的气象数据进行光伏发电功率预测。本发明能够进一步细化时间尺度,提高预测准确性。