基于语言模型的电力知识问答系统

    公开(公告)号:CN118965407A

    公开(公告)日:2024-11-15

    申请号:CN202411428396.X

    申请日:2024-10-14

    摘要: 本发明涉及知识问答技术领域,具体为基于语言模型的电力知识问答系统,基于语言模型的电力知识问答系统包括模型术语动态更新模块、数据安全监控模块、负荷预测分析模块和故障解答生成模块。本发明中,通过术语提取和上下文分析,动态更新电力行业知识库,提升术语的时效性和准确性,保证知识库能够及时反映行业最新变化,采用多变量时间序列分析方法,精细化电力需求的波动预测,通过区域与时间分组的特征提取,为不同电力需求场景提供了准确依据,结合设备历史维护记录和故障数据库信息,实现对设备异常的精准定位,减少设备故障排查的时间,通过数据访问模式分析和分层加密处理,保障系统的可靠运行,大幅提升电力系统的运维效率与可靠性。