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公开(公告)号：CN114971289A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210582623.9
申请日：2022-05-26
申请人： 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 安徽明生恒卓科技有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F16/9535 , G06K9/62
摘要： 本发明涉及数据资源推荐，具体涉及一种基于热度分析的数据资源智能推荐系统，包括服务器，服务器通过数据资源获取模块获取数据资源，服务器通过实时热度计算模块计算数据资源实时热度，并通过预测热度估计模块基于数据资源实时热度利用资源预测热度评估模型对数据资源预测热度进行估计，服务器通过资源热度计算模块基于数据资源实时热度、数据资源预测热度计算数据资源热度值，服务器通过数据资源存储模块对数据资源及对应数据资源热度值进行存储，并利用资源热度排序模块基于数据资源热度值对存储的数据资源进行排序，构建资源热度表；本发明提供的技术方案能够有效克服不能精准分析统计资源热度，数据资源推荐内容单一、缺乏针对性的缺陷。
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公开(公告)号：CN112559280A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011410534.3
申请日：2020-12-04
申请人： 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 安徽明生恒卓科技有限公司 , 国家电网有限公司
发明人： 胡聪 , 徐敏 , 洪德华 , 肖家锴 , 刘翠玲 , 张翠翠 , 薛晓茹 , 孙佳丽 , 王鹏 , 王国梁 , 宫政 , 雷沁怡 , 孙琦 , 赵林燕 , 陈超 , 徐晓龙 , 张福华 , 胡才亮 , 张懿操
摘要： 本发明公开了一种基于数据中台的数据全链路监控方法。该方法包括数据采集和数据处理。本发明可实现全链路数据可视化监控功能，帮助数据管理运维人员直观发现组件异常、延时等情况，无需逐个组件排查，发现问题、解决问题的效率得到很大程度的提高。还可以帮助数据运维人员及时发现有异常组件影响的支撑应用范围，及时规避由此带来的应用业务风险。
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公开(公告)号：CN112446687A
公开(公告)日：2021-03-05
申请号：CN202011409010.2
申请日：2020-12-04
申请人： 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 安徽明生恒卓科技有限公司 , 国家电网有限公司
发明人： 顾峰 , 胡聪 , 徐敏 , 洪德华 , 肖家锴 , 刘翠玲 , 张翠翠 , 孙佳丽 , 王鹏 , 薛晓茹 , 王国梁 , 宫政 , 雷沁怡 , 孙琦 , 赵林燕 , 陈超 , 徐晓龙 , 张福华 , 胡才亮 , 张懿操
IPC分类号： G06Q10/10 , G06Q30/06 , G06F16/953
摘要： 本发明公开了一种基于数据中台的数据在线服务方法，包括数据资源整合、数据资源标签、数据在线查询、数据资源申请、数据申请审批等五个步骤。本发明提供在线一站式数据资源收集和多部门数据审批授权，提高数据申请使用的效率，并且可以形成有效数据授权日志，以此为基础分析数据共享价值，为数据运维工作侧重方向提供科学有效依据。
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公开(公告)号：CN112559280B
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202011410534.3
申请日：2020-12-04
申请人： 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 安徽明生恒卓科技有限公司 , 国家电网有限公司
发明人： 胡聪 , 徐敏 , 洪德华 , 肖家锴 , 刘翠玲 , 张翠翠 , 薛晓茹 , 孙佳丽 , 王鹏 , 王国梁 , 宫政 , 雷沁怡 , 孙琦 , 赵林燕 , 陈超 , 徐晓龙 , 张福华 , 胡才亮 , 张懿操
IPC分类号： G06F11/30 , G06F11/34 , G06F11/32 , H04L41/0631
摘要： 本发明公开了一种基于数据中台的数据全链路监控方法。该方法包括数据采集和数据处理。本发明可实现全链路数据可视化监控功能，帮助数据管理运维人员直观发现组件异常、延时等情况，无需逐个组件排查，发现问题、解决问题的效率得到很大程度的提高。还可以帮助数据运维人员及时发现有异常组件影响的支撑应用范围，及时规避由此带来的应用业务风险。
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公开(公告)号：CN115018531A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210582595.0
申请日：2022-05-26
申请人： 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 安徽明生恒卓科技有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及数据分析监控，具体涉及一种基于数据中台的数据分析服务管理及监控系统，包括服务器，服务器通过电源信息采集模块采集电网系统电源信息，并利用节点特征确定模块基于电网系统电源信息确定电网系统节点特征，服务器通过拓扑信息采集模块采集电网系统拓扑信息，并利用拓扑特征确定模块基于电网系统拓扑信息确定电网系统拓扑特征，服务器通过电网系统特征图生成模块基于电网系统节点特征、电网系统拓扑特征生成电网系统特征图，并利用系统稳定性评估模块基于电网系统特征图对电网系统稳定性进行耦合分析；本发明提供的技术方案能够克服现有技术所存在的不能利用数据中台对电力系统稳定性进行快速准确评估，以及准确预测电力需求的缺陷。
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公开(公告)号：CN114201509A
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202111364189.9
申请日：2021-11-17
申请人： 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 安徽明生恒卓科技有限公司
IPC分类号： G06F16/2455 , G06F16/25 , G06F16/26 , G06Q50/06 , H04L67/125
摘要： 本发明涉及电网数据监控技术领域，具体涉及一种基于实时数据库的电力数据信息监控系统，包括电力运行模块、数据采集单元、网络通信模块、存储模块、实时监控模块、数据库和历史数据模块，所述存储模块将所述网络通信模块所上传的信息存放入所述数据库，所述实时监控模块和所述历史数据模块则可从所述数据库内调出相应的数据。本发明中，本系统配置了电力运行模块、数据采集单元、服务器端以及数据库，电力运行模块实现对现场电力设备以及配电站的运行状态数据采集储存，数据采集单元根据需要将电力数据进行打包并转发给服务器端，服务器端与数据库双向连接，实现使用者对电力数据信息的实时监控以及过往数据查询。
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公开(公告)号：CN114237873A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111420099.7
申请日：2021-11-24
申请人： 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 安徽明生恒卓科技有限公司
摘要： 本发明涉及资源管理，具体涉及一种私有云环境下管理资源系统及方法，包括主控模块和资源单元生成模块，资源单元生成模块对具有相同或相近配置特征的计算资源进行聚类，生成资源单元，主控模块通过用户需求获取模块获取用户对私有云计算资源的需求信息，主控模块通过资源单元匹配模块基于需求信息对私有云进行资源单元匹配，并通过计算资源配置模块从匹配资源单元中选取计算资源进行计算资源配置；本发明提供的技术方案能够有效克服现有技术所存在的计算资源配置复杂繁琐、无法保证访问终端进行数据访问时的数据资源安全的缺陷。
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公开(公告)号：CN117932475A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202311697640.8
申请日：2023-12-11
IPC分类号： G06F18/243 , G06F18/214 , G06F18/22
摘要： 本公开提供一种嫁接数据源的匹配方法及相关设备。该方法包括：获取待匹配数据源；基于多个预设维度计算候选数据源与所述待匹配数据源之间的相似度；基于所述预设维度的目标权重和对应的所述相似度的乘积之和，得到所述候选数据源的匹配得分；将所述匹配得分最大的所述候选数据源确定为与所述待匹配数据源相匹配的目标数据源，从而提高数据源之间的匹配准确性。
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公开(公告)号：CN111581072B
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202010397456.1
申请日：2020-05-12
申请人： 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F11/34 , G06F18/2431 , G06F18/214
摘要： 本发明涉及云存储技术领域，且公开了一种基于SMART和性能日志的磁盘故障预测方法，包括：（1）收集磁盘SMART信息、性能日志数据以及外部运行条件，利用随机森林算法进行训练，获得判断磁盘故障的特征项和判断模型。该基于SMART和性能日志的磁盘故障预测方法，利用随机森林算法获得判断磁盘是否故障的模型，相比较SMART单特征项的阈值判断，该模型综合分析多个特征项，综合判断磁盘是否故障，判断的准确性更高，通过对现有磁盘的数据变化对磁盘特征项的未来变化进行预测，再带入判断模型进行判断，提前预知未来磁盘的运行情况，帮助运维人员及时备份替换硬盘，避免数据丢失，服务器宕机，减少由此带来的经济损失。
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公开(公告)号：CN111581072A
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN202010397456.1
申请日：2020-05-12
申请人： 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及云存储技术领域，且公开了一种基于SMART和性能日志的磁盘故障预测方法，包括：(1)收集磁盘SMART信息、性能日志数据以及外部运行条件，利用随机森林算法进行训练，获得判断磁盘故障的特征项和判断模型。该基于SMART和性能日志的磁盘故障预测方法，利用随机森林算法获得判断磁盘是否故障的模型，相比较SMART单特征项的阙值判断，该模型综合分析多个特征项，综合判断磁盘是否故障，判断的准确性更高，通过对现有磁盘的数据变化对磁盘特征项的未来变化进行预测，再带入判断模型进行判断，提前预知未来磁盘的运行情况，帮组运维人员及时备份替换硬盘,避免数据丢失,服务器宕机,减少由此带来的经济损失。
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