基于误差分析校正的中长期风电光伏出力预测方法

    公开(公告)号:CN118174277B

    公开(公告)日:2024-09-03

    申请号:CN202410168024.1

    申请日:2024-02-06

    摘要: 本发明公开了基于误差分析校正的中长期风电光伏出力预测方法,涉及风力发电领域。所述方法包括:读取基站设备配置;结合组件服役状态,训练基于基站设备配置的智能预测模型;连接多方天气预测系统,交互预定时区内的多个环境预测数据,进行点对点映射与差频分析处理,确定环境预测数据;对环境预测数据进行分割,基于智能预测模型进行风电出力预测与光伏出力预测,确定基于预定时区的短期预测结果;确定周期性多元气候特征,结合智能预测模型进行场景化预测,搭建预测数据库;联合短期预测结果与预测数据库,确定目标预测结果。解决了现有技术中长期预测可靠性和精度较差的技术问题,实现了预测更精确的技术效果。