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公开(公告)号：CN118539520B
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202411008045.3
申请日：2024-07-26
摘要： 本发明提供一种基于启发式可行解策略的水风光蓄多能互补运行模拟智能优化方法，包括：构建水风光蓄多能互补运行模拟优化模型；对模型可能解进行实数型编码；基于启发式可行解策略的改进人工蜂群算法，对模型求解，得到最优运行方案。本发明提出基于启发式可行解策略的水风光蓄多能互补发电系统智能运行模拟方法，对考虑多重约束、以水风光蓄多能互补发电系统发电量最优为优化目标的联合运行优化模型进行高效求解，技术手段通过复杂约束的可行廊道推求和变尺度混沌搜索，很好的兼顾了算法求解的通用性、实用性和高效性，解决了目前技术手段存在的技术瓶颈，成果可为目前典型流域梯级水风光蓄多能互补发电系统的运行模拟提供强有力的技术支撑。
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公开(公告)号：CN118839984A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410892422.8
申请日：2024-07-04
IPC分类号： G06Q10/0637 , H02J3/46 , H02J3/38 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供了一种新型多能互补特性分析评价方法，属于新能源多能互补研究领域。本发明针对多能互补特性分析中无法定量和定性地评价多能互补系统的互补特性问题，提供了一种新型多能互补特性分析评价方法，不仅可以定量分析任意时间尺度下的不同新能源出力之间的互补程度和稳定程度，还可以定性分析多能互补系统的互补特性。本发明方法的构建不受限于具体的多能互补系统或者新能源出力对象，可以根据数据、外界环境等实际情形计算所有时间尺度下的多能互补率指数与多能波动率指数，适应性强，应用门槛低，可广泛推广应用。
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公开(公告)号：CN118539520A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202411008045.3
申请日：2024-07-26
摘要： 本发明提供一种基于启发式可行解策略的水风光蓄多能互补运行模拟智能优化方法，包括：构建水风光蓄多能互补运行模拟优化模型；对模型可能解进行实数型编码；基于启发式可行解策略的改进人工蜂群算法，对模型求解，得到最优运行方案。本发明提出基于启发式可行解策略的水风光蓄多能互补发电系统智能运行模拟方法，对考虑多重约束、以水风光蓄多能互补发电系统发电量最优为优化目标的联合运行优化模型进行高效求解，技术手段通过复杂约束的可行廊道推求和变尺度混沌搜索，很好的兼顾了算法求解的通用性、实用性和高效性，解决了目前技术手段存在的技术瓶颈，成果可为目前典型流域梯级水风光蓄多能互补发电系统的运行模拟提供强有力的技术支撑。
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公开(公告)号：CN118864771A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410885650.2
申请日：2024-07-03
申请人： 水电水利规划设计总院 , 水电水利规划设计总院有限公司 , 中国水利水电建设工程咨询有限公司
摘要： 本发明提供一种基于三维点云数据移动窗口法的不规则曲面粗糙度评估方法，包括以下步骤：获取待测物体表面的三维点云数据；构建不同尺度移动窗口，采用移动窗口分隔得到局部点云数据，进行微平面拟合并计算局部起伏度参数，最终得到该尺度移动窗口下曲面的粗糙度参数如Sa、Sq等，再分析移动窗口尺寸和粗糙度参数的关系，基于极限理论确定曲面粗糙度，进而实现对特殊复杂曲面的表面粗糙度参数评价。本发明能够根据点云数据直接高效得到表面粗糙度，且适用于任意曲面，避免了复杂的曲面拟合步骤，简化了流程，提高了表面粗糙度评估效率。
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公开(公告)号：CN118134025B
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410171699.1
申请日：2024-02-06
申请人： 水电水利规划设计总院有限公司
摘要： 本发明公开了多时间尺度贝叶斯风电光伏出力预测方法，涉及可再生能源管理技术领域，方法包括：读取目标光伏电站与目标风电站的并网出力记录，进行多时间尺度划分，确定多组并网出力记录；以机组配置与换能效率为约束，训练换能出力预测模型；采集实时环境特征，传输至所述换能出力预测模型进行预测分支匹配与出力预测，确定出力预测数据；连接电网管理系统，挖掘周期性的并网消纳库；识别所述预测概率，遍历所述并网消纳库匹配节点并网消纳能力，结合贝叶斯算法计算确定并网消纳概率；进行并网调度管理，解决了现有技术中存在的风电光伏出力预测工作由于基于单一时间尺度进行预测而导致预测精确度差的问题，为电网的稳定运行提供有力支持。
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公开(公告)号：CN118134023A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410167862.7
申请日：2024-02-06
申请人： 水电水利规划设计总院有限公司
摘要： 本发明公开了一种电力系统风光出力量化预测方法及预测装置，涉及机器学习技术领域，包括：采集电力系统的第一侧出力数据集和第二侧出力数据集；初始化长短期记忆网络，包括一信任函数，用于记忆大于预设信任度的数据集；对第一侧出力数据集和第二侧出力数据集分别进行训练，得到第一记忆预测网络和第二记忆预测网络；进行融合，获取第一融合预测网络；封装为预测模块，与电力系统连接，进行量化预测。本发明解决了现有技术在风光出力量化预测方面存在的准确度和适应性不足的技术问题，达到了提高风光出力预测的准确度和适应性的技术效果。
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公开(公告)号：CN118134023B
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410167862.7
申请日：2024-02-06
申请人： 水电水利规划设计总院有限公司
摘要： 本发明公开了一种电力系统风光出力量化预测方法及预测装置，涉及机器学习技术领域，包括：采集电力系统的第一侧出力数据集和第二侧出力数据集；初始化长短期记忆网络，包括一信任函数，用于记忆大于预设信任度的数据集；对第一侧出力数据集和第二侧出力数据集分别进行训练，得到第一记忆预测网络和第二记忆预测网络；进行融合，获取第一融合预测网络；封装为预测模块，与电力系统连接，进行量化预测。本发明解决了现有技术在风光出力量化预测方面存在的准确度和适应性不足的技术问题，达到了提高风光出力预测的准确度和适应性的技术效果。
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公开(公告)号：CN118134025A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410171699.1
申请日：2024-02-06
申请人： 水电水利规划设计总院有限公司
摘要： 本发明公开了多时间尺度贝叶斯风电光伏出力预测方法，涉及可再生能源管理技术领域，方法包括：读取目标光伏电站与目标风电站的并网出力记录，进行多时间尺度划分，确定多组并网出力记录；以机组配置与换能效率为约束，训练换能出力预测模型；采集实时环境特征，传输至所述换能出力预测模型进行预测分支匹配与出力预测，确定出力预测数据；连接电网管理系统，挖掘周期性的并网消纳库；识别所述预测概率，遍历所述并网消纳库匹配节点并网消纳能力，结合贝叶斯算法计算确定并网消纳概率；进行并网调度管理，解决了现有技术中存在的风电光伏出力预测工作由于基于单一时间尺度进行预测而导致预测精确度差的问题，为电网的稳定运行提供有力支持。
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公开(公告)号：CN116451860A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310425864.7
申请日：2023-04-20
申请人： 中国电建集团中南勘测设计研究院有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F17/17
摘要： 本发明公开了一种抽水蓄能电站选址方法、终端设备及存储介质，将相似度分类方法运用到抽水蓄能选点方法中，选点过程考虑了当前水库到上水库/下水库的引水距离、水库大坝坝长、坝高、水库形态等客观因素，通过对抽水蓄能站点分析，构建基于相似度的水库分类模型，通过权重赋值方法优选最终水库位置，降低了人力成本，缩小了抽水蓄能选点范围，提高了抽水蓄能选点精度，缩短了选点所需时间。
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