公开(公告)号：CN117765451A

公开(公告)日：2024-03-26

申请号：CN202410196465.2

申请日：2024-02-22

申请人： 江苏征途技术股份有限公司

发明人： 于文学 ,  费章君 ,  许苏军 ,  周国祥 ,  操星 ,  朱俊强

IPC分类号： G06V20/40 ,  G06V20/52 ,  G06V20/56 ,  G06V10/12 ,  G06V10/141 ,  G06V10/60 ,  G06V10/96 ,  G06V10/98 ,  G06F16/74 ,  H04N7/18 ,  H04N23/695 ,  H04N23/74

摘要： 本发明提供一种基于AI智能辅控系统设备的联控分析方法及系统，获取巡检目标对应的初始孪生空间，基于管理端的巡检配置信息对初始孪生空间进行更新，得到巡检孪生空间，巡检配置信息包括虚拟巡检轨道以及位于虚拟巡检轨道上的虚拟巡检节点；接收巡检设备的轨道触发信息，根据轨道触发信息将相应虚拟巡检节点作为触发巡检节点，获取触发巡检节点对应的联控设备；调取联控分析策略对联控设备进行控制，并基于触发巡检节点对应的采集姿态组进行数据采集，得到相应触发巡检节点对应的巡检数据；接收管理端对虚拟巡检轨道的触发梳理请求，根据梳理策略对虚拟巡检轨道的巡检数据进行梳理，得到梳理数据发生至管理端。

公开(公告)号：CN117765376A

公开(公告)日：2024-03-26

申请号：CN202311853325.X

申请日：2023-12-28

申请人： 新奥新智科技有限公司

发明人： 张巍 ,  刘秦豫 ,  朱恩庆

IPC分类号： G06V10/98

摘要： 本申请涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种图像筛选方法、装置及设备。由于在本申请实施例中，针对每个待筛选图像，将该待筛选图像划分为多个子图像，在所述多个子图像中，确定至少一个待检测子图像，分别对每个待检测子图像进行模糊检测，确定该至少一个待检测子图像中模糊子图像的数量，基于模糊子图像的数量与待检测子图像的数量的比值，确定该待筛选图像是否为异常图像，在所有待筛选图像中将异常图像过滤掉，从而得到合格的目标图像集。由此，不需要人工进行图像筛选，能够有效地提升图像筛选的效率和准确率。

公开(公告)号：CN117749847A

公开(公告)日：2024-03-22

申请号：CN202311751229.4

申请日：2023-12-19

申请人： 杭州第九区科技有限公司

发明人： 苏立挺 ,  苏立钦

IPC分类号： H04L67/125 ,  G06V20/40 ,  G06V10/44 ,  G06V10/98 ,  G16Y20/20 ,  G16Y40/10 ,  G16Y40/20 ,  G16Y40/30

摘要： 本发明涉及物联网技术领域，具体提供了物联网设备管理系统、方法与存储介质。所述的物联网设备管理系统包括：作业物特征拾取单元用于拾取所述物联网设备作业物的特征参数。作业物特征计算单元用于根据作业物的特征参数获得物联网设备的作业指令。设备指令获取单元用于根据作业指令查找信息表，获得设备指令。设备指令分析单元用于对设备指令识别获得设备标定指令，然后获得指令间隔时间，并通过标定指令和指令间隔时间构建控制时间指令信号集。设备指令运行单元用于根据控制时间指令信号集对对应的物联网设备发送运行信号。本发明通过制时间指令信号集对物联网设备控制，可以进行协调作业，实现了有机配合的智能控制。

公开(公告)号：CN117746219A

公开(公告)日：2024-03-22

申请号：CN202311827429.3

申请日：2023-12-27

申请人： 上海联影医疗科技股份有限公司

发明人： 于文君 ,  加冯刚

IPC分类号： G06V10/98 ,  G06V10/22 ,  G06T7/33 ,  G06T7/90

摘要： 本申请公开了一种医学图像的显示控制系统、方法、设备及介质。该显示控制系统包括评估信息获取模块和显示控制模块；评估信息获取模块，用于获取第一医学图像和第二医学图像的配准评估信息；显示控制模块，用于响应于在第一医学图像中选取第一标志位置，则基于预设显示规则得到第一标志位置的配准误差图；其中，配准误差图表征第一标志位置与第二医学图像中对应的第二标志位置的配准评估信息。通过将第一医学图像中的第一标志位置和第二医学图像中的第二标志位置之间的误差在误差配准图中可视化显示，使用户在阅览配准后医学图像时能够直观了解配准图像之间的误差情况，丰富医学图像中的可读信息，提高用户的阅片效率。

公开(公告)号：CN113378972B

公开(公告)日：2024-03-22

申请号：CN202110723021.6

申请日：2021-06-28

申请人： 成都恒创新星科技有限公司

发明人： 李洪洋 ,  郭敬娜 ,  王铭宇

IPC分类号： G06V20/62 ,  G06V10/82 ,  G06V10/98 ,  G06N3/0464 ,  G06T5/50

摘要： 本发明公开了一种复杂场景下的车牌识别方法，包括：获取作为训练样本的车牌数据集并对获取的所述车牌数据集进行预处理；将所述车牌数据集输入识别模型进行处理，获取识别模型的识别结果；所述车牌数据集包括若干车牌图片；将所述识别结果输入评估模型，获取评估结果，可实现复杂场景下的车牌识别，且具有较高的识别准确率。

公开(公告)号：CN117710798A

公开(公告)日：2024-03-15

申请号：CN202311455674.6

申请日：2023-11-03

申请人： 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司

发明人： 石安池 ,  倪卫达 ,  李志海 ,  周家文 ,  蒋楠 ,  肖淮献

IPC分类号： G06V10/98 ,  G06V10/82 ,  G06V10/44 ,  G06N3/045 ,  G06N3/082 ,  G06N3/084

摘要： 本申请涉及一种提升亚像素偏移追踪精度的输入灰度影像预处理方法，包括如下步骤：提供2k个一维灰度图像；将2k个一维灰度图像裁剪为N×M大小，进行叠加，得到两组N×M×k的多波段影像；将两组N×M×k的多波段影像生成的矩阵分别输入一个ResNet骨干网络，形成一个双骨干网络，随后将网络输出结果输入SoftMax激活函数，将激活函数输出结果映射到无符号整型0～255的范围内，最终各自得到一个N×M的灰度图像作为最终输出结果；根据输出的两个N×M的灰度图像计算损失函数，得到损失值；根据计算得到的损失值进行反向传播修正ResNet网络参数，得到一个训练好的亚像素偏移追踪输入灰度影像特征提取神经网络模型。

公开(公告)号：CN117710637A

公开(公告)日：2024-03-15

申请号：CN202311743372.9

申请日：2023-12-18

申请人： 中科(厦门)数据智能研究院

发明人： 安竹林 ,  黄礼泊 ,  买浩南 ,  郭彬成 ,  徐勇军

IPC分类号： G06V10/22 ,  G06V10/98

摘要： 本发明涉及人工智能领域，具体公开了一种基于非极大值抑制的无类目标检测增强方法，用于在目标检测中减少重叠边界框的数量，从而解决无类别目标检测中部分被误识别为完整目标的问题；本发明通过使用非极大值抑制，能够有效减少重叠边界框的数量，从而减少将物体的不同部分误识别为一个完整目标的情况；通过选择具有最高置信度的边界框并抑制与其高度重叠的其他边界框，能够准确确定物体的位置，避免将物体的不同部分错误地识别为一个单独的物体，有助于提高目标检测算法的精度和可信度。

公开(公告)号：CN117690183A

公开(公告)日：2024-03-12

申请号：CN202311661602.7

申请日：2023-12-05

申请人： 浙江中烟工业有限责任公司

发明人： 单宇翔 ,  高扬华 ,  金泳

IPC分类号： G06V40/20 ,  G06V40/10 ,  G06V20/52 ,  G06V10/44 ,  G06V10/62 ,  G06V10/77 ,  G06V10/80 ,  G06V10/98 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464

摘要： 本发明公开了一种基于步态分析的行人重识别方法，包括：获取步态数据集；将步态数据集输入预先构建的至少由空间卷积网络和时间循环网络组成的双向并行网络，分别提取空间步态特征和时间步态特征，时间循环网络采用基于门控循环单元的时间评分策略，对网络分支中的每一帧的图像质量进行评估并修改帧序列权重，以得到时间增强后帧级特征，以使时间循环网络基于时间增强后帧级特征提取时间步态特征；对空间步态特征和时间步态特征进行融合，得到行人重识别结果。本发明的基于步态分析的行人重识别方法，与现有方法相比，在交叉视角和场景条件，本发明具有更高的识别率，在行人识别中表现出更好的性能，提高了行人识别的有效性和鲁棒性。

公开(公告)号：CN117676127A

公开(公告)日：2024-03-08

申请号：CN202311800505.1

申请日：2023-12-26

申请人： 安徽大学

发明人： 陈晓静 ,  杨晓曦 ,  陈缘

IPC分类号： H04N17/00 ,  G06V20/40 ,  G06V10/82 ,  G06V10/98 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/084 ,  G06N3/082 ,  G06N3/0895 ,  H04N21/234 ,  H04N21/44

摘要： 本发明涉及一种卡通视频质量的盲评估方法，与现有技术相比解决了卡通视频评估方法可靠性差的缺陷。本发明包括以下步骤：原卡通视频和对应失真视频的获取和预处理；构建卡通视频质量盲评估模型；卡通视频质量盲评估模型的预训练；具有真实质量标签卡通视频和待评估卡通视频的获取和预处理；卡通视频质量的盲评估结果的获得。本发明克服了卡通标记数据集不足的问题并提高了卡通视频质量评估的可靠性和泛化性，使得对于卡通视频质量的评估更加符合人类视觉感知。

公开(公告)号：CN117671314A

公开(公告)日：2024-03-08

申请号：CN202211013779.1

申请日：2022-08-23

申请人： OPPO广东移动通信有限公司

发明人： 李心怡 ,  张有才 ,  罗彤 ,  张海沫 ,  郭彦东 ,  李亚乾

IPC分类号： G06V10/764 ,  G06V10/98

摘要： 本申请适用于图像处理技术领域，提供了一种图像识别模型的优化方法和计算机可读存储介质。上述方法通过在图像识别模型完成图像识别后，获取每个图像标签的评测分值，以量化每个图像标签的分类合理性，并根据图像标签的评测分值获取相应图像识别模型的评测结果，以量化每个图像识别模型的分类合理性，并通过对比多个图像识别模型的分类合理性，在目标图像识别模型的分类合理性较差，或存在分类合理性较差的图像标签时，可以学习各个图像识别模型中分类合理性较好的图像标签，从而提升目标图像识别模型的分类合理性，使图像识别模型输出的图像标签不断趋近人的视觉判读。