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公开(公告)号:CN117710798A
公开(公告)日:2024-03-15
申请号:CN202311455674.6
申请日:2023-11-03
申请人: 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司
摘要: 本申请涉及一种提升亚像素偏移追踪精度的输入灰度影像预处理方法,包括如下步骤:提供2k个一维灰度图像;将2k个一维灰度图像裁剪为N×M大小,进行叠加,得到两组N×M×k的多波段影像;将两组N×M×k的多波段影像生成的矩阵分别输入一个ResNet骨干网络,形成一个双骨干网络,随后将网络输出结果输入SoftMax激活函数,将激活函数输出结果映射到无符号整型0~255的范围内,最终各自得到一个N×M的灰度图像作为最终输出结果;根据输出的两个N×M的灰度图像计算损失函数,得到损失值;根据计算得到的损失值进行反向传播修正ResNet网络参数,得到一个训练好的亚像素偏移追踪输入灰度影像特征提取神经网络模型。
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公开(公告)号:CN118941961A
公开(公告)日:2024-11-12
申请号:CN202411148092.8
申请日:2024-08-21
申请人: 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司 , 四川大学
IPC分类号: G06V20/10 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06N3/0464
摘要: 本发明涉及滑坡识别技术领域,具体涉及一种综合多模态遥感影像的滑坡智能识别方法,包括:构建语义分割模型,所述模型包括光学特征提取编码器和地形特征提取编码器、融合器以及解码器;所述光学特征提取编码器和地形特征提取编码器均包含影像读取模块;所述融合器用于融合两个编码器的输出特征;所述解码器用于将融合器输出的特征图转化为预测结果;所述模型同时接收滑坡光学影像和滑坡地形影像的输入,输出滑坡识别结果。本发明通过设计双编码器的结构,输入光学特征图和地形特征图像,具备基于滑坡的地形信息进行推理的能力,对滑坡识别的精度高、泛化性好。
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