参数的校验方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN117350270A

    公开(公告)日:2024-01-05

    申请号:CN202311184244.5

    申请日:2023-09-13

    发明人: 刘居贤

    摘要: 本申请提供一种参数的校验方法、装置及存储介质,涉及通信领域,用于减少代码编写,提高开发工作的效率。该方法包括:获取目标方法的第一参数,目标方法为携带切面注解的切面类中的方法。解析第一参数,得到多个第一字段信息。从多个第一字段信息中确定至少一个第二字段信息,第二字段信息为多个第一字段信息中携带校验注解的第一参数,校验注解用于指示第二字段信息需要进行校验。根据每个第二字段信息对应的校验注解,对每个第二字段信息进行校验。若至少一个第二字段信息均通过校验,则生成校验成功信息,校验成功信息用于指示第一参数通过校验。

    一种评价溯源方法和服务器
    73.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117333240A

    公开(公告)日:2024-01-02

    申请号:CN202311393665.9

    申请日:2023-10-25

    发明人: 黄友祥

    摘要: 一种评价溯源方法和服务器,该方法包括根据文字评价提取内容第一菜品信息,该第一菜品信息包括第一菜品的名称和评价;通过分析评价图片获得第二菜品信息,该第二菜品信息包括图片中的第二菜品名称;通过顾客和商户的在线消息获得第三菜品信息,该第三菜品信息包括在线消息中的第三菜品名称和评价;根据该第一菜品信息、该第二菜品信息和该第三菜品信息确定反馈菜品信息;接收到商户端发来的菜品筛选指令,反馈被筛选菜品信息给商户端,该被筛选菜品信息为商户在该反馈菜品信息中筛选的菜品信息。通过该方法商户可以获取到更全面的菜品推荐和评价,与此同时,商户还可以根据自身的需求精确地获取他们想要的菜品的反馈信息。

    一种数据校验方法及装置
    74.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117313693A

    公开(公告)日:2023-12-29

    申请号:CN202311236335.9

    申请日:2023-09-22

    发明人: 李晶 赵忆辰

    IPC分类号: G06F40/20 G06F16/28 G06Q40/00

    摘要: 本申请提供一种数据校验方法及装置,可应用于金融领域和大数据领域,包括:本申请中可以从报表修订文件中确定多个目标字段,其中,报表修订文件指的是银行报表的报送规则,多个目标字段中至少包括指标名称和指标取值规则中的一项以及指标标识,然后根据每个目标字段,确定目标报表中与每个目标字段匹配的每组行数据并从数据库中确定与每组行数据的指标标识相同的每组存储数据,然后将每组行数据与对应的存储数据进行比较,以完成数据校验。这样通过每组行数据与对应的存储数据进行比较就可以分析目标报表中涉及哪些指标内容的修改,整个过程无需人工参与,从而节约了大量的人力资源。

    生成中间文本分析以服务于上下文文本生成的机器学习语言模型

    公开(公告)号:CN117178274A

    公开(公告)日:2023-12-05

    申请号:CN202280027602.9

    申请日:2022-05-20

    IPC分类号: G06F40/20

    摘要: 本公开涉及包括和/或充分利用一个或多个机器学习语言模型的系统和方法,所述一个或多个机器学习语言模型生成服务于上下文文本生成的中间文本分析(例如,包括使用诸如API的结构工具)。例如,计算系统可以获得包括一个或多个上下文文本词元的上下文文本串。计算系统可以利用机器学习语言模型处理上下文文本串以生成包括一个或多个中间文本词元的一个或多个中间文本串。计算系统可以利用机器学习语言模型处理一个或多个中间文本串以生成包括一个或多个输出文本词元的输出文本串。一个或多个中间文本串可以包括支持输出文本串的上下文文本串的文本分析。

    一种数据文本的校验方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117149642A

    公开(公告)日:2023-12-01

    申请号:CN202311140138.7

    申请日:2023-09-05

    摘要: 本申请公开了一种数据文本的校验方法、装置、设备及存储介质,应用于大数据领域或金融领域。在执行本申请实施例提供的方法时,首先在接收到交易请求时,获取交易请求中携带的上传文本和上传文本对应的文本后缀。根据文本后缀对上传文本进行分类得到文件类别。再根据文件类别并利用字符差错库中的校验规则对上传文本进行校验得到校验结果。本申请通过获取交易请求中携带的上传文本和上传文本对应的文本后缀,可以实现对上传文本的快速分类,再通过上传文本分类后的文件类别在字符差错库中搜索对应的校验规则对上传文本进行校验,从而使得开发人员可以快速排查上传文本中编写的脚本和特殊字符是否存在问题,提高了上传文本的检验效率。

    用于意图推理的上下文无关文法的机器生成

    公开(公告)号:CN112074898B

    公开(公告)日:2023-12-01

    申请号:CN201880089707.0

    申请日:2018-11-23

    发明人: 李宝洁 顾海松

    摘要: 产生式规则。一种用于生成用于意图推理的上下文无关文法的方法,包括:针对与待由机器执行的第一任务对应的可操作意图,通过编译器检索第一模板文件;使用编译器解析第一模板文件,以识别第一非终结符变量,第一非终结符变量引用包含多个第一命名实体值的第一非终结符文件;以及基于在第一模板文件中指定的、包括至少第一产生式规则的多个产生式规则,生成与第一任务对应的可操作意图的第一上下文无关文法,第一产生式规则包括第一非终结符变量,其中,生成与

    基于机器学习的网络内容过滤系统

    公开(公告)号:CN117076774A

    公开(公告)日:2023-11-17

    申请号:CN202311086003.7

    申请日:2023-08-28

    摘要: 本发明公开了基于机器学习的网络内容过滤系统,涉及了信息过滤技术领域,包括与控制中心通信连接的数据抓取模块、数据处理模块、特征提取模块以及过滤模块;数据抓取模块设置有任务线程池,通过任务线程池生成若干个抓取请求任务,并与获取到的网络内容关联绑定;通过数据处理模块获取抓取请求任务,并分配处理栈进行特征处理,根据网络内容生成要素文件;通过特征提取模块获取要素文件并划分为训练集和实验集,根据实验集构建特征模型,根据训练集对特征模型进行训练生成最佳过滤模型;过滤模块设置有公共过滤单元和自定义过滤单元,公共过滤单元获取最佳过滤模型进行公共化过滤,自定义过滤单元根据自定义规则集进行自定义过滤操作。