一种基于时间感知超图的深度学习交通流量预测方法

    公开(公告)号:CN118968784A

    公开(公告)日:2024-11-15

    申请号:CN202410983411.0

    申请日:2024-07-22

    发明人: 贺志香 弓梦赞

    摘要: 本发明公开了基于时间感知超图的深度学习交通流量预测方法,首先,利用交通流量数据构建混合超图以描述交通路网的空间结构信息,包括节点的位置信息和节点间的高阶关系,并构建时间感知超图以表示交通流量数据的动态周期特性。其次,结合交通路网的空间结构信息和动态周期特性,利用基于时间编码器和时间注意力网络的时间模块提取挖掘交通流量数据中的时间依赖关系,利用基于谱域空间超图编码器和超图注意力网络的空间模块深入挖掘交通流量数据中的空间依赖关系,并利用多层感知机特征融合器将各种时间和空间特征融合为时空依赖关系。最后,利用基于全连接层的预测器将时空依赖关系映射为未来的交通流量预测值。

    通过隐式地理信息和知识蒸馏模型来提高交通预测性能的方法及产品

    公开(公告)号:CN118968770A

    公开(公告)日:2024-11-15

    申请号:CN202411441071.5

    申请日:2024-10-16

    申请人: 清华大学

    摘要: 本发明提供了通过隐式地理信息和知识蒸馏模型来提高交通预测性能的方法及产品,涉及人工智能技术领域。本发明实施例中,交通速度预测模型的第一信息提取模块提取隐式地理信息、第二信息提取模块提取隐式地理信息的动态信息,并且,该交通速度预测模型基于知识蒸馏作为学生模型,向预先训练完毕的教师模型学习了显式地理相关性信息的提取能力。从而,该交通速度预测模型整合了显式地理相关性、隐式地理信息和隐式地理信息的动态信息的提取能力,可以基于路网中各个路段在历史时间段内的交通速度中的显式地理相关性、隐式地理信息和隐式地理信息的动态信息,实现对路网中各个路段在未来时间段内的交通速度的预测。

    基于信号机的通行路线分段方法、装置和电子设备

    公开(公告)号:CN118968767A

    公开(公告)日:2024-11-15

    申请号:CN202411404229.1

    申请日:2024-10-09

    发明人: 李全 王伟 赵幸子

    IPC分类号: G08G1/01 G06Q10/0631

    摘要: 本申请涉及一种基于信号机的通行路线分段方法、装置、电子设备和存储介质,所述方法包括:确定行驶路线;按照所述行驶路线的行进方向,依次针对所述行驶路线上经过的每一个需要控制的目标信号机执行分段操作,其中,所述分段操作包括:确定所述目标信号机在所述行驶路线上未分段部分的投影点,并依据所述投影点与上一个投影点/起点之间的行驶路线进行分段,生成对应的行驶路段;其中,所述投影点为所述目标信号机距离所述行驶路线未分段部分最短的点。本方法解决了行驶路线分段不准确和逐点配置信号机等设备耗时耗力的问题,能够提升对行驶路线分段的精度以及为路段配置信号机等设备的效率。

    一种智慧城市交通管理系统

    公开(公告)号:CN118968764A

    公开(公告)日:2024-11-15

    申请号:CN202411355892.7

    申请日:2024-09-27

    IPC分类号: G08G1/01

    摘要: 本发明公开了一种智慧城市交通管理系统,涉及城市交通技术领域,本发明包括:交通数据获取模块、交通数据处理模块、契合度分析模块、主干道约束处理模块、LED显示端和数据库,本发明经信息汇聚处理得到城市各主干道路的第一交通运行契合度和第二交通运行契合度,提高了道路的交通传感装置的布设和网络信号的分布与实际情况的匹配性,而在出现特殊情况时,避免出现无法提供精确的特征性数据,以作为评判依据,本发明汇聚城市主干道路群体标签的集合,针对性得对道路进行划分,避免后续对主干道路的维护与和警力调配统一执行标准,优化城市主干道路的维护管理成本,同时提高了城市主干道路的警力分配的合理性。

    基于历史数据态势挖掘的高速公路断面交通流量预测方法

    公开(公告)号:CN118968748A

    公开(公告)日:2024-11-15

    申请号:CN202410952500.9

    申请日:2024-07-16

    IPC分类号: G08G1/01

    摘要: 本发明公开了一种基于历史数据态势的高速公路断面交通流量预测方法,属于数据处理技术领域,包括:建立高速公路断面一年的历史交通流量数据库,从历史交通流量数据库中选取预测时刻前M×K分钟的交通流量数据得到第一矩阵;选取预测时刻前M×K分钟相同时间段的交通流量数据得到历史数据集矩阵;选取与预测时刻后 分钟相同时间段的交通流量数据得到预测集矩阵;计算得到第一矩阵和历史数据集矩阵的欧式距离矩阵,并结合预测集矩阵,得到交通流量预测数据,M为时间步长,K为邻近时间点个数。本发明对交通流量预测时,具有更高的预测精准度,同时适用不同的高速断面交通流量预测,具有更强的适用性和可拓展性。

    一种高速道路行车安全预警方法及系统

    公开(公告)号:CN118968745A

    公开(公告)日:2024-11-15

    申请号:CN202410928799.4

    申请日:2024-07-11

    IPC分类号: G08G1/01 G08G1/16 G08B31/00

    摘要: 本申请实施例提供了一种高速道路行车安全预警方法及系统,涉及道路安全技术领域,方法包括:将各个车辆的行驶状态分别与第一预警条件进行对比,并将行驶状态满足第一预警条件的车辆确定为第一车辆;在存在第一车辆的情况下,根据当前所处环境的环境状态,确定与环境状态对应的第二预警条件;将第一车辆的行驶状态与第二预警条件进行对比,并将行驶状态满足第二预警条件的第一车辆确定为第二车辆;根据第二车辆在预设时长内的行驶状态,确定是否将第二车辆确定为目标车辆;返回目标车辆的车辆信息至云端,以对目标车辆进行安全预警。旨在更准确地确定到需要进行安全预警的低速行驶的车辆。

    一种基于数字孪生的机场综合交通管理方法、设备及介质

    公开(公告)号:CN118968744A

    公开(公告)日:2024-11-15

    申请号:CN202410879233.7

    申请日:2024-07-02

    IPC分类号: G08G1/01

    摘要: 本申请公开了一种基于数字孪生的机场综合交通管理方法、设备及介质,方法包括:通过预设于目标机场内的数据采集设备获取初始机场交通数据,并对初始机场交通数据进行预处理,以得到机场交通数据;获取目标机场的数字孪生模型,数字孪生模型中包括目标机场的物理环境模型、交通工具模型、乘客行为模型;基于数字孪生模型,以及机场交通数据,构建目标机场的实时监控界面;基于实时监控界面,对目标机场进行交通管理,交通管理包括预警管理以及决策优化中的至少一种。通过数字孪生技术实现对机场交通的实时监测和数据分析,实现智能决策与调度,提高了机场交通管理的效率和便利性;通过预警和应对措施保障机场交通的运行安全和服务质量。

    红外信号的干扰检测方法和投影设备

    公开(公告)号:CN118968739A

    公开(公告)日:2024-11-15

    申请号:CN202310544655.4

    申请日:2023-05-15

    发明人: 罗函

    IPC分类号: G08C23/04 G01S7/48 H04N9/31

    摘要: 本申请实施例涉及一种红外信号的干扰检测方法和投影设备,上述方法包括:确定第一时刻信息;确定第二时刻信息;基于所述第一时刻信息和所述第二时刻信息,确定接收器接收到的所述第二红外信号当前是否受到所述第二发射器发射的红外信号的干扰。由此,可以基于符合预设信号协议的红外信号相关联的时刻,以及不符合预设信号协议的红外信号相关联的时刻,来检测红外信号当前是否被干扰,进而可以检测出设备的红外功能当前是否受到红外信号的干扰。