-
公开(公告)号：CN118324710A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410771021.7
申请日：2024-06-14
申请人： 四川大学华西医院
IPC分类号： C07D271/10 , C07D413/04 , C07D271/113 , C07F9/653
摘要： 本发明属于有机合成技术领域，具体涉及一种噁二唑化合物的制备方法。本发明提供了一种新的合成方法，将四嗪与作为亲核试剂的m‑CPBA进行反应，制备得到了一类噁二唑化合物。并且通过优化反应条件，本发明获得了最高99%的收率。本发明的制备方法具有高收率、反应路线短、条件温和、适用底物范围广等优势，具有很好的应用前景。
-
公开(公告)号：CN118319907A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410771022.1
申请日：2024-06-14
申请人： 四川大学华西医院
IPC分类号： A61K31/4245 , A61P35/00
摘要： 本发明属于医药技术领域，具体涉及一种噁二唑化合物的新用途。本发明提供了式I所示的化合物用于抗肿瘤的新用途，通过对化合物母环结构及取代基结构的优选，本发明优选的化合物对于肝癌、肺癌或宫颈癌等多种肿瘤细胞表现出良好的抑制活性。因此，本发明优选的化合物能够用于预防和治疗肿瘤，具有很好的应用前景。#imgabs0#
-
公开(公告)号：CN111839834B
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202010842149.X
申请日：2020-08-20
申请人： 四川大学华西医院
摘要： 本发明涉及医疗器械领域，具体涉及一种智能钩椎关节应力监测系统及方法，能够灵活实时地监测颈部活动，并根据颈部活动数据识别出颈部的活动姿态，再结合应力数据得出不同颈部活动姿态对应的应力分布数据，进一步为设计优化椎间融合器提供了有效的大数据支持。方案为，实时获取加速度传感器与重力传感器采集的颈部活动数据，并将颈部活动数据发送至数据处理模块；数据处理模块根据颈部活动数据计算识别出颈部活动姿态；实时获取应力传感器的应力数据，并将应力数据发送至数据处理模块；根据颈部活动姿态以及应力数据，计算出不同颈部活动姿态对应的应力分布数据；通过数据传输模块将应力分布数据发送至外部移动终端。适用于钩椎关节应力监测研究。
-
公开(公告)号：CN118299050A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410319692.X
申请日：2024-03-20
申请人： 四川大学华西医院
摘要： 本发明公开了一种经导管主动脉瓣置换术后左室质量回归不佳风险预测方法，属于术后预测技术领域，其目的在于解决现有技术中尚没有技术可对经导管主动脉瓣置换术后左心室逆重构后质量回归不佳的风险进行有效预测的技术问题。其包括以下步骤：获取待预测的术前心脏CT图像；根据待预测的术前心脏CT图像，提取出其心外膜脂肪的影像组学参数；根据提取的影像组学参数，计算影像组学分数；根据影像组学分数计算经导管主动脉瓣置换术后左室质量回归不佳的风险概率。采用创新性算法，能够计算并预测出左室质量回归不佳的风险值，实现对经导管主动脉瓣置换术后左心室逆重构后质量回归不佳的风险的有效预测。
-
公开(公告)号：CN118299030A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202311488967.4
申请日：2023-11-09
申请人： 四川大学华西医院 , 杭州芝兰健康有限公司
IPC分类号： G16H50/20 , G16H50/70 , G06F18/23 , G06F18/213 , G06F18/22 , G06N3/0455 , G06N3/092 , G06F16/901
摘要： 本发明涉及一种肺音与AECOPD症状的因果关系解析方法和系统，该解析方法包括：获取待解析的AECOPD肺音数字生物标志物，其中，待解析的AECOPD肺音数字生物标志物为经过预处理后的肺音数字信号；采用深度对抗聚类的方法对待解析的AECOPD肺音数字生物标志物进行特征离散化；利用特征离散化后的AECOPD肺音数字生物标志物的特征来分析与AECOPD症状之间的因果关系。该解析系统包括：用于获取AECOPD肺音数字生物标志物的采集模块和用于对待解析AECOPD肺音数字生物标志物进行分析运算的运算模块。本发明可以构建AECOPD肺音数字生物标志物与AECOPD症状之间的因果图，以确定呼吸音特征与AECOPD的因果关系，揭示疾病发展的生物学机制。通过准确定位关键特征来预测和诊断AECOPD，以优化治疗方案，改善患者病情。
-
公开(公告)号：CN118280557A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410376268.9
申请日：2024-03-29
申请人： 四川大学华西医院
摘要： 本发明提供了一种用于预测肌萎缩侧索硬化患者疾病的系统，包括数据采集模块，用于收集患者的就诊信息；数据分析模块，用于分别检测所述肌萎缩侧索硬化患者与所述非肌萎缩侧索硬化患者的脑脊液标志物数据；发病风险预测模块，用于利用所述肌萎缩侧索硬化患者的脑脊液标志物数据与所述肌萎缩侧索硬化患者的就诊信息，预测肌萎缩侧索硬化的发病风险；风险值输出模块，用于分析预测的所述发病风险，得到预测结果，将所述预测结果与非肌萎缩侧索硬化患者的脑脊液标志物数据和就诊信息作对比，得到肌萎缩侧索硬化发病风险的大小。本发明可以利用脑脊液标志物预测肌萎缩侧索硬化发生风险的大小，对于肌萎缩侧索硬化的诊断方面具有一定指导作用。
-
公开(公告)号：CN118267549A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410471395.7
申请日：2024-04-19
申请人： 四川大学华西医院
发明人： 梁嫦
摘要： 本发明涉及医疗辅助用品技术领域，尤其涉及一种药物保留灌肠工具，包括束缚带、橡胶软管、保留注射工具外壳和药物呈放瓶，保留注射工具外壳的外部与束缚带之间固定连接，橡胶软管固定连接有药物注射管口，橡胶软管远离药物注射管口的一端固定连接有药物进药口，橡胶软管与保留注射工具外壳之间滑动连接，保留注射工具外壳远离药物注射管口的一端与药物呈放瓶之间固定连接，可以由病人控制橡胶软管和药物的流速，减少病人因紧张产生的肠道收缩导致药物停留过短，同时也减少了医务人员感染的风险。
-
公开(公告)号：CN118098602B
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410499217.5
申请日：2024-04-24
申请人： 四川大学华西医院
IPC分类号： G16H50/30 , G16H50/70 , G16H10/60 , G06F18/213 , G06F18/241 , G06N3/0455 , G06N3/08
摘要： 本发明涉及术后并发症风险预测技术领域，提供了一种术后并发症风险的多任务联合优化预测方法及系统，包括：S1.从基础检查数据中提取得到连续型数值特征向量矩阵和分类型离散特征向量矩阵；S2.从诊断记录数据中提取得到语义嵌入特征向量矩阵；S3.将上述三个矩阵编码得到编码数据；S4.对编码数据进行解码得到解码数据；S5.对解码数据进行预测，得到预测概率。本发明利用“编码‑解码”框架，建模了各术后并发症预测任务之间的潜在医学语义关联信息，并且通过共用编码部分的参数，大幅降低了模型训练成本的开销，也大幅降低了训练得到的模型参数的存储空间，以及在推理时编码部分所需要的计算开销。
-
公开(公告)号：CN115650975B
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202211012743.1
申请日：2022-08-23
申请人： 四川大学华西医院
发明人： 户明星
IPC分类号： C07D471/04 , C07K5/078 , A61P35/00
摘要： 本发明提供了一种靶向降解人表皮生长因子受体2蛋白的蛋白降解靶向嵌合体化合物及其制备方法和应用，该化合物的结构式为：#imgabs0#其中，HER2 Ligand为人表皮生长因子受体2蛋白的小分子配体；Linker为连接子；E3 Ligase Ligand为E3泛素连接酶人小脑蛋白或希佩尔‑林道蛋白的小分子配体；该靶向降解人表皮生长因子受体2的双官能蛋白降解靶向嵌合体化合物具有高效的靶向降解HER2蛋白的活性，进而实现对HER2蛋白功能的强效抑制。
-
公开(公告)号：CN114966056B
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202210641393.9
申请日：2022-06-08
申请人： 四川大学华西医院
发明人： 贾禹
IPC分类号： G01N33/68 , G01N33/573 , A61B5/1455
摘要： 本发明提供了一种筛查急性主动脉夹层的试剂盒，它包括检测血氧饱和度的试剂、检测肌钙蛋白T的试剂以及检测IL‑33、SST2、MPO中的任意一种或多种的试剂；并提供了一种筛查急性主动脉夹层的系统。本发明通过对几种特定标志物的检测可以快速实现对急性主动脉夹层的筛查，特异性和灵敏度高，具有用于临床进行早期诊断或辅助诊断急性主动脉夹层的重要意义。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
9503 条记录 (耗时 0.079 秒)
