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公开(公告)号：CN110974142B
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN201911327592.7
申请日：2019-12-20
申请人： 山东大学齐鲁医院 , 青岛美迪康数字工程有限公司
摘要： 本发明提供了一种共聚焦激光显微内镜实时同步内镜病变定位方法及系统。其中，该方法包括接收共聚焦显微内镜开始观察通知，实时同步预采集共聚焦显微内镜探头当前位置的一张白光内镜图像进行缓存，同时调用预先训练完成的神经网络模型识别当前缓存的白光内镜图像对应的部位；在共聚焦显微内镜观察的过程中，实时判断是否接收到共聚焦显微内镜发现病变通知，若是，则保存当前缓存的白光内镜图像至病变图像文件存储库内，且与当前共聚焦显微内镜图像进行关联存储；否则，采集下一次共聚焦显微内镜探头开始观察通知时对应的白光内镜图像替换缓存的白光内镜图像，继续实时判断是否接收到共聚焦显微内镜发现病变通知。
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公开(公告)号：CN111144271A
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN201911342816.1
申请日：2019-12-23
申请人： 山东大学齐鲁医院 , 青岛美迪康数字工程有限公司
摘要： 本发明公开了一种内镜下自动识别活检部位及活检数量的方法及系统，所述方法包括以下步骤：获取内镜检查过程中实时采集的视频帧；基于预先训练的活检钳检测模型，逐帧检测是否存在活检钳；若存在活检钳，基于预先训练的内镜部位识别模型，确定当前取活检的内镜部位；同时，开始对活检钳进行跟踪，得到包含所述活检钳的连续视频片段，根据预先训练的取活检动作识别模型，确定是否进行取活检。本发明可以准确检测和跟踪活检钳并确定取活检部位，同时精确推断取活检场景并统计取活检次数，为规范的病理报告提供了保障。
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公开(公告)号：CN111126474A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201911312401.X
申请日：2019-12-18
申请人： 山东大学齐鲁医院 , 青岛美迪康数字工程有限公司
摘要： 本发明提供共聚焦激光显微内镜消化道图像识别方法及系统。其中，该方法包括获取若干不同部位的内镜图像和不同疾病类型的共聚焦激光显微内镜图像，并分别标注标签，形成相应样本集；训练内镜部位识别深度学习模型和共聚焦激光显微内镜疾病识别深度学习模型；将实时接收到的内镜图像和共聚焦激光显微内镜图像分别输入至训练完成的相应模型中，将得到的概率最大共聚焦疾病类型所对应的部位与概率最大的内镜部位比较，若两者一致时，输出当前内镜部位、共聚焦疾病类型及对应概率；若两者不一致时，重新获取共聚焦激光显微内镜图像并重新识别其共聚焦疾病类型，直至得到的概率最大共聚焦疾病类型所对应的部位与概率最大的内镜部位一致。
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公开(公告)号：CN111048170A
公开(公告)日：2020-04-21
申请号：CN201911338816.4
申请日：2019-12-23
申请人： 山东大学齐鲁医院 , 青岛美迪康数字工程有限公司
IPC分类号： G16H15/00 , G06F40/186 , G06F16/36 , G06F40/295 , G06N3/04
摘要： 本发明公开了一种基于图像识别的消化内镜结构化诊断报告生成方法与系统，所述方法包括以下步骤：获取消化道内镜操作过程中采集的视频数据；根据所述视频数据，针对各视频帧进行当前部位识别和病灶识别；根据识别出的部位和病灶，结合医学知识库，生成相应的描述文本添加到结构化模板中，得到诊断报告。本发明能够基于内镜检查的视频自动生成自然语言描述文本得到结构化的诊断报告，提高诊断报告标准化、规范化程度，提高医师工作效率。
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公开(公告)号：CN111047582A
公开(公告)日：2020-04-21
申请号：CN201911301860.8
申请日：2019-12-17
申请人： 山东大学齐鲁医院 , 青岛美迪康数字工程有限公司
摘要： 本发明公开了基于深度学习的小肠镜下克罗恩病辅助诊断系统，包括：图像采集模块，通过采集卡接入内镜主机，获取内镜主机采集到的每一帧图像信息；图像预处理模块，被配置为对采集到的图像信息进行预处理；辅助诊断模型，被配置为经过训练集进行优化训练后，对于输入的预处理后的图像进行克罗恩病变区域识别；所述辅助诊断模型包括：依次连接的图像输入层、卷积层、空间金字塔池化模块和全连接层。本发明通过在在卷积层和全连接层之间加入空间金字塔池化模块，使得任意大小的特征图都能够转换成固定大小的特征向量，实现对于小目标和大目标的均衡识别，这样做可以提高模型的准确率。
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公开(公告)号：CN110974179A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911346257.1
申请日：2019-12-20
申请人： 山东大学齐鲁医院 , 青岛美迪康数字工程有限公司
IPC分类号： A61B5/00
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的电子染色内镜下胃早癌的辅助诊断系统，包括：图像获取模块，获取电子染色内镜检查过程中实时采集的胃部图像；胃早癌识别模块，基于预先构建的胃早癌识别模型，识别病灶区域并进行标注；逻辑判断模块，当识别出的病灶区域存在交叠时，判断是否属于同一病灶区域。本发明借助常用的电子染色手段，提供了一种基于电子染色内镜图像进行胃早癌识别的方法，检测的实时性、准确性和实用性都有很大的提高。
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公开(公告)号：CN118299008A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410710858.0
申请日：2024-06-04
申请人： 青岛美迪康数字工程有限公司
摘要： 本发明涉及图像处理技术领域，提供了一种医学影像报告分级的方法、装置及设备，该方法包括，获取目标医学影像检查对应的目标影像数据和目标文本报告数据；对目标文本报告数据进行实体抽取，获得关键部位；对目标影像数据中的各个目标图像帧进行部位识别，获得关键帧图像；从PACS端阅片记录中提取关键帧图像对应的查阅过程信息，并将查阅过程信息组成目标特征向量，采用预先训练获得的难易程度分级模型对所述目标特征向量进行难易程度级别识别，以获得所述目标医学影像检查的医学影像报告分级结果。本发明能够对不同医学影像检查的报告进行分级，可以指导医生根据不同医学影像检查的报告级别进行排班，进而避免排班不公平的情况发生。
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公开(公告)号：CN118262220A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410674672.4
申请日：2024-05-29
申请人： 青岛美迪康数字工程有限公司
IPC分类号： G06V10/98 , G06V10/82 , G06V10/86 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V20/70 , G06V30/41 , G06V30/19 , G06V10/44 , G06V10/26 , G16H30/20
摘要： 本发明涉及医疗信息技术领域，提供一种放射影像报告的质量评估方法、装置和设备，该方法包括：对放射影像报告对应的影像数据进行病变识别以生成第一特征描述文本；对放射影像报告对应的医学检查的病理诊断报告进行文本实体识别以生成第二特征描述文本；将第一特征描述文本和第二特征描述文本进行合并，对合并后的特征描述文本进行实体关系抽取，得到各个部位的第一实体关系描述；对放射影像报告中的文本信息进行实体关系抽取，得到各个部位的第二实体关系描述；对每一部位的第一实体关系描述和第二实体关系描述进行文本匹配，当匹配结果满足匹配条件时判定放射影像报告合格。本发明能够准确、高效地实现对放射影像报告的综合质量评估。
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公开(公告)号：CN115270779B
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202210759471.5
申请日：2022-06-30
申请人： 山东大学齐鲁医院 , 青岛美迪康数字工程有限公司
IPC分类号： G06F40/279 , G06F16/35 , G06N3/0464
摘要： 本发明属于医疗技术领域，提供了一种溃疡性结肠炎结构化报告的生成方法及系统。该方法包括，获取溃疡性结肠炎的报告文本内容；基于报告文本内容，采用病灶实体识别模型，确定病灶实体位置和病灶实体内容；基于病灶实体位置和病灶实体内容，采用多标签文本分类模型，得到病灶类别；基于病灶类别，采用文本内容识别模型，得到文本内容，以生成溃疡性结肠炎结构化报告；所述确定病灶实体内容具体包括：以识别到的病灶实体内容的句子作为开始，检测下一个句子是否有病灶实体内容，若没有，则以上一个病灶实体内容作为该句话的病灶实体内容，填充到句子的前端。
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公开(公告)号：CN117789908A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311618025.3
申请日：2023-11-29
申请人： 上海交通大学医学院附属瑞金医院 , 青岛美迪康数字工程有限公司
摘要： 本发明涉及医疗信息技术领域，提供一种基于语音识别的消化内镜诊断报告验证方法、装置和设备，该方法包括：获取内镜检查过程中生成的记录有实时内镜画面的影像表现的语音文件；通过对语音文件对应的语音文本进行诊断分类并生成固定格式的标准诊断结果，当生成消化内镜诊断报告时，对消化内镜诊断报告中记载的内镜诊断文本进行诊断分类并生成相同格式的内镜诊断文本，通过由语音文件得到的标准诊断结果对由诊断报告得到的内镜诊断文本进行验证，并在报告诊断结果与标准诊断结果不一致时，根据生成语音文件时采集的内镜影像对消化内镜诊断报告进行修改优化，避免内镜诊断报告书写过程中病情遗漏的异常情况发生，保证消化内镜诊断报告的准确性。
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