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公开(公告)号:CN111341437B
公开(公告)日:2022-02-11
申请号:CN202010108365.1
申请日:2020-02-21
申请人: 山东大学齐鲁医院 , 青岛美迪康数字工程有限公司
IPC分类号: G16H50/20 , G06F16/432 , G06F16/483 , G06T7/00 , G06F16/35 , G06V30/41 , G06V30/42 , G06V30/19 , G06V30/146
摘要: 本发明属于消化道疾病判断辅助领域,提供了一种基于舌图像的消化道疾病判断辅助系统,包括舌图像采集部,其用于采集完整舌图像;舌特征处理部,其用于提取完整舌图像的舌特征并生成舌特征文本描述,基于加载的预料库生成当前舌特征文本描述的词袋,计算出相应舌图像对应的舌特征文本描述的TF‑IDF向量;消化道疾病判断部,其用于计算当前完整舌图像对应的舌特征文本描述的TF‑IDF向量与各类消化道疾病对应的舌图像描述特征向量的距离,按照距离升序对消化道疾病类型排序,筛选出排在前k个消化道疾病并进行推荐。其根据舌图像的舌特征自动判断消化道疾病,不受时间和空间范围的影响,能够提高消化道疾病判断的准确率。
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公开(公告)号:CN112842285A
公开(公告)日:2021-05-28
申请号:CN202011639891.7
申请日:2020-12-31
申请人: 山东大学齐鲁医院 , 青岛美迪康数字工程有限公司
IPC分类号: A61B5/02 , A61B5/0295
摘要: 本发明提供一种内镜下辅助识别粘膜下血管的方法及系统,属于血管识别技术领域,对实时采集的待检测部位的时序图像进行预处理,将时序图像的像素值转化为零均值和单位方差;基于成像式光电容积描记技术,从预处理后的时序图像中,提取血液容积波,并确定对应的血液容积波动频率;基于成像式光电容积描记技术,从预处理后的时序图像中,提取各像素点的像素变化值,并确定对应的像素点的像素波动频率;根据血液容积波、血液容积波动频率、像素变化值以及像素波动频率,确定粘膜下血管覆盖区域。本发明能够在内窥镜操作过程中,在不借助额外设备且不延长操作时间的前提下,实时准确提取消化道血流信息,准确识别粘膜下血管,保证了手术安全。
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公开(公告)号:CN111144271B
公开(公告)日:2021-02-05
申请号:CN201911342816.1
申请日:2019-12-23
申请人: 山东大学齐鲁医院 , 青岛美迪康数字工程有限公司
摘要: 本发明公开了一种内镜下自动识别活检部位及活检数量的方法及系统,所述方法包括以下步骤:获取内镜检查过程中实时采集的视频帧;基于预先训练的活检钳检测模型,逐帧检测是否存在活检钳;若存在活检钳,基于预先训练的内镜部位识别模型,确定当前取活检的内镜部位;同时,开始对活检钳进行跟踪,得到包含所述活检钳的连续视频片段,根据预先训练的取活检动作识别模型,确定是否进行取活检。本发明可以准确检测和跟踪活检钳并确定取活检部位,同时精确推断取活检场景并统计取活检次数,为规范的病理报告提供了保障。
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公开(公告)号:CN111126474B
公开(公告)日:2021-02-05
申请号:CN201911312401.X
申请日:2019-12-18
申请人: 山东大学齐鲁医院 , 青岛美迪康数字工程有限公司
摘要: 本发明提供共聚焦激光显微内镜消化道图像识别方法及系统。其中,该方法包括获取若干不同部位的内镜图像和不同疾病类型的共聚焦激光显微内镜图像,并分别标注标签,形成相应样本集;训练内镜部位识别深度学习模型和共聚焦激光显微内镜疾病识别深度学习模型;将实时接收到的内镜图像和共聚焦激光显微内镜图像分别输入至训练完成的相应模型中,将得到的概率最大共聚焦疾病类型所对应的部位与概率最大的内镜部位比较,若两者一致时,输出当前内镜部位、共聚焦疾病类型及对应概率;若两者不一致时,重新获取共聚焦激光显微内镜图像并重新识别其共聚焦疾病类型,直至得到的概率最大共聚焦疾病类型所对应的部位与概率最大的内镜部位一致。
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公开(公告)号:CN114612475B
公开(公告)日:2022-09-23
申请号:CN202210511435.7
申请日:2022-05-12
申请人: 青岛美迪康数字工程有限公司 , 山东大学齐鲁医院
摘要: 本发明涉及内镜图像处理技术领域,具体涉及一种胆管支架规格选择方法及装置,方法包括:识别内镜逆行性胆胰管造影中的造影图像中的十二指肠镜区域、导丝区域和胆管区域,并确定十二指肠镜区域中的十二指肠镜镜身像素直径;根据导丝区域和所述胆管区域,确定是否存在胆管狭窄;若存在胆管狭窄,根据胆管狭窄的类型确定对应的目标导丝段;确定目标导丝段的像素长度,并根据十二指肠镜镜身像素直径、十二指肠镜镜身物理直径以及目标导丝段的像素长度,计算目标导丝段的物理长度;根据目标导丝段的物理长度,确定拟置入的胆管支架的规格。本发明提高胆管支架规格选择的准确性,缩短ERCP手术过程中医护人员级患者暴露于电磁辐射的时长。
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公开(公告)号:CN114612475A
公开(公告)日:2022-06-10
申请号:CN202210511435.7
申请日:2022-05-12
申请人: 青岛美迪康数字工程有限公司 , 山东大学齐鲁医院
摘要: 本发明涉及内镜图像处理技术领域,具体涉及一种胆管支架规格选择方法及装置,方法包括:识别内镜逆行性胆胰管造影中的造影图像中的十二指肠镜区域、导丝区域和胆管区域,并确定十二指肠镜区域中的十二指肠镜镜身像素直径;根据导丝区域和所述胆管区域,确定是否存在胆管狭窄;若存在胆管狭窄,根据胆管狭窄的类型确定对应的目标导丝段;确定目标导丝段的像素长度,并根据十二指肠镜镜身像素直径、十二指肠镜镜身物理直径以及目标导丝段的像素长度,计算目标导丝段的物理长度;根据目标导丝段的物理长度,确定拟置入的胆管支架的规格。本发明提高胆管支架规格选择的准确性,缩短ERCP手术过程中医护人员级患者暴露于电磁辐射的时长。
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公开(公告)号:CN112842285B
公开(公告)日:2021-09-24
申请号:CN202011639891.7
申请日:2020-12-31
申请人: 山东大学齐鲁医院 , 青岛美迪康数字工程有限公司
IPC分类号: A61B5/02 , A61B5/0295
摘要: 本发明提供一种内镜下辅助识别粘膜下血管的方法及系统,属于血管识别技术领域,对实时采集的待检测部位的时序图像进行预处理,将时序图像的像素值转化为零均值和单位方差;基于成像式光电容积描记技术,从预处理后的时序图像中,提取血液容积波,并确定对应的血液容积波动频率;基于成像式光电容积描记技术,从预处理后的时序图像中,提取各像素点的像素变化值,并确定对应的像素点的像素波动频率;根据血液容积波、血液容积波动频率、像素变化值以及像素波动频率,确定粘膜下血管覆盖区域。本发明能够在内窥镜操作过程中,在不借助额外设备且不延长操作时间的前提下,实时准确提取消化道血流信息,准确识别粘膜下血管,保证了手术安全。
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公开(公告)号:CN112652393A
公开(公告)日:2021-04-13
申请号:CN202011636876.7
申请日:2020-12-31
申请人: 山东大学齐鲁医院 , 青岛美迪康数字工程有限公司
IPC分类号: G16H50/20 , G16H30/20 , G06F40/295
摘要: 本发明属于人工智能领域,提供了一种基于深度学习的ERCP质控方法、系统、存储介质及设备。其中,基于深度学习的ERCP质控方法包括基于全局预训练的端到端的BERT文本相似性度量方式,对术前患者病案描述及ERCP操作分级操作内容进行文本相似性度量,预测出患者的术前适应症及手术困难等级评估;基于训练好的DETR模型内镜视频帧进行实时目标检测,识别出插管器械、十二指肠乳头、通过X射线出现动态影像及导丝,从而选择性控制术中的插管时间及透视时间。
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公开(公告)号:CN115132355B
公开(公告)日:2024-05-03
申请号:CN202210854078.4
申请日:2022-07-13
申请人: 山东大学齐鲁医院 , 青岛美迪康数字工程有限公司
摘要: 本发明属于医疗技术领域,提供了一种炎症性肠病的智能数据辅助诊断系统,包括:权重确定模块,其被配置为:确定每项高级指标的权重;第一概率确定模块,其被配置为:根据病例的临床表现结果、实验室检查结果、影像学检查结果、内镜检查结果和组织病理学结果,分别采用各自对应的分类模型,得到病例每项高级指标属于溃疡性结肠炎和克罗恩病的概率;第二概率确定模块,其被配置为:针对病例每项高级指标属于溃疡性结肠炎和克罗恩病的概率,结合每项高级指标的权重,得到病例属于溃疡性结肠炎和克罗恩病的概率;辅助诊断模块,其被配置为:判断病例属于溃疡性结肠炎和克罗恩病的概率的大小,将概率大的炎症性肠病类别,作为辅助诊断结果。
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公开(公告)号:CN115132355A
公开(公告)日:2022-09-30
申请号:CN202210854078.4
申请日:2022-07-13
申请人: 山东大学齐鲁医院 , 青岛美迪康数字工程有限公司
摘要: 本发明属于医疗技术领域,提供了一种炎症性肠病的智能数据辅助诊断系统,包括:权重确定模块,其被配置为:确定每项高级指标的权重;第一概率确定模块,其被配置为:根据病例的临床表现结果、实验室检查结果、影像学检查结果、内镜检查结果和组织病理学结果,分别采用各自对应的分类模型,得到病例每项高级指标属于溃疡性结肠炎和克罗恩病的概率;第二概率确定模块,其被配置为:针对病例每项高级指标属于溃疡性结肠炎和克罗恩病的概率,结合每项高级指标的权重,得到病例属于溃疡性结肠炎和克罗恩病的概率;辅助诊断模块,其被配置为:判断病例属于溃疡性结肠炎和克罗恩病的概率的大小,将概率大的炎症性肠病类别,作为辅助诊断结果。
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