一种基于流式处理的视频传输方法及系统

    公开(公告)号:CN119562138A

    公开(公告)日:2025-03-04

    申请号:CN202510134163.7

    申请日:2025-02-07

    Abstract: 本发明公开了一种基于流式处理的视频传输方法及系统,涉及视频传输技术领域,包括收集视频流进行预处理后抽取视频帧,将视频帧封装为图片流后进行数据分片,为分片数据分配初始化路径并计算初始流量比例;根据网络反馈优化路径选择并调整路径流量分配得到路径优化结果,根据路径优化结果传输分片数据。本发明通过视频帧的多层次特征提取与关键帧选择,实现了视频数据的分片封装,结合动态路径优化技术,基于Q学习算法和发光萤火虫算法动态调整路径选择和流量分配,提高了传输效率,充分结合了视频图像处理和动态网络优化技术,为高清视频流的高效、稳定传输提供了全新的解决方案。

    一种Web攻击检测模型调试方法、系统、设备和存储介质

    公开(公告)号:CN119544265A

    公开(公告)日:2025-02-28

    申请号:CN202411492798.6

    申请日:2024-10-24

    Abstract: 本申请实施例提供一种Web攻击检测模型调试方法、系统、设备和存储介质,涉及网络安全技术领域。方法包括通过流量采集器采集HTTP日志,在日志中筛选得到非恶意日志,获取非恶意日志中业务行为在流量基线范围内的正常流量日志;对正常流量日志抽取得到有效载荷,以有效载荷为白样本集,以历史Web攻击数据为黑样本集,将白样本集与黑样本集组合成为调试数据集;使用调试数据集对预训练Web攻击检测模型的全连接层进行局部调试,以对预训练Web攻击检测模型的神经网络参数进行迭代更新。本申请避免了耗费大量人工进行标记,仅针对有效载荷信息进行检测,减少了对模型的干扰并降低模型的复杂度,采用局部微调方法,节省了从头开始训练模型所需的时间和资源。

    一种基于预训练模型微调的相似视频检索方法及存储介质

    公开(公告)号:CN118885635A

    公开(公告)日:2024-11-01

    申请号:CN202410907960.X

    申请日:2024-07-08

    Abstract: 本申请实施例提供了一种基于预训练模型微调的相似视频检索方法,包括S10,构建微调样本,使微调样本同时满足分类监督学习目标及对比学习非监督目标的训练;S20,使用微调样本对SBERT模型进行分类监督学习目标和对比学习非监督目标的训练,得到相似度模型;S30,获取媒资库中视频所对应的文本信息特征,通过文本信息特征构建用于表达视频信息的视频文本特征;S40,通过训练得到的相似度模型进行预测,输出视频对应的高阶特征向量;S50,将需要寻找相似视频的视频作为种子视频,对种子视频对应的高阶特征向量与其他视频的高阶特征向量进行余弦相似度计算,得到相似视频;具有检索效率和准确度高的有益效果,适用于大数据处理的技术领域。

    动态场景的重建方法、装置、计算机设备及存储介质

    公开(公告)号:CN118710821A

    公开(公告)日:2024-09-27

    申请号:CN202411204105.9

    申请日:2024-08-30

    Abstract: 本申请实施例中提供了一种动态场景的重建方法、装置、计算机设备和计算机存储介质,涉及计算机图像处理技术领域。包括:采集待重建的初始动态场景视频,并将初始动态场景视频转换为第一维度的时空张量结构;对第一维度的时空张量结构在时间维度上进行张量分解,得到第一预设数量的第二维度的空间张量结构;将第一预设数量的第二维度的空间张量结构分别在多个空间维度上进行张量分解,得到第二预设数量的第三维度的特征平面,第一维度高于第二维度,第二维度高于第三维度;基于第三维度的特征平面进行动态场景的重建,得到目标动态场景。该方法降低了计算成本和空间占用度,以实现高质量、高真实感的动态场景全息重建过程。

    人脸图像盲修复方法、系统、终端和介质

    公开(公告)号:CN118644422A

    公开(公告)日:2024-09-13

    申请号:CN202310231366.9

    申请日:2023-03-10

    Abstract: 本发明提供一种人脸图像盲修复方法、系统、终端和介质,包括:获取待修复人脸图像,所述待修复人脸图像为遭受未知退化的低质量图像;使用预训练的扩散模型,将所述低质量图像转化为平滑的、干净的中间结果,实现对于所述低质量图像中退化的去除,其中,所述预训练的扩散模型具有由随机噪声生成人脸图像的功能;将所述中间结果映射为高质量图像,完成人脸图像修复。本发明是一种鲁棒的人脸图像盲修复方法,能够应对输入图像的各种退化,无需构造数据集来模拟现实场景中的退化,能够适用于真实图像中的未知退化,改善了现有技术需要构造模拟退化训练集,不贴合实际使用场景的问题。

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