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公开(公告)号：CN119254900A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411041124.4
申请日：2024-07-31
Applicant: 中国人民解放军国防科技大学
IPC: H04N1/41 , H03M7/30 , H04N19/192 , H04N19/42
Abstract: 本申请公开了一种快速收敛的稀疏恢复方法，该方法包括：S1获取观测信号、测量矩阵、待求信号的稀疏度和迭代误差阈值；S2初始化第一估计信号和测量矩阵的转置与观测信号的向量积位置序列的支撑集；S3基于观测信号、测量矩阵、上述支撑集和第一估计信号获取迭代步长；S4将迭代步长带入迭代公式，获取第二估计信号；S5若第二估计信号与第一估计信号之间的误差不大于迭代误差阈值，则终止迭代，目标估计信号即为第二估计信号；否则将第二估计信号作为第一估计信号，重复步骤S3～S5。本发明还公开了一种快速收敛的稀疏恢复相应的设备及存储介质。本发明提供的一种快速收敛的稀疏恢复方法能够提高收敛速度和估计精度。
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公开(公告)号：CN119211581A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411272339.7
申请日：2024-09-11
Applicant: 国网青海省电力公司 , 北京智芯微电子科技有限公司 , 重庆邮电大学 , 国网上海能源互联网研究院有限公司
Inventor： 杜涛 , 杨明凯 , 马汝括 , 路长宝 , 王朝龙 , 冯超 , 赵健勃 , 候元红 , 刘敬之 , 刘浩 , 郑利斌 , 霍超 , 凌永岗 , 吴大鹏 , 张波 , 何鹏 , 何连杰
IPC: H04N19/70 , G06N20/00 , H04N19/154 , H04N19/192
Abstract: 本发明实施例提供一种面向配电网的边端协同语义通信方法及系统，属于通信技术领域，所述方法由终端侧设备执行，所述方法包括：周期性地构建对应的图像测试样本集；对所述图像测试样本集依次执行语义编码和信道编码；供所述边缘服务器对接收的各终端侧设备的传输样本集依次执行信道解码和语义解码；执行与边缘服务器之间的多轮图像测试样本集传输，边缘服务器执行各模型参数迭代，并基于对应输出的各模型参数建立与各终端侧设备之间的通信连接；基于建立的通信连接周期性地将采集的实际图像数据发送到对应的边缘服务器。本发明方案在配电网中基于改进的语义通信不仅提高了数据传输的精确性，还增强了系统对信道干扰的抗扰能力。
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公开(公告)号：CN118945364B
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411421811.9
申请日：2024-10-12
Applicant: 博大视野(厦门)科技有限公司
IPC: H04N19/14 , H04N19/192 , H04N19/184 , H04N19/436 , H04N19/176
Abstract: 本申请提供一种低延时视频传输方法及系统，涉及视频编解码技术领域。方法包括：自适应编码步骤，实时获取视频帧，并对视频帧进行复杂度分析，得到复杂度指标值；根据复杂度指标值动态调整编码参数；将视频帧分割成多个可独立处理的块，每个块分配给不同的编码处理单元，每个编码处理单元根据调整后的编码参数对分配的块进行编码处理，将所有编码结果合并成完整的编码帧；自适应解码步骤，将编码帧分割成多个可独立处理的块，每个块分配给不同的解码处理单元，各个解码处理单元完成解码后，将所有解码结果合并成完整的解码帧。本申请优化了视频编解码过程，确保了整个视频处理链路的高效和稳定性，满足了高效低延时的视频传输需求。
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公开(公告)号：CN118803252A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202310420115.5
申请日：2023-04-14
Applicant: 中兴通讯股份有限公司
IPC: H04N19/176 , H04N19/192 , H04N19/517 , H04N19/593
Abstract: 本申请实施例提供了一种图像编码方法，包括：获取图像帧中的待预测编码块与已预测编码块，其中，所述已预测编码块对应的区域为已重建区域；确定所述待预测编码块对应的多个目标模板；在所述已重建区域中确定每个所述目标模板对应的匹配参考块，并对至少一个所述匹配参考块进行融合，得到所述待预测编码块对应的预测值；根据所述待预测编码块的原始值与所述预测值，得到残差值；对所述残差值进行编码，并将编码比特写入码流，能够提高帧内预测结果的准确性。
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公开(公告)号：CN118368433B
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410797227.7
申请日：2024-06-20
Applicant: 深圳金三立视频科技股份有限公司
IPC: H04N19/192 , H04N19/172 , H04N19/154 , H04N21/647
Abstract: 本发明涉及视频编码传输技术领域，具体涉及基于带宽自适应的视频编码压缩方法。该方法根据当前时间段前历史时间段的网络带宽，得到预测带宽；基于预测带宽根据当前时间段视频的无损压缩损失情况和视频帧数，得到每帧视频图像的压缩需求；通过视频图像划分的图像区域块在不同帧视频图像间的灰度复杂情况，结合每帧视频图像的压缩需求和无损压缩情况，确定压缩损失程度对当前时间段的视频自适应编码压缩得到传输视频。本发明考虑带宽波动得到更可靠的预测带宽，并结合局部区域分析调整视频每帧图像中压缩损失程度，自适应调整视频编码，在保证视频流畅传输时提高传输视频的质量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118540507A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410622272.9
申请日：2024-05-20
Applicant: 长春理工大学
IPC: H04N19/88 , H04N19/86 , H04N19/146 , H04N19/154 , H04N19/192 , H04N19/587 , H04N19/59
Abstract: 本发明提供了基于时空特性的变采样率多假设预测重构方法和系统，包括：获取原始视频流，将原始视频流分割为多个视频块，视频块的大小根据视频分辨率和帧率确定；建立自适应测量资源分配策略，对每个视频块进行块分类；根据块分类结果匹配相应的压缩感知测量资源，并进行压缩；构建双重多假设预测重构模型，考虑视频序列帧间相关性对压缩后的视频块进行感知重构。相对于现有技术而言，本发明的技术方案具有测量资源节约、重构质量高等优点，可广泛应用于视频监控、视频会议、视频直播等领域，具有广泛的应用前景。
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公开(公告)号：CN118509584A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410736110.8
申请日：2019-08-28
Applicant: VID拓展公司
IPC: H04N19/109 , H04N19/13 , H04N19/134 , H04N19/137 , H04N19/147 , H04N19/159 , H04N19/176 , H04N19/184 , H04N19/192 , H04N19/52 , H04N19/523 , H04N19/54
Abstract: 描述了视频编码和解码的方法和装置。视频解码方法，包括：获取标识视频内的一仿射译码的块的至少第一运动向量预测值及第二运动向量预测值的信息；获取第一运动向量差及第二运动向量差；获取标识来自第一集合的可用精度的所述第一运动向量差和所述第二运动向量差的精度的信息，其中所述第一集合的可用精度与对于非仿射帧间译码可用的第二集合的精度不同；(i)根据所述第一运动向量预测值和所述第一运动向量差，生成第一控制点运动向量，以及(i i)根据所述第二运动向量预测值和所述第二运动向量差，生成第二控制点运动向量；以及使用仿射运动模型，生成关于所述块的预测，所述仿射运动模型由至少所述第一控制点运动向量及所述第二控制点运动向量表征。
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公开(公告)号：CN118433396A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410888157.6
申请日：2024-07-04
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院)
IPC: H04N19/192 , H04N19/176 , H04N19/136 , H04N19/44 , G06T9/00 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供了一种多位置特征增强的压缩感知图像重构方法及系统，涉及图像处理技术领域，所述方法包括：获取原始图像；将原始图像输入图像重构模型中进行重构，获得重构图像；其中，所述图像重构模型包括依次连接的采样模块、初始化重构模块和深度重构模块；所述深度重构模块包括多个依次连接的轻型递归重构块；每个轻型递归重构块连接前一个轻型递归重构块输出的重构特征与采样模块输出的采样特征，得到连接特征，对连接特征进行若干次递归重构后，得到递归重构特征，再将递归重构特征与连接特征相连，得到该轻型递归重构块的重构特征。本发明能够在降低计算量的同时提高重构精度。
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公开(公告)号：CN118368433A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410797227.7
申请日：2024-06-20
Applicant: 深圳金三立视频科技股份有限公司
IPC: H04N19/192 , H04N19/172 , H04N19/154 , H04N21/647
Abstract: 本发明涉及视频编码传输技术领域，具体涉及基于带宽自适应的视频编码压缩方法。该方法根据当前时间段前历史时间段的网络带宽，得到预测带宽；基于预测带宽根据当前时间段视频的无损压缩损失情况和视频帧数，得到每帧视频图像的压缩需求；通过视频图像划分的图像区域块在不同帧视频图像间的灰度复杂情况，结合每帧视频图像的压缩需求和无损压缩情况，确定压缩损失程度对当前时间段的视频自适应编码压缩得到传输视频。本发明考虑带宽波动得到更可靠的预测带宽，并结合局部区域分析调整视频每帧图像中压缩损失程度，自适应调整视频编码，在保证视频流畅传输时提高传输视频的质量。
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公开(公告)号：CN118368420A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410442417.7
申请日：2024-04-12
Applicant: 梧州学院
IPC: H04N19/122 , H04N19/192 , H04N19/196
Abstract: 本发明涉及一种DCT分形编码的码本匹配自适应分类方法，通过对图像子块进行DCT变换，得到三种低频特征结构子块；根据该三种低频特征结构子块对原始图像中跨区域自相似结构子块进行分类；以此大大降低基于分形算法的图像编码中被分割的不重叠R块在D块码本中进行遍历搜索的时间消耗，同时避免了由于不同图像中各结构类别数量的不同而造成的R块遍历类别中最佳匹配块的丢失问题。
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