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公开(公告)号：CN117061084A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202311026976.1
申请日：2023-08-15
Applicant: 东北大学 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明提供一种基于全同态加密的高效可验证外包计算方法，涉及网络安全技术领域，本发明通过简单的矩阵乘法和模运算来生成密文，具有较高的执行效率；本发明通过将加密算法中的矩阵乘法操作分解并分配给多个线程同时执行，进一步提高了加密算法的执行效率；提出了一种基于零知识证明的验证机制，在保证外包函数在密文上计算结果完整性的同时，也可以保护外包服务器私有输入的机密性。
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公开(公告)号：CN110991773B
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN201911372287.X
申请日：2019-12-27
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司阜新供电公司 , 国家电网有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 东北大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种面向风电消纳的两阶段源荷储优化调度方法，针对风电出力的不确定性，该方法利用日内调度对日前调度进行修正；划分负荷侧响应，以价格措施调动负荷响应的积极性；建立电、热负荷分时响应模型、激励型负荷响应模型和采暖负荷模型，在日前、日内时段分别调用；建立不同情况下的源荷储优化调度模型，日前调度以经济成本最小为目标，日内调度以弃风量最小为目标进行优化调度；最后用优化粒子群算法求解优化调度模型，避免算法陷入全局最优或局部最优。本发明能够充分调用源荷储侧资源灵活应对风电出力，充分消纳风电，便于快速、精确地求解模型，得到灵活、经济的消纳风电的源荷储优化调度结果。
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公开(公告)号：CN111191835B
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN201911372296.9
申请日：2019-12-27
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司阜新供电公司 , 国家电网有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 东北大学
IPC: G06Q10/04 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06N3/0475 , G06N3/096 , G06N3/048 , G06F18/214
Abstract: 本发明提供一种基于C‑GAN迁移学习的IES不完备数据负荷预测方法及系统。首先采集原始样本数据并进行归一化处理，然后将归一化处理后的样本数据采用深度变分自编码网络提取样本特征，再将提取的样本特征输入到构建的第一个C‑GAN的生成器中，当生成器和判别器博弈达到纳什均衡时对不完备样本数据进行扩展，将扩展后的样本数据集输入到构建的第二个条件C‑GAN的生成器中，当生成器和判别器博弈达到纳什均衡时并行预测电、气、热负荷，基于C‑GAN的判别器对预测精度进行判断，并且在生成器和判别器博弈达到纳什均衡过程不断修正和提高综合能源负荷预测的预测精度，通过本发明提供的预测系统进行负荷预测，减少了网络训练所需的参数，同时缩短了预测时间。
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公开(公告)号：CN110245863B
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN201910513732.3
申请日：2019-06-14
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种基于电气转换储能的电气联合系统及在线调控方法，涉及电气联合系统技术领域。本发明步骤为：获取电气联合系统中当前时段t的能量源信息、储气罐气压和当前时段t的负荷信息；对电气联合系统中当前时段t的风电机组出力和负荷单元中当前时段t的电负荷和热负荷的变化量进行监测，判断电气联合系统是否发生能量更新，若是，则采用电气转换储能的在线调控策略，若否则维持原来运行状态；若t
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公开(公告)号：CN110570051B
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN201910922509.4
申请日：2019-09-27
Applicant: 东北大学(CN)
Abstract: 本发明公开一种基于Benders‑Pso算法的分布式储能鲁棒性选址系统与方法，属于智能电网技术领域。本发明的系统包括配电网信息采集、建模、优化和解析输出四个模块，同时公开了系统实现的方法，考虑了风电的不确定性，根据最恶劣风电出力确定分布式储能鲁棒性选址系统模型的目标函数及约束条件，采用Benders算法对基于Pso算法的分布式储能鲁棒性选址系统模型进行优化，将问题分成鲁棒性优化与分布式储能选址两个问题，不仅避免陷入局部收敛的困境，还确保最终求得结果使两个问题都能达到最优，提高了电网的性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112701729B
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202110024258.5
申请日：2021-01-08
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种基于边缘计算的微电网分布式协同控制系统及方法，涉及微电网运行控制技术领域。本系统包括微电网电力终端、边缘设备、通信网络和云端服务器；边缘设备通过传感器获取微电网电力终端中的实时数据，数据被边缘设备处理后用于本地计算同时上传至云端服务器，边缘计算节点利用本地信息和与其通信的邻居节点信息，设计边缘信息置信度评价机制，利用云端服务器数据分析后周期或非周期下发的置信度阈值，评价本地信息观测值以及接收的邻居节点信息的置信度，并表示为置信因子的形式；多边缘计算节点采用分布式协同控制方法，将二次控制所得到的控制决策命令发送到微电网DG的下垂控制中实现微电网频率同步稳定到参考值。
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公开(公告)号：CN112865196B
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202110317796.3
申请日：2021-03-25
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明公开了一种基于云‑边‑端架构的信息能源系统及其管控方法，涉及信息能源系统及其管控技术领域。基于一致性协同控制策略在信息能源系统拓扑结构变化率或电压、频率变化率越限时进行稳定和经济最优控制，在传统云‑端架构的基础上引入边缘计算技术，利用边缘智能终端定义了边缘计算层的结构，构建一种全新的云‑边‑端三层信息能源系统架构，这样可以使信息能源系统中海量数据的上传效率大幅提高，加快系统的管控速度，通过在边缘侧对信息数据预处理后，减少了通信带宽的占用情况，使一致性协同控制策略在干扰、时延的非理想通信条件下仍然可以有效地对信息能源系统进行稳定优化控制。
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公开(公告)号：CN114912779A
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202210466754.0
申请日：2022-04-29
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种分布式能源信息系统能源管理装置及方法，涉及能源管理技术领域。装置包括信号采集单元、数据预处理与转换单元、分布式微型处理器、显示单元和通信单元。信号采集单元采集电、热、气网信号，经数据预处理与转换单元处理后送至分布式微型处理器，分布式微型处理器对本地负荷进行预测，根据预测结果对系统运行在孤岛模式或者并网模式进行判断，计算出本地的最优操作值，进而依据计算结果控制本地的分布式能源设备。本发明综合考虑分布式信息能源系统运行在两种模式，通过设置动态事件触发机制与执行基于牛顿‑拉夫森算法的分布式能源管理方法，采用通过原始对偶分析、泰勒展开和微分投影运算等计算手段，从而实现分布式能源管理。
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公开(公告)号：CN109861304B
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN201811621109.1
申请日：2018-12-28
Applicant: 东北大学
IPC: H02J3/46
Abstract: 本发明提供一种考虑通信时变时滞的微电网经济调度方法，涉及电力系统经济调度技术领域。该方法首先确定微电网通信拓扑结构，构建微电网通信拓扑的邻接矩阵；然后判断发电线路时滞是否超过时滞上界，所有传统发电机的发出功率估计值与所有新能源发电机的发出功率初值的和是否等于微电网的总负荷；计算微电网中所有传统发电机的增量成本初值及满足成本最低时所有传统发电机的增量成本收敛值；最后计算所有传统发电机满足成本最低时发出的功率，输出传统发电机的发出的功率和新能源发电机的发出功率。本发明提供的考虑通信时变时滞的微电网经济调度方法，能够弥补集中式优化的不足，减轻通信负担，提高运算效率。
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公开(公告)号：CN109818349B
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN201910188703.4
申请日：2019-03-13
Applicant: 东北大学
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明提出一种基于多维状态矩阵滑动匹配的电网鲁棒状态预测方法，包括：求取节点导纳矩阵；获取SCADA仪表量测量与PMU装置量测量，构建基于混合状态估计的状态量集合；组成历史状态量数据库；利用多维状态矩阵滑动匹配方法对智能电网节点未来状态进行预测，得到预测结果；采用改进功率平衡方程检测法检测当前系统中是否存在异常数据，若存在异常，采用残差分布偏离度检测方法判断该异常是否由量测量突变造成，若是，则进行修正，剔除了不良数据，为今后的状态预测提供可靠的数据支撑。本发明具有更好的预测鲁棒性，能够有效利用历史数据库中的信息，提高了智能电网的安全可靠性及抵御恶性数据和不良数据的能力。
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