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公开(公告)号：CN112182915A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202011199702.9
申请日：2020-10-30
申请人： 东北电力大学
IPC分类号： G06F30/20 , G06F111/04 , G06F113/04 , G06F119/02 , G06F119/06
摘要： 本发明提供了一种协同促进风电消纳的优化调度方法及系统，方法包括：基于电动汽车与地源热泵构建源‑荷协同RIES架构；基于架构构建协同RIES优化模型的目标函数和约束条件；对协同RIES优化模型进行求解，获得优化调度参数；本发明在源侧引入地源热泵，通过协调电、热源出力实现联供机组热电解耦，提高风电上网空间；其次，在荷侧考虑电动汽车可调度价值，采用激励型需求响应引导充电负荷有序转移，协助风电并网消纳；最后，以调度周期内运行成本最小为目标建立源荷协同区域综合能源系统优化调度模型并进行求解。结果表明：地源热泵能够有效减少弃风，需求响应削峰填谷效果显著，源荷协同作用下系统风电消纳能力与运行效益更具优势、供电可靠性更高。
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公开(公告)号：CN111740412A
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN202010592651.X
申请日：2020-06-24
申请人： 东北电力大学
摘要： 本发明的一种含储热CSP电站与电锅炉联合运行的供热期弃风消纳方法，其特征是，通过考虑电锅炉与CSP电站联合运行，在利用CSP电站的储热系统实现热能的存储与时移利用的同时由CSP电站与电锅炉、CHP机组一同提供系统热负荷，以此提高CHP机组调峰能力。具有科学合理，适用性强，效果佳等优点。
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公开(公告)号：CN105354655B
公开(公告)日：2019-12-17
申请号：CN201510640565.0
申请日：2015-10-06
申请人： 东北电力大学
摘要： 本发明针对我国大规模光伏电站群由于光伏发电的随机性、间歇性和周期性导致无法准确评估其发电的置信容量的问题，提出了一种光伏电站群置信容量评估方法，其特点是，包括光伏电站群功率特性分析、计及功率相关性的光伏电站群功率建模和光伏发电置信容量评估等步骤，它以功率相关系数表征同一光伏电站群内不同光伏电站功率相关性，构建了计及温度、辐照度变化及功率相关性的光伏电站群功率模型，以此模型仿真光伏电站功率，评估光伏电站群的置信容量，具有科学合理，适用性强的特点。
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公开(公告)号：CN109193791A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201811334912.7
申请日：2018-11-10
申请人： 东北电力大学
摘要： 本发明涉及一种基于改进shapley值的风电汇聚趋势性分状态量化方法，针对仅利用测风数据及气象数据对汇聚效应预测精度较低、传统shapley值法在单一模型预测结果偏差过大时仍参与组合的问题，本发明基于改进shapley值法对风电汇聚效应的趋势性进行量化分析，在对不同风电输出状态量化分析的基础上，得到各风电输出状态下的风电持续出力曲线，进而构建基于汇聚特性分析的风电持续出力曲线分状态组合预测模型，并建立预测精度评价体系。相对于单一的预测模型，风电持续出力曲线的分状态组合预测方法能更准确地描述风电汇聚的趋势，为风电基地扩建后的外送输电容量规划提供一定的理论依据。
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公开(公告)号：CN105260789B
公开(公告)日：2018-12-11
申请号：CN201510611842.5
申请日：2015-09-24
申请人： 东北电力大学
CPC分类号： Y02E40/76 , Y04S10/545
摘要： 本发明涉及风力发电技术领域，针对当前实际获取的风电数据涉及多种时间尺度，如何选取合理的时间尺度来处理相关风电功率预测问题，提出了一种面向风电功率超短期预测的风电数据时间尺度优选方法，其特点是，包括：建立预测误差分析的指标模型、构建风电数据的优度指标模型和对构建风电数据时间尺度的优选步骤，通过对不同时间尺度风电数据复杂度和风电功率预测效果的量化对比分析，确定用于风电功率预测的最优时间尺度，能够使所使用的数据准确合理。
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公开(公告)号：CN108322139A
公开(公告)日：2018-07-24
申请号：CN201810171249.7
申请日：2018-03-01
申请人： 东北电力大学
摘要： 本发明涉及一种计及综合成本的风电-光伏-光热发电的联合调度方法，其特点是：包括对风电、光伏发电及光热发电的运行特性分析；对风电、光伏及光热发电的联合调度和风电、光伏与光热发电联合调度值的确定等内容，以风电、光伏与光热发电运行特性为基础，综合考虑火电机组发电成本、风电、光伏发电与光热发电并网消纳的环境效益和运行维护成本、系统旋转备用成本，兼顾电网运行约束，以综合成本最低为目标，确定风电、光伏及光热发电的调度值，具有科学合理，调度准确，效果佳等优点。
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公开(公告)号：CN106058918A
公开(公告)日：2016-10-26
申请号：CN201610389580.7
申请日：2016-06-04
申请人： 东北电力大学
CPC分类号： Y02E10/563 , Y02E10/566 , Y02E70/30 , H02J3/383 , H02J3/32
摘要： 本发明涉及一种基于光伏接纳可行域的储能控制策略及经济性评价方法，该方法考虑当全网光伏功率波动打破原有供需平衡时，即光伏站群出力波动导致净负荷功率波动超出电力系统有功调节能力范围时，光伏‑电网之间的源网矛盾才需要缓解，避免了储能的过度调控，减少弃光损失，提高储能系统的经济性，获得综合效益最高的最优储能配置容量，为提高光伏入网率提供重要借鉴。
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公开(公告)号：CN105976055A
公开(公告)日：2016-09-28
申请号：CN201610285805.4
申请日：2016-05-04
申请人： 东北电力大学
摘要： 本发明涉及一种计及功率损耗的分布式光伏‑储能系统出力优化及容量配置方法，其特点是，在分析含分布式光伏‑储能系统的配电网功率损耗的基础上，建立了以功率损耗变化率为判据的综合有功、无功损耗的PV‑BES出力优化模型，在配电网的不同负荷水平下对PV‑BES系统出力进行优化，在此基础上对光伏、储能系统容量进行配置。计算结果表明，本发明方法能明显降低配网网损并提高节点电压水平，使电压越限的节点归于安全运行范围内，可为含储能的分布式光伏系统运行规划提供重要借鉴。
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公开(公告)号：CN105260789A
公开(公告)日：2016-01-20
申请号：CN201510611842.5
申请日：2015-09-24
申请人： 东北电力大学
CPC分类号： Y02E40/76 , Y04S10/545
摘要： 本发明涉及风力发电技术领域，针对当前实际获取的风电数据涉及多种时间尺度，如何选取合理的时间尺度来处理相关风电功率预测问题，提出了一种面向风电功率超短期预测的风电数据时间尺度优选方法，其特点是，包括：建立预测误差分析的指标模型、构建风电数据的优度指标模型和对构建风电数据时间尺度的优选步骤，通过对不同时间尺度风电数据复杂度和风电功率预测效果的量化对比分析，确定用于风电功率预测的最优时间尺度，能够使所使用的数据准确合理。
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