基于中心区域优化的卫星云图预测方法和系统

    公开(公告)号:CN118840676A

    公开(公告)日:2024-10-25

    申请号:CN202410852121.2

    申请日:2024-06-28

    摘要: 本发明公开了一种基于中心区域优化的卫星云图预测方法和系统,属于数字图像处理领域,本发明中通过重构操作将历史卫星云图分别转换为原始时间特征和原始空间特征;将原始时间特征输入到时间编码器生成多尺度时间编码特征,将原始空间特征输入到空间编码器生成多尺度空间编码特征;将编码特征通过拼接操作合成时空特征;将时空特征、多尺度时间编码特征和多尺度空间编码特征输入到时空解码器中,生成用于预测云图的多尺度时空解码特征;将多尺度时空解码特征输入到卫星云图中心区域优化模块,生成未来时刻的中心区域卫星云图;本发明能够对未来云图进行预测,并持续优化预测云图的中心区域,提高了卫星云图中心区域的预测精度。

    考虑富氧燃烧技术的电-气-热综合能源系统低碳经济调度方法

    公开(公告)号:CN111489083B

    公开(公告)日:2022-03-18

    申请号:CN202010281250.2

    申请日:2020-04-11

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q50/06

    摘要: 本发明提出一种考虑富氧燃烧技术的电‑气‑热综合能源系统低碳经济调度方法,其特点是,包括:富氧燃烧电厂电能时移特性分析、富氧燃烧电厂净输出功率模型构建、富氧燃烧电厂的电碳特性分析、电‑气‑热综合能源系统低碳经济调度模型构建等步骤,通过挖掘富氧燃烧电厂运行机理,研究其内部电能时移特性,构建净输出功模型并分析其电碳特性;其次,考虑电‑气‑热综合能源系统对富氧燃烧电厂的协调作用,基于其运行机理设定约束条件,建立以运行成本、维护成本、折旧成本最低为目标函数的电‑气‑热综合能源系统低碳经济调度模型。具有科学合理,适用性强,效果佳等优点。

    一种风-光-火特高压直流外送调度方法及系统

    公开(公告)号:CN112436510A

    公开(公告)日:2021-03-02

    申请号:CN202011260396.5

    申请日:2020-11-12

    摘要: 本发明涉及一种风‑光‑火特高压直流外送调度方法,包括:根据模糊层次分析法确定等效新能源与受端电网负荷的调峰时间段的第一权重系数、源荷扰动程度的第二权重系数和直流外送新能源的第三权重系数;确定最小火电容量;以受端电网调峰程度最低为目标,根据调峰时间段和源荷扰动程度及其权重系数构建目标函数;依据最小火电容量、火电机组出力数据、新能源出力数据、直流通道出力数据、直流外送日交易总预设电量构建约束条件并最终得到优化调度最优解。对特高压直流外送功率进行优化,可提高新能源综合使用能力,降低受端电网反调峰时段和源荷扰动程度,减小弃风、弃光量,提高特高压直流外送风‑光‑火的调峰能力改善受端电网调峰裕度。

    考虑广义储能与火电联合调峰的优化调度方法

    公开(公告)号:CN111628503B

    公开(公告)日:2021-11-30

    申请号:CN202010569123.2

    申请日:2020-06-20

    IPC分类号: H02J3/00 H02J3/28 H02J3/46

    摘要: 本发明提出一种考虑广义储能与火电联合调峰的日前‑日内两阶段滚动优化调度方法,其特点是,充分挖掘了广义储能各类资源不同时间尺度的分布特性以及调峰潜力,使其与火电机组配合,实现各类资源的协调调度,提高了系统新能源消纳量,降低了系统的运行成本。首先,将需求侧灵活性负荷与实际储能共同视为广义储能资源,构建广义储能的调峰模型;其次,根据火电机组调峰运行状态的不用,构建火电机组的调峰模型;最后,为应对系统不同调度阶段的不确定因素,挖掘广义储能资源不同时间尺度的调峰特性,构建了日前‑日内两阶段滚动调峰模型。具有科学合理,适用性强,效果佳等优点。

    一种风电电力调度方法及系统
    9.
    发明公开

    公开(公告)号:CN112308433A

    公开(公告)日:2021-02-02

    申请号:CN202011211341.5

    申请日:2020-11-03

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q10/04 G06Q50/06

    摘要: 本发明涉及风电电力调度方法及系统,方法包括:获取风电预测误差和负荷预测误差的功率等式平衡约束和旋转备用不等式平衡约束;获取所述功率等式平衡约束和所述旋转备用不等式平衡约束松弛为功率约束平衡时的置信水平;根据运行总成本、CHP机组发电成本、常规火电机组发电成本、风电运维成本和碳排放成本建立考虑模糊机会约束的调度模型,记为第一模型;根据所述置信水平和所述第一模型建立融入模糊变量的单目标机会规划模型,记为第二模型;计算所述第二模型的最优解;根据最优的第二模型进行风电电力调度。本发明中的考虑模糊机会约束的调度模型,充分考虑了碳排放成本、运行成本以及不确定因素,降低了碳排放量,提高了风电消纳量。

    一种协同促进风电消纳的优化调度方法及系统

    公开(公告)号:CN112182915A

    公开(公告)日:2021-01-05

    申请号:CN202011199702.9

    申请日:2020-10-30

    摘要: 本发明提供了一种协同促进风电消纳的优化调度方法及系统,方法包括:基于电动汽车与地源热泵构建源‑荷协同RIES架构;基于架构构建协同RIES优化模型的目标函数和约束条件;对协同RIES优化模型进行求解,获得优化调度参数;本发明在源侧引入地源热泵,通过协调电、热源出力实现联供机组热电解耦,提高风电上网空间;其次,在荷侧考虑电动汽车可调度价值,采用激励型需求响应引导充电负荷有序转移,协助风电并网消纳;最后,以调度周期内运行成本最小为目标建立源荷协同区域综合能源系统优化调度模型并进行求解。结果表明:地源热泵能够有效减少弃风,需求响应削峰填谷效果显著,源荷协同作用下系统风电消纳能力与运行效益更具优势、供电可靠性更高。