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公开(公告)号：CN114778767B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202210356828.5
申请日：2022-04-06
申请人： 中国电力科学研究院有限公司
IPC分类号： G01N33/00 , G06N3/0464 , G06N3/084
摘要： 本发明属于电力自动化技术领域，公开一种碳排放园区直接碳排放连续测量方法、装置、设备及介质，所述方法，包括：采集园区周边地面CO2分布图；采集园区CO2直接排放关联参数；将所述步骤园区周边地面CO2分布图、园区CO2直接排放关联参数输入训练好的融合了卷积网络以及全连接网络的BP神经网络，获得园区直接碳排放的实时测量结果。本发明通过采集高碳排放工业园区周边地面CO2实时浓度数据，厂区主要生产指标，厂区温度、风力，以及厂区上空二氧化碳浓度卫星监测数据，通过改进的融合了卷积网络以及全连接网络的BP神经网络，实现对高碳排放园区直接碳排放的连续实时监测。
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公开(公告)号：CN115134371A
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202210676053.X
申请日：2022-06-15
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 北京百度网讯科技有限公司 , 国网四川省电力公司电力科学研究院
IPC分类号： H04L67/1023
摘要： 本发明公开了一种包含边缘网络算力资源的调度方法、系统、设备及介质，包括：对整个算力资源池资源实时感知，获取用户的作业类型及作业需求；根据作业类型及作业需求，由算力资源调度方法计算得到算力资源策略和不同场景下当前作业分配到不同节点的概率，进而联合网络调度方法进行网络调度；基于算力资源和网络资源得到作业部署信息并输出到执行节点；根据不同节点的概率进行负载均衡调度。包含边缘网络算力资源的异构算力调度，通过定义不同场景下的算力资源分配处理流程，并计算当前作业分配到不同节点的概率，实现不同计算节点的负载均衡，实现作业的高效执行。
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公开(公告)号：CN114757307B
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210669062.6
申请日：2022-06-14
申请人： 中国电力科学研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种人工智能自动训练方法、系统、装置及存储介质，设计面向卷积神经网络、递归神经网络、图卷积神经网络等一系列网络搜索框架，设计电力模型结构相适应的基本操作子，探索可行的模型搜索策略，实现电网应用场景下多任务的自动化训练，降低人工智能模型开发难度，解决传统人工智能算法中特征选择、模型评价等依靠个人经验和繁琐耗时的问题，提高人工智能模型开发效率。本发明可面向调度、运检、安监等领域提供图像识别、视频分析、文本分析、语音识别等人工智能算法自动训练，构建电力输变电设备巡检缺陷故障识别、安全生产监控违规操作识别、电力实体识别等模型，支撑电力调度、运检、安监、营销等各业务人工智能应用。
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公开(公告)号：CN114529070A
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN202210118204.X
申请日：2022-02-08
申请人： 天津大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网黑龙江省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了一种考虑随机停电供能可靠性的综合能源微网优化控制方法，所述方法包括：建立EPG随机停电导致的IEMG孤岛模式的概率模型，采用场景树生成若干孤岛场景；建立IEMG多目标优化控制模型，通过对IEMG进行协同优化控制，得到最优的长期优化控制方案和两种运行模式下的短期运行方案，用于提升IEMG并网模式的运行经济性及孤岛模式的供能可靠性。本发明解决了目前研究忽略EPG停电对IEMG运行的影响，导致IEMG控制方案不合理，使IEMG出现能量供给不足，削弱IEMG供能可靠性等问题。
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公开(公告)号：CN115907232B
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202310012770.7
申请日：2023-01-05
申请人： 中国电力科学研究院有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q30/0201 , G06Q30/0202 , G06Q50/06 , G06Q10/0631
摘要： 本发明公开了一种区域综合能源系统集群协同优化方法、系统、设备及介质，属于综合能源系统技术领域，包括：获取综合能源系统参数，将综合能源系统集群划分为多个区域综合能源系统，构建区域综合能源系统中的设备的功率模型，计算区域综合能源系统的运行成本；以区域综合能源系统的运行成本最小为目标函数，构建综合能源系统集群优化调度模型和约束条件；引入配电网运营商搭建分布式分层的多主体博弈架构，结合所述综合能源系统集群优化调度模型建立基于多主体博弈的区域综合能源系统集群协同优化模型，并求解得到博弈均衡解并输出。该方法实现了调度周期内各主体利益均衡下的协同优化，避免了单一主体决策中存在的主观偏见。
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公开(公告)号：CN116128147A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202310182397.X
申请日：2023-03-01
申请人： 天津大学 , 中国电力科学研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种区域能源互联网分级式优化方法。首先，建立区域能源互联网数学模型；其次，利用Nash均衡定义，量化各主体调度策略，设计区域能源互联网多主体博弈目标函数，在所设计博弈目标函数基础上，确立园区利益主体信息，提出一种适用于区域能源互联网的博弈目标计算流程；然后，为加速博弈求解过程并制定更准确的优化调度方案，分解优化计算任务，提出一种博弈目标分级优化方法，获取精确博弈运行点；最后，利用区域能源互联网模型验证了所提分级式优化方法的有效性与优越性。
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公开(公告)号：CN113838056B
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111429591.0
申请日：2021-11-29
申请人： 中国电力科学研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种电力设备联合检测识别方法、系统、设备及存储介质，包括：获取电力设备的图像信息，使用旋转回归框对电力设备的图像信息中各电力设备进行标注；将标注后的电力设备的图像信息输入到训练后的网络模型中，得旋转回归框的位置信息及角度信息、主电力设备集合以及附属电力设备集合；根据旋转回归框的位置信息及角度信息将主电力设备集合中的各主电力设备与附属电力设备集合中的附属电力设备进行配对，以确定主电力设备对应的附属电力设备，完成面向图像数据的电力设备联合检测识别，该方法、系统、设备及存储介质能够较为准确进行电力设备联合检测。
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公开(公告)号：CN108099634B
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN201710979816.7
申请日：2017-10-19
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司 , 国网山西省电力公司阳泉供电公司
IPC分类号： B60L53/64
摘要： 本发明提供一种电动汽车有序充电方法及系统，包括预先基于历史电动汽车充电状态数据建立电动汽车峰谷时段转移比例模型；为所述峰谷时段转移比例模型定义峰谷电价差约束；通过求取包含峰谷电价差约束的充电负荷转移方程，获得各时刻满足分布式电源出力最优的用户响应比例以及峰谷电价差；基于所述最优用户响应比例及峰谷电价差，引导电动汽车至相应充电站进行充电。该有序充电方案基于实际充电时间统计数据，在电网安全约束范围内探寻可以响应充电峰谷电价用户的最大比例，通过在时间与地域上合理分配充电负荷达到对分布式能源的最大消纳。
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公开(公告)号：CN108365608B
公开(公告)日：2022-01-18
申请号：CN201810009344.7
申请日：2018-01-05
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司 , 国网北京市电力公司
发明人： 李烨 , 蒲天骄 , 陈乃仕 , 范士雄 , 杨占勇 , 杨洋 , 卫泽晨 , 韩巍 , 王伟 , 刘幸蔚 , 吴锟 , 李蕴 , 黄仁乐 , 贾东强 , 汪伟 , 王存平 , 孙健 , 王海云
IPC分类号： H02J3/06
摘要： 一种区域能源互联网不确定优化调度方法及系统，包括：获取随机变量数据；基于所述随机变量的误差概率分布生成多个场景；对所述多个场景进行削减得到典型场景；对所述典型场景进行处理获得离散组合优化场景；根据所述离散组合优化场景通过长时间不确定优化调度模型进行优化，并对优化结果根据短时间滚动修正模型进行修正。本发明的技术方案有助于提高分布式能源渗透率，应对间歇式能源的不确定波动，减轻下一级时间尺度的调度压力。
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公开(公告)号：CN113838056A
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN202111429591.0
申请日：2021-11-29
申请人： 中国电力科学研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种电力设备联合检测识别方法、系统、设备及存储介质，包括：获取电力设备的图像信息，使用旋转回归框对电力设备的图像信息中各电力设备进行标注；将标注后的电力设备的图像信息输入到训练后的网络模型中，得旋转回归框的位置信息及角度信息、主电力设备集合以及附属电力设备集合；根据旋转回归框的位置信息及角度信息将主电力设备集合中的各主电力设备与附属电力设备集合中的附属电力设备进行配对，以确定主电力设备对应的附属电力设备，完成面向图像数据的电力设备联合检测识别，该方法、系统、设备及存储介质能够较为准确进行电力设备联合检测。
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