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公开(公告)号：CN113596860B
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202110863550.6
申请日：2021-07-29
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种智能反射面OFDM系统的低开销反射波束优化方法，包括：构建初始优化问题，在该初始优化问题中，以最大化OFDM系统的信息传输速率为优化目标，且以智能反射面元件反射系数恒模为约束；引入辅助变量t，将初始优化问题等价转化为最小化问题；根据最小化问题，获取适用于MM算法的目标函数的上界；利用MM算法，迭代求解以上界为目标函数的替代优化问题，并且在每次迭代中得到闭合形式的解；当系统的可达信息传输速率收敛后，得到最优的智能反射面无源反射波束。相对于现有基于序贯凸近似的迭代优化方法，本发明能够显著降低算法计算复杂度，利于工程实现。
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公开(公告)号：CN114785383A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210386714.5
申请日：2022-04-13
Applicant: 东南大学
IPC: H04B7/0413 , H04L25/02
Abstract: 本发明公开了一种基于智能超表面辅助1比特ADC通信系统的导频图案设计方法，包括：部署智能超表面建立基站与用户间虚拟的视距链路；计算信道的空间相关矩阵和大尺度衰落系数；由用户发送导频信号，智能超表面根据导频图案在不同时隙间切换反射系数矩阵，基站接收导频信号；基站对接收到的导频信号进行联合处理，计算级联信道的估计值；计算级联信道均方估计误差表达式，利用数值算法，为智能超表面设计出最优的导频图案。本发明充分利用信道的空间相关性，同时考虑1比特ADC的非线性量化失真，对级联信道进行估计，并通过对智能超表面的导频图案进行优化，进一步地降低了信道估计的MSE，提高了信道估计的性能。
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公开(公告)号：CN114629536A
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202210331268.8
申请日：2022-03-30
Applicant: 东南大学
IPC: H04B7/0413 , H04B7/0456 , H04L27/26
Abstract: 本发明公开了一种适用于上行多用户MIMO‑OFDM系统子带级预编码方法，包括：将一个或多个资源块组成一个子带，共同反馈一个预编码矩阵；以最小化均方误差为预编码的基础准则，并约束编码后每个用户或每根天线的发送信号功率，以此得到一个全局优化问题；针对该优化问题，使用拉格朗日乘数法和通用迭代法以获得全局的优化解。本发明提出的子带级预编码方法在子带内共同反馈一个预编码矩阵的思想基础上，给出了一种设计子带级预编码矩阵的具体方法，在降低基站计算压力和减小反馈开销的同时，保证该子带级预编码方法能够有效对抗频率选择性信道，并且在性能上远远优于5G协议中基于码本的预编码方法。
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公开(公告)号：CN111313941B
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN202010089206.1
申请日：2020-02-12
Applicant: 东南大学
IPC: H04B7/0413 , H04L25/02 , H04L27/26
Abstract: 本发明公开了一种采用低精度ADC的多用户大规模MIMO‑OFDM系统传输方法，所述方法包括：给出上行速率的闭合表达式，得到最有利的多径信道时延功率谱应满足的条件；基于速率表达式，根据已知系统参数和所需用户速率，计算合适的发送功率和OFDM子载波数；在多径信道下，设计基于OFDM的多用户正交导频序列；用户发送导频信号，基站对接收信号进行低精度量化，并完成信道估计；用户传输上行数据，基站根据估计的信道，对量化后的接收信号进行最大比合并。本发明可用于低精度ADC多用户大规模MIMO‑OFDM系统，降低基站的硬件成本和功耗，给出的传输方法能够有效满足用户上行速率的传输要求。
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公开(公告)号：CN109586777B
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN201910054980.6
申请日：2019-01-21
Applicant: 东南大学
IPC: H04B7/0456 , H04B7/06 , H04B7/08
Abstract: 本发明提供了一种具有解析结构的码本产生及收发协作自适应波束训练方法，包括PS‑DFT多精度码本生成算法和自适应波束训练算法，多精度码本具有模拟/数字混合结构：阵列上的DFT基本子波束由模拟射频组件产生，子波束的选择、子波束间的相位调整及功率分配通过数字基带组件实现；自适应波束训练算法根据不同的传输信噪比和相干时间自适应地选择波束训练的初始级和结束级。本发明硬件实现复杂度低、带内波束平坦、角度估计准确率高、有效频谱效率高，适用于通信双方采用全连接混合预编码结构的毫米波大规模天线点对点无线通信系统，且收发两侧使用的阵列为半波天线间距的均匀线性阵列。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107968657B
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN201711216506.6
申请日：2017-11-28
Applicant: 东南大学
IPC: H03M13/11
Abstract: 本发明公开了一种适用于低密度奇偶校验码的混合译码方法，通过设定相应阈值来根据校验节点度数对校验节点进行分类，度数小于阈值的节点采用基于线性插值的APPROXIMATE‑MIN*方法进行更新，度数大于阈值的节点采用归一化修正最小和译码方法进行计算更新，适用于码率兼容结构，较好的均衡实现复杂度和译码性能，既降低了复杂度，同时也减少了解码性能损失。同时本发明用固定因子乘性修正解码输入信息，消除了译码方法对高斯信道方差估计的依赖，较好的均衡实现复杂度和译码性能。本发明缩小了BP译码方法和MS译码方法性能的差距，消除了解码方法对高斯信道方差估计的依赖。
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公开(公告)号：CN108882354B
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN201810679963.7
申请日：2018-06-27
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明考虑一种基于能量效率的双跳全双工中继系统发射功率优化方法，通过构建以系统发射功率受限以及最低频谱效率受限为约束，最大化系统能量效率为目标的优化问题，联合优化信源发射功率以及中继发射功率。优化过程为首先固定信源发射功率，优化中继发射功率，然后固定中继发射功率，对信源发射功率进行优化，重复中继和信源发射功率的交替优化步骤，直至系统达到最大的能量效率。相对于基于频谱效率的传统方案，本发明能够有效提高系统能量速率，并且计算复杂度较低，利于工程实现。
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公开(公告)号：CN107707284B
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN201710609976.2
申请日：2017-07-25
Applicant: 东南大学
IPC: H04B7/0413 , H04B7/0456
Abstract: 本发明公开了一种基于信道统计量码本量化反馈的混合预编码方法，具体如下：首先基站依据发送信号信噪比及天线数，用户数和系统频谱效率等信息来确定模拟预编码和有效信道信息的反馈比特数；用户接收之后依此估计基站到该用户之间的信道信息；然后用户设计基站对该用户的量化模拟预编码矢量后反馈给基站，基站整合反馈为模拟预编码矩阵并进行模拟预编码并发送经过模拟预编码的有效信道的训练序列；用户接收之后估计有效信道并使用基于信道统计量的码本进行量化；最后用户反馈量化的有效信道信息给基站，基站根据反馈的信道信息进行数字预编码。本发明能够有效地应用于实际场景中，可以充分减小信道量化的误差，同时提高系统的容量性能。
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公开(公告)号：CN111431837A
公开(公告)日：2020-07-17
申请号：CN202010241349.X
申请日：2020-03-31
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明涉及一种应对子载波和符号间干扰的OFDM信号迭代检测方法，利用分组ML联合检测代替在整个OFDM符号的ML联合检测，大大降低了ML联合检测在实施中的复杂度，并且针对分组ML联合检测带来的性能损失，设计利用判决反馈和干扰消除进行补偿。综上，本专利应用一种减少复杂度最大似然迭代检测方法（Iterative Reduced complexity Maximum Likelihood,IRCML）实现可接受复杂度下的存在ICI\ISI的OFDM接收符号的有效检测；本专利设计方案可以有效地降低迭代串行干扰消除的在低信噪比的误码传播问题；相比于迭代串行干扰消除，本发明技术方案在高信噪比明显降低了误比特率，而且能够在在最大似然检测方法的复杂度和性能之间取得折中，最终将其应用于实际系统中。
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公开(公告)号：CN107017932B
公开(公告)日：2020-06-30
申请号：CN201710332551.1
申请日：2017-05-12
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑发射信号畸变的全双工中继波束赋形优化方法，用于存在发射信号畸变的全双工多天线译码转发中继系统，采用迭代优化的方法，优化中继发射端和接收端的波束赋形矢量，从而最大化系统的传输速率。本发明能够有效提高存在发射信号畸变时的系统传输速率，计算复杂度较低，利于工程实现。
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