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公开(公告)号:CN109462580B
公开(公告)日:2021-03-30
申请号:CN201811244745.7
申请日:2018-10-24
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网北京市电力公司 , 国网福建省电力有限公司
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明实施例一种训练流量检测模型、检测业务流量异常的方法,其中,一种训练流量检测模型的方法包括:获取终端设备集群中各个终端设备的训练业务流量,得到训练业务流量集合;提取所述训练业务流量集合中每个训练业务流量所对应的第一训练特征信息和第二训练特征信息,其中,所述第一训练特征信息用于指示各终端设备的地址特征,所述第二训练特征信息用于指示各终端设备的流量分析特征;利用所述第一训练特征信息以及所述第二训练特征信息对神经网络模型进行训练,得到所述流量检测模型。本申请更注重于对流量数据本身的特征进行提取,聚焦于流量本身的特点,从而有利于提升异常流量检测可信度。
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公开(公告)号:CN112087445A
公开(公告)日:2020-12-15
申请号:CN202010923638.8
申请日:2020-09-04
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国网河北省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及电力物联网技术领域,具体涉及一种融合业务安全的电力物联网安全脆弱性评估方法,所述方法包括获取目标电力物联网的攻击树模型、攻击树模型中各个叶子节点对应的数据以及至少一个评价指标;基于各个叶子节点的数据,确定至少一个评价指标的权重;利用至少一个评价指标的权重以及至少一个评价指标,计算各个叶子节点的安全脆弱性;根据各个叶子节点的安全脆弱性以及攻击树模型中各个节点与其对应的子节点的关系,确定攻击树模型中各个节点的安全脆弱性;基于各个节点的安全脆弱性,对电力物联网的相应节点进行安全防护。计算得到各个节点的安全脆弱性之后,就可以有针对性的对各个节点进行安全防护,提高了安全防护的准确性。
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公开(公告)号:CN108667529B
公开(公告)日:2020-08-25
申请号:CN201810482964.2
申请日:2018-05-18
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L9/08
Abstract: 本发明公开了一种量子保密通信系统的安全评估方法及装置,其中,方法包括:获取量子保密通信系统的光源信息;根据光源信息判断所述量子保密通信系统是否具有抗光子数分离攻击能力,并生成量子保密通信系统的安全评估信息。本发明实施例提供的量子保密通信系统的安全评估方法及装置,利用量子保密通信系统的光源信息对量子保密通信系统做出安全评估,解决了现有技术缺乏对量子保密通信系统自身安全性评估的问题。
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公开(公告)号:CN111478966A
公开(公告)日:2020-07-31
申请号:CN202010266179.0
申请日:2020-04-07
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供一种物联网协议的解析方法、装置、计算机设备及存储介质,该方法包括:创建不同协议对应的协议解析器,并存储数据包与协议解析器之间的匹配规则;所述协议解析器包括报文格式文件和事件处理文件;基于所述匹配规则,确定与物联网中的目标数据包相匹配的目标协议解析器;通过所述目标协议解析器对所述目标数据包进行基于所述报文格式文件的解析,获取所述目标数据包中特定字段的关键字;根据所述事件处理文件对所述特定字段的关键字进行处理,以确定所述目标数据包是否异常。本发明能够根据业务场景对不同协议解析器进行灵活地增加或者裁剪,同时可以监测物联网中的异常数据包,从而可以避免遭受恶意攻击,提高整个物联网的网络安全性。
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公开(公告)号:CN111092865A
公开(公告)日:2020-05-01
申请号:CN201911227137.X
申请日:2019-12-04
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor: 王向群 , 姚启桂 , 费稼轩 , 石聪聪 , 张小建 , 陈磊 , 沈文 , 王齐 , 高献周 , 于鹏飞 , 高鹏 , 杨如侠 , 范杰 , 章锐 , 黄秀丽 , 冯谷 , 俞庚申
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明提供一种安全事件分析方法及系统,方法包括:根据共享内存的各个进程模块的本地管理数据,设置安全事件阈值和归并逻辑;对实时监听数据进行解析,将数据类型与安全事件阈值进行比较生成安全事件;判断安全事件的事件类型,当为待归并事件时,将待归并事件加入归并事件队列;根据归并逻辑进行多线程维护归并事件队列状态及周期归并待归并事件,生成归并事件加入事件队列;将事件队列中全部安全事件发送到管理终端。本发明根据共享内存中的数据,设置统一的数据采集方式和安全事件格式,对实时事件和归并事件区分处理,多线程维护归并事件队列,实现了对安全事件的实时高速分析和归并处理,及归并事件归并逻辑的预置,便于统一管理安全事件。
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公开(公告)号:CN110636030A
公开(公告)日:2019-12-31
申请号:CN201810645786.0
申请日:2018-06-21
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 北京智芯微电子科技有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明提供了一种电力移动终端的层次化安全管控方法及系统,所述方法包括:判断电力移动终端接收的安全策略是否符合完整性要求,同时判断所述安全策略是否与已执行的安全策略存在冲突,最后根据所述安全策略与所述已执行的安全策略的优先级选择需要执行的安全策略并监测反馈策略的执行状态;在下发所述安全策略之前,还包括通过定义策略的类型,违规响应动作和优先级生成所述安全策略。本发明可以应用于目前营销、运检等不同专业的电力移动作业终端中,确保终端依据制定的安全管控策略工作合规,实时阻断各类异常,解决电力移动作业终端面临的集中安全管理难题,确保电力移动作业终端安全稳定运行。
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公开(公告)号:CN110233735A
公开(公告)日:2019-09-13
申请号:CN201910514586.6
申请日:2019-06-14
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 一种并网电站工控系统综合安全防护方法及系统,包括:现场厂站向现场终端发起接入认证;通过认证后,现场厂站获取现场终端的运行数据,并将所述运行数据基于现场厂站与主站之间预先构建的网络传输层向所述主站进行加密传输。本方案通过在现场厂站和现场终端构建安全加密认证,使得新能源厂站系统在各个环节提高安全性,保证了厂站系统各个环节传输的数据包不被恶意篡改和窃听,提高了系统的运行稳定性和安全性。
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公开(公告)号:CN115017510B
公开(公告)日:2025-02-14
申请号:CN202210401611.1
申请日:2022-04-15
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网河南省电力公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网新疆电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F21/57
Abstract: 本发明公开了一种容器内部应用软件漏洞无感缓解装置及其缓解方法,该装置包括:容器启动器附加流程单元,用于修改应用软件漏洞无感缓解策略加载单元和应用软件漏洞无感缓解策略执行单元的动态链接顺序优先于容器内部的动态链接库的动态链接顺序;应用软件漏洞无感缓解策略加载单元,用于加载和初始化应用软件漏洞无感缓解策略;应用软件漏洞无感缓解策略执行单元,包括针对不同动态链接库调用的副本,每个副本用于根据对应动态链接库的调用进行对应应用软件漏洞无感缓解策略的执行。通过实施本发明,经过应用软件漏洞无感缓解策略的加载和执行,实现对已知漏洞利用程序的匹配过滤,使用户免于针对性的已知漏洞利用攻击。
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公开(公告)号:CN114662707B
公开(公告)日:2024-09-17
申请号:CN202210352784.9
申请日:2022-03-31
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06N20/20
Abstract: 本发明实施例涉及计算机技术领域,尤其涉及一种基于联邦学习的节点激励的方法、装置、系统及存储介质,该方法包括:获取各个节点的属性,获取节点属性为发布任务属性的节点上传的任务和激励参数,并调用全部节点进行处理,确定处理结果,基于处理结果,确定各个节点的沙普利值,基于各个节点属性为发布任务属性的节点,各个沙普利值和激励参数,确定第一激励数值,判断各个节点中第k个节点的节点属性,获取判断结果,基于判断结果,各个沙普利值和激励参数,确定第二激励数值,整合第一激励数值和第二激励数值,对各个节点进行激励。通过第一激励数值和第二激励数值结合,完成对各个节点的“按劳分配”,进而提高工作效率。
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公开(公告)号:CN108062473B
公开(公告)日:2023-06-30
申请号:CN201610982381.7
申请日:2016-11-08
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网江苏省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 一种修剪训练集和恶意程序识别的方法及装置,其中修剪训练集的方法,包括:在训练集中任意选取一个特征点;将所选取的特征点所代表的行为特征分别与所选取的特征点的空间距离最近的第一数量个特征点所代表的行为特征进行对比;若所选取的特征点所代表的行为特征与所述第一数量个特征点所代表的行为特征中的至少第二数量个特征点所代表的行为特征不同,则在所述训练集中修剪掉所选取的特征点,其中所述第一数量大于所述第二数量,通过在训练分类的机器模型的过程中,通过对比,修剪掉训练集中对提高识别度没有帮助却浪费训练器计算资源的特征点,提高了训练器的训练效率。
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