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公开(公告)号：CN114913263A
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202110175507.0
申请日：2021-02-06
申请人： 兰州交通大学
IPC分类号： G06T11/20
摘要： 本发明公开一个基于多尺度空间相似度的线状地物自动化简方法，包括：地图比例尺变化与曲线目标相似度的函数关系推导方法、曲线目标相似度与Douglas‑Peucker化简法阈值ε的函数关系推导方法，并最终得出ε与比例尺变化的函数关系，由此实现线状要素化简的全自动化。该方法不仅实现了Douglas‑Peucker算法的全自动化，而且其对曲线的化简结果与经验丰富的制图员的手工化简结果具有高度的相似性。
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公开(公告)号：CN109029341B
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN201810619260.5
申请日：2018-06-15
申请人： 兰州交通大学
IPC分类号： G01C5/00
摘要： 利用精密三角高程代替精密水准构建CPIII高程控制网，可实现CPIII平面控制网和高程控制网的同步数据采集，大大提高CPIII控制网构网的速度。然而由于CPIII点的特殊性，无法采用对向观测来消除球气差的影响，因此差分法成为当前CPIII精密三角高程控制网数据处理的基本方法。本文针对差分法的局限性，提出了参数法CPIII精密三角高程控制网平差模型，实验证明，该模型算法简单、数据利用率高，避免了差分法观测值之间的相关性等问题，精度也较差分法有所提高。同时本文也对CPIII精密三角高程控制网严密定权问题进行了探讨，实验证明，在竖直角很小的情况下，严密定权前后CPIII精密三角高程控制网精度未有显著变化。
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公开(公告)号：CN108197134B
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN201711048489.X
申请日：2017-10-31
申请人： 兰州交通大学
IPC分类号： G06F16/29
摘要： 大数据支持下的点群目标自动综合算法，点的权重是点群自动综合的重要参数，但已有算法对它的确定缺乏充足的理论依据。大数据可以为点的权重提供丰富、实时的数据参考。为此，提出了一种大数据支持下的点群目标自动综合算法。基本原理如下：首先，引入影响范围与影响人群两种因素作为点的权重指标，获取相关数据并进行处理与可视化；其次，在遵循地图综合的基本原则基础上，以影响范围多边形面积及影响人群数量为依据，利用归一化及“同心圆”方法实现了点的取舍操作；最后，将综合结果与可视化图形进行了对比分析和实验验证。实验证明，该算法不仅继承了已有算法优点，而且科学地计算了点群的权重信息并将其运用到点群自动综合过程中，得到的结果更加合理且具有较强的实时性。
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公开(公告)号：CN112711952A
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN202110021046.1
申请日：2021-01-07
申请人： 兰州交通大学
摘要： 本发明公开一种基于主客观集成赋权法的道路网语义相似性计算模型。首先，根据每个属性项的描述特征计算其单一属性项语义相似度；然后，采用主客观集成赋权法进行权重的确定；最后，利用回归分析确定其相似度匹配阈值。将该模型应用于多尺度道路网匹配，可有效提高其匹配率、召回率以及F值。主客观集成赋权法相比于均值法和主观赋权法，其权重组合能更合理反映出每个属性项的重要性；通过回归分析选出的最优相似度匹配阈值相较于专家赋值法更有针对性，能有效提高道路网匹配效率。
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公开(公告)号：CN111598115A
公开(公告)日：2020-08-28
申请号：CN201910129097.9
申请日：2019-02-21
申请人： 兰州交通大学
IPC分类号： G06K9/62
摘要： 高分SAR遥感影像空间分辨率高、散射信息丰富、且具有一定穿透能力，将其与多光谱遥感图像进行融合将极大提高对复杂地物的解译能力。但已有的SAR相关多源影像融合方法大都没有考虑光谱保真问题，导致应用受限，本发明提出一种基于交叉皮质神经网络模型的SAR影像融合方法，可以实现SAR影像与多光谱影像的多源融合，实验表明本发明融合方法较传统算法在获取雷达遥感散射特征的同时，光谱信息保持更好。
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公开(公告)号：CN111431698A
公开(公告)日：2020-07-17
申请号：CN202010328668.4
申请日：2020-04-23
申请人： 兰州交通大学
摘要： 本发明公开一种运用树形Haar变换和高斯分布的矢量空间数据加密方法，包括:首先对用户输入的密钥使用SHA-512哈希算法生成哈希密钥K，使用密钥K通过高斯分布计算高斯随机数，使用哈希密钥K和高斯随机数序列生成加密要素的新密钥；然后对读取的矢量数据顶点序列进行树形Haar变换，得到均值系数和差值系数；随后，使用乘法原则加密树形Haar变换后的均值系数和差值系数；对加密后的频域系数进行树形Haar逆变换得到坐标值，最后使用高斯随机数过随机化处理进行随机加密矢量数据，便可生成加密矢量地理空间数据。该方法对矢量地理空间数据加密有较强的安全性，并且在其坐标值完全发生改变的情况下，保留了矢量地图数据的结构。
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公开(公告)号：CN110880058A
公开(公告)日：2020-03-13
申请号：CN201811035937.7
申请日：2018-09-06
申请人： 兰州交通大学
摘要： 为了研究高速铁路与城市间的作用关系，根据高速铁路通达度与城市驱动力耦合作用的原理，以2008-2017年中国7个区域28个省市高速铁路与GDP数据为基础，通过耦合度计算模型分析其耦合关系，运用Arcgis、Geoda软件分析高铁通达度与城市驱动力时空演变特征，研究结果显示：1）从时间尺度看，高铁通达度水平与城市驱动力水平逐年增长，但发展不均衡，城市驱动力在多因子作用下整体水平高于高铁通达度水平；2）从空间上看，两者之间存在较为显著的空间集聚性，耦合度水平整体偏低；3）华东地区为两系统协调发展的增长极，西北地区发展水平较低，基于此，本专利针对区域内高铁通达度水平和各城市驱动力水平协调发展作了进一步讨论。
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公开(公告)号：CN110598228A
公开(公告)日：2019-12-20
申请号：CN201810608208.X
申请日：2018-06-13
申请人： 兰州交通大学
IPC分类号： G06F17/50
摘要： 网络Voronoi图中点与点之间通过实际路径距离而非传统欧式距离相连，在实际应用中较传统平面Voronoi图更加合理。基于PCNN模型的并行处理及自动波特性，提出了一种改进PCNN模型的网络Voronoi图构建算法。首先将原始点群中所有的点及道路网所有节点设为神经元，其中，原始点群中的点为初始神经元，并设置其为点火状态；其次，由初始神经元发出的自动波按照一定波速沿着点群相关道路同时向外传输，并行地寻找点群之间的最短路径，直至所有的神经元均被点火且由不同初始神经元发出的尚未相遇的自动波相遇。实验表明，该算法实现了点群网络Voronoi图的构建，最短路径思想的引入使得构建的网络Voronoi图符合Voronoi图基本特征，可以用来表示点群的服务范围，不仅如此，算法的并行特性保证了算法的高效率。
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公开(公告)号：CN110232725A
公开(公告)日：2019-09-13
申请号：CN201910513255.0
申请日：2019-06-14
申请人： 兰州交通大学
IPC分类号： G06T11/20
摘要： 本发明公开了一种基于Numba的曲线化简并行方法，包括：利用斜拉式曲线划分法将曲线划分为若干弯曲弧段；计算弯曲弧段与其首尾点连线围成的面积；提取面积大于给定阈值的弯曲弧段作为一次化简结果，将化简结果再次划分为若干弯曲弧段，若所有弯曲弧段的面积都大于阈值则结束，否则，反复执行上述操作，直至化简结果的弯曲弧段中不存在面积小于阈值的弯曲弧段；使用并行计算库Numba，其能实现方法中循环语句的并行执行，且为程序实现进程间的通信及调度，利用Numba将上述任务均衡地分配给每个处理器核心，充分利用多核性能提高计算效率，实现渐进式的曲线化简。该方法顾及到了曲线形态特征的保持，且具有较高的运算效率。
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公开(公告)号：CN106204411B
公开(公告)日：2019-04-02
申请号：CN201610554609.2
申请日：2016-07-15
申请人： 兰州交通大学
IPC分类号： G06T1/00
摘要： 本发明公开了一种针对矢量居民地数据的零水印方法。为增强零水印的抗裁剪能力，本发明利用Hilbert排列码对数据分块以便构造多个零水印。每块零水印的构造方法为：首先，利用Arnold技术置乱原始水印图像；然后，计算居民地图形的矢量不变矩集并将其映射成一个二值矩阵；最后，将置乱后的水印图像与不变矩集所映射的二值矩阵进行异或运算，完成零水印构造。实验结果表明，该算法能有效抵抗常见的几何攻击、裁剪攻击，同时对于居民地对象的增、删攻击也有具有较强的鲁棒性。
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