海上风电核能互补运行系统及方法

    公开(公告)号:CN114188972A

    公开(公告)日:2022-03-15

    申请号:CN202111365399.X

    申请日:2021-11-17

    Abstract: 本发明提出一种海上风电核电互补系统及运行方法,包括:海上风电场,提供满足负载端需求的电能;海水提铀装置群,利用所述海上风电场剩余的电能从海水中提取铀原料;海上漂浮核电站,利用所述铀原料进行发电;电能汇总及调度系统,所述电能汇总及调度系统接收所述海上风电场的风能及所述海上漂浮核电站的核能、并判断所述海上风电场的风能是否富余。本发明组合使用海上风能和小型核电站,实现了风能、电能、核能的相互补充,提高了能源的利用率及可再生能源电力技术的运行灵活性和可靠性。

    光伏电站的短期功率预测方法

    公开(公告)号:CN114154688A

    公开(公告)日:2022-03-08

    申请号:CN202111366036.8

    申请日:2021-11-18

    Abstract: 本发明提出一种光伏电站的短期功率预测方法,属于光伏发电技术领域。本发明的光伏电站的短期功率预测方法具体包括:基于光伏发电系统的运行数据构建光伏发电功率预测系统的孪生模型;所述孪生模型通过GINs与所述光伏发电系统进行知识交互学习,以将关系知识从所述光伏发电系统转移到所述孪生模型,并指导所述光伏发电系统进行短期功率预测。本发明将数字孪生技术应用于光伏发电站,通过将其现场运行数据映射到虚拟空间构建数字孪生体,可高保真反映其运行状况,以及,采用信息交互网络完成光伏发电系统现场与其数字孪生模型之间的信息交互学习,完成数字孪生模型的实时更新,并对光伏电站超短期功率进行实时精准预测。

    光伏发电系统智能数据清洗方法与装置

    公开(公告)号:CN114153828A

    公开(公告)日:2022-03-08

    申请号:CN202111404181.0

    申请日:2021-11-24

    Abstract: 本发明提供一种光伏发电系统智能数据清洗方法与装置,属于光伏发电技术领域。其中,本发明的方法包括下述具体步骤:采集光伏发电系统的运行数据并对其进行变量选择;基于所述运行数据,对改进型灰狼算法(IGWO)算法进行原理分析;根据所述IGWO算法对所述光伏发电系统的运行数据进行聚类;对所得的每个聚类中的运行数据进行缺失值插补和无效值修正,以完成对所述运行数据清洗过程。本发明结合IGWO智能优化算法提供了一种光伏发电系统的数据清洗方法,通过数据采样、变量选择、数据聚类、数据插值和修正有效提高了光伏系统运行数据的质量,为后续系统的建模和控制优化设计奠定了基础。

    风电机组功率预测建模方法及装置

    公开(公告)号:CN114139778A

    公开(公告)日:2022-03-04

    申请号:CN202111350686.3

    申请日:2021-11-15

    Abstract: 本公开提供一种风电机组功率预测建模方法及装置。包括:初始化各种参数和状态,包括奖励机制R,衰减因子γ;学习速率α;贪婪因子ε;Q表;状态S=S0;π策略;根据ε‑greedy策略πε执行操作a=πε(S);根据奖励机制R的计算方法获得即时奖励rt;利用新计算的评价函数Q更新Q表,并将当前状态设置为St=St+1;重复上述步骤,直到满足迭代终止条件,得到风电机组功率预测强化学习模型;基于数字孪生技术,对所述风电机组功率预测强化学习模型进行实时更新。通过强化学习算法,有效提高了功率预测模型的精度。借助数字孪生技术,改善风电机组功率预测精度。

    基于改进K-means算法的锅炉燃烧优化控制方法及装置

    公开(公告)号:CN114139619A

    公开(公告)日:2022-03-04

    申请号:CN202111411772.0

    申请日:2021-11-24

    Abstract: 本公开提供一种基于改进K‑means算法的锅炉燃烧优化控制方法及装置。所述方法包括:采集锅炉的实时运行数据,并将所述实时运行数据进行预处理;将预处理后的实时运行数据划分为训练集和测试集;采用改进K‑means算法对训练集中的实时运行数据进行聚类,具体包括:先采用粒子群算法优化K‑means聚类中心,之后采用K‑means算法对所述实时运行数据进行聚类;基于所述聚类后的实时运行数据,对预设的贝叶斯最小二乘支持向量机模型进行训练,得到锅炉燃烧优化控制模型;利用所述锅炉燃烧优化控制模型对锅炉燃烧进行控制。能提高聚类算法的准确率,使锅炉在最佳工艺参数下进行燃烧,达到提高热效率的目的。

    光伏系统最大功率点递阶跟踪方法与装置

    公开(公告)号:CN114115418A

    公开(公告)日:2022-03-01

    申请号:CN202111350691.4

    申请日:2021-11-15

    Abstract: 本发明提供一种光伏系统最大功率点递阶跟踪方法与装置,属于光伏发电技术领域。本发明的方法包括:光伏阵列结构的确定,并对所述光伏阵列遮挡情况进行分类;基于P&O算法实现GMPP的快速定位;基于文化算法的精准搜索实现GMPP的无差跟踪。本发明的方法充分考虑了光伏阵列均匀光照和局部遮挡等不同辐照条件,构建了融合P&O算法和文化算法的递阶MPPT结构。首先通过P&O算法对GMPP大致位置进行快速定位,然后在定位的范围内采用文化算法进行精确搜索。本发明的跟踪方法以实现任何遮挡情况下GMPP的快速精确跟踪,该递阶MPPT方法可有效提高光伏系统GMPP跟踪过程的快速性和精确性,为提高光伏系统的发电效率和并网稳定性等奠定基础。

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