一种终端接入网的流量调度方法及系统

    公开(公告)号:CN105827536B

    公开(公告)日:2018-12-04

    申请号:CN201610326239.7

    申请日:2016-05-17

    Abstract: 本发明实施例提供了一种终端接入网的流量调度方法及系统,适用于网络控制器,方法包括:获取输入队列的第一积压信息和输出队列的第二积压信息;获取预先构建的第一虚拟队列在目标时刻的超额成本积压信息,并获取预先构建的第二虚拟队列在目标时刻的超时积压信息;基于第一积压信息、第二积压信息、超额成本积压信息和超时积压信息,利用预先构建的李雅普诺夫漂移加罚函数求解流量调度策略;基于流量调度策略,将输入队列中缓存的满足数据转移量的数据包通过待调用信道传输至输出队列。应用本发明实施例,使得在使用混合通信网络作为接入网时,保证了流量调度系统的稳定性,并降低了数据传输成本。

    基于网络层析的端到端路径丢包率探测方法

    公开(公告)号:CN103281256B

    公开(公告)日:2016-05-25

    申请号:CN201310150843.5

    申请日:2013-04-26

    Abstract: 本发明提供基于网络层析的端到端路径丢包率探测方法,所述方法包括S1:对网络中路径丢包率和链路丢包率的关系进行建模,得到Gx=b;S2:对路由矩阵G进行筛选,得到初始路径集合Ginde,在筛选过程中探测到Ginde的路径丢包率;S3:判断Ginde是否为极大线性无关路径集合,若不是,则继续执行步骤S4;若是,则设Ginde为集合G1,并跳转步骤S5;S4:利用路径选择算法对Ginde继续进行筛选;S5:获取所述极集合G1中的路径丢包率,并计算剩余路径丢包率。本发明提出一种基于网络层析的端到端路径丢包率探测方法,通过获得网络拓扑将路径丢包率与链路丢包率进行建模,且支持UDP的网络环境,对网络造成的负载较小,且得到的探测路径数量明显降低。

    无线传感器网络的故障恢复方法

    公开(公告)号:CN102395127B

    公开(公告)日:2015-03-11

    申请号:CN201110359932.1

    申请日:2011-11-14

    CPC classification number: Y02D70/00

    Abstract: 本发明涉及无线传感器网络技术领域,公开了一种无线传感器网络的故障恢复方法。本发明通过转置节点将失去连通的孤立区域重新连接到最近的连通集,然后再将这些连通集连接起来,从而实现恢复网络连通性的目的。由于每个孤立区域的转置节点代表都只需要移动到离自己最近的连通集,大大减少了移动距离,节省了节点能量。本发明根据转置节点代表的密度对整个网络进行连通集的划分,同时在不同连通集的连接过程中依然采用密度趋近的办法进行扇形区域划分,简化了孤立区域之间的转置节点优化过程,降低了算法的复杂度。

    视频场景变换检测方法和系统及体验质量检测方法和系统

    公开(公告)号:CN103458155A

    公开(公告)日:2013-12-18

    申请号:CN201310332133.4

    申请日:2013-08-01

    Abstract: 本发明提供一种动态视频场景变换检测方法和系统及体验质量检测方法和系统。动态视频场景变换检测方法包括如下步骤:实时获取动态视频图像的当前帧;计算当前帧的场景变换特征参数ti(n);根据所述动态视频图像的之前一个或数个帧的场景变换特征参数计算对应于当前帧的动态阈值threshold(n);判断当前帧的场景变换特征参数ti(n)是否小于或等于其对应的动态阈值,如果是,则判断为不是场景变换帧,否则,判断为是场景变换帧。本发明能够在网络视频流的传输过程中,及时截取传输的当前视频帧,并实时地与之前截取的一个或数个帧的参数对比从而判断出场景的变换,可以广泛适用于视频体验质量评估领域和其他各项图像检测领域。

    泛在网络终端选择方法
    85.
    发明公开

    公开(公告)号:CN103281724A

    公开(公告)日:2013-09-04

    申请号:CN201310150776.7

    申请日:2013-04-26

    Abstract: 本发明公开了一种泛在网络终端选择方法,该方法包括步骤:S1终端发起泛在业务,根据泛在业务的系统业务结构表向其他终端依次发起系统业务,广播系统业务需求信息;S2含有发起系统业务的终端将自身的业务质量反馈给所述发起泛在业务的终端;S3所述发起泛在业务的终端搜集所述反馈的业务质量,业务质量最好的终端作为执行终端,执行所述发起系统业务。本发明的泛在网络终端选择方法,以保证用户体验即业务质量为前提,对于动态的网络结构和能力有限的终端快速有效地将终端聚合,协同工作完成业务请求,扩展了分布式业务能力,保证了业务的平滑性,提高了用户体验,满足了用户不同的泛在业务需求。

    基于网络层析的端到端路径丢包率探测方法

    公开(公告)号:CN103281256A

    公开(公告)日:2013-09-04

    申请号:CN201310150843.5

    申请日:2013-04-26

    Abstract: 本发明提供基于网络层析的端到端路径丢包率探测方法,所述方法包括S1:对网络中路径丢包率和链路丢包率的关系进行建模,得到Gx=b;S2:对路由矩阵G进行筛选,得到初始路径集合Ginde,在筛选过程中探测到Ginde的路径丢包率;S3:判断Ginde是否为极大线性无关路径集合,若不是,则继续执行步骤S4;若是,则设Ginde为集合G1,并跳转步骤S5;S4:利用路径选择算法对Ginde继续进行筛选;S5:获取所述极集合G1中的路径丢包率,并计算剩余路径丢包率。本发明提出一种基于网络层析的端到端路径丢包率探测方法,通过获得网络拓扑将路径丢包率与链路丢包率进行建模,且支持UDP的网络环境,对网络造成的负载较小,且得到的探测路径数量明显降低。

    无线传感器网络故障检测方法

    公开(公告)号:CN102970698A

    公开(公告)日:2013-03-13

    申请号:CN201210435348.4

    申请日:2012-11-02

    Abstract: 本发明公开了一种无线传感器网络故障检测方法,涉及无线传感器网络技术领域,包括以下步骤:S1:实时检测传感器节点的实际测量值,并根据预定义的健康级别标准确定节点的健康级别;S2:根据所述健康级别实时更新所述节点的信誉值;S3:根据所述信誉值判断所述节点是否发生故障。本发明检测故障时能耗较小且具有较高故障检测准确率。

    无线接入网自主覆盖优化方法

    公开(公告)号:CN102740336A

    公开(公告)日:2012-10-17

    申请号:CN201210227020.3

    申请日:2012-06-29

    Abstract: 本发明涉及无线接入网技术领域,公开了一种无线接入网自主覆盖优化方法,包括以下步骤:S1、检测自主覆盖优化事件的触发条件,如果满足所述触发条件则执行步骤S2,否则继续检测所述触发条件;S2、从测量报告中提取测量数据,所述测量数据包括覆盖指标值;S3、针对所述测量数据对当前的网络覆盖状况进行评估,若所述覆盖指标值达到目标参考值,则结束,否则执行步骤S4;S4、根据当前的覆盖异常情况,采用模拟退火算法获取基站天线下倾角的调整量;S5、根据步骤S4所获得的改变量对基站天线下倾角进行调整,并重新获取所述测量报告,然后返回步骤S1。本发明能够解决无线接入网中由于基站天线参数设置不合理导致的覆盖问题。

    无线传感器网络的覆盖控制方法

    公开(公告)号:CN102740312A

    公开(公告)日:2012-10-17

    申请号:CN201210241914.8

    申请日:2012-07-12

    Abstract: 本发明涉及无线传感器网络技术领域,公开了一种无线传感器网络的覆盖控制方法,包括步骤:101、根据被监测目标运动的历史轨迹确定热点区域集;102、将静态节点部署在所确定的热点区域集中,将可移动节点随机部署;103、当被监测目标进入被监测区域后,预测所述被监测目标的未来可能出现的区域;104、检测所述预测区域是否被覆盖,如果被覆盖则结束,否则继续执行步骤105;105、通过调动所述可移动节点实现对所述预测区域的完全覆盖。本发明通过预测调整节点位置,在没有目标穿越时对监测区域实现部分覆盖,目标出现后对预测区域实现有效覆盖,大幅度提高监测目标的覆盖度,拓扑结构灵活可变,有效地延长了网络生存时间。

    云计算数据中心节能方法及系统

    公开(公告)号:CN102404412A

    公开(公告)日:2012-04-04

    申请号:CN201110448689.0

    申请日:2011-12-28

    Abstract: 本发明公开了一种云计算数据中心节能方法及系统,涉及互联网技术领域,所述方法包括:S1:获取当前数据中心中所具有的虚拟机个数;S2:根据所述每台物理机上的虚拟机个数进行排序;S3:判断所需物理机的最小下限个数n;S4:选择虚拟机个数最多的n个物理机作为目标集合;S5:将除去所述目标集合外的物理机上的虚拟机作为迁移集合;S6:将选择的当前虚拟机与所述目标集合进行对应,根据所述迁移集合与所述目标集合之间的对应关系依次实现虚拟机迁移。本发明从物理机上虚拟机数目从少到多依次进行迁移判断,能够尽快迁空物理机,在虚拟机迁移过程中,不降低云计算数据中心的工作性能的情况下,实现了降低能耗。

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