-
公开(公告)号:CN114860540B
公开(公告)日:2024-09-27
申请号:CN202210464136.2
申请日:2022-04-29
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所 , 北京邮电大学
IPC: G06F11/30 , G06F18/23213
Abstract: 本发明设计了一种云数据中心服务器健康度评估方法。首先,收集构成服务器状态的各项属性和实时数据,对其进行特征工程,得到服务器历史特征数据;其次,设计了一种服务器健康度的评估方式,该方式通过计算待评估样本到正常样本以及故障样本的各类中心的距离,得出待评估样本的健康程度;最终,将计算的健康度与设定的阈值相比较,若健康度高于阈值,则判断服务器在未来一段时间为正常状态,否则判断将会发生故障。与传统的基于单项属性阈值的健康状态评估方法相比,本方法能够综合考虑到各项属性对服务器健康状态的影响。
-
公开(公告)号:CN116996518B
公开(公告)日:2023-12-26
申请号:CN202311249967.9
申请日:2023-09-26
Applicant: 北京邮电大学 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国网经济技术研究院有限公司 , 国网智能电网研究院有限公司
IPC: H04L67/1008 , H04L67/63 , G06N3/126
Abstract: 本发明提供一种多级异构算力网络调度方法、装置、系统及存储介质,所述方法的步骤包括:构建算力网络模型;获取包括多个任务的任务组,基于所述任务组初始化任务调度结果;基于预设的约束条件和任务调度结果计算第一适应度,基于所述任务调度结果中每个任务的完成时间和预设的截止时间计算第二适应度,基于所述任务调度结果中虚拟节点中任务的完成时间和当前时间计算第三适应度,基于第一适应度、第二适应度和第三适应度计算总适应度;采用遗传算法对初始化的任务调度结果进行交叉和变异操作,得到新的任务调度结果,并计算新的任务调度结果的总适应度,重复预设迭代次数,将所述总适应度最低的任务调度结果作为最终的任务调度结果。
-
公开(公告)号:CN117201392A
公开(公告)日:2023-12-08
申请号:CN202310926124.1
申请日:2023-07-26
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L45/247 , H04L45/28
Abstract: 本发明公开了一种基于SRv6节点优先选择混合网络备份路由的方法,该方法包括:获取每个业务的一条主路径和K条备份路径;将主路径分别与每条备份路径进行组合得到K种主备路由组合;对每种主备路由组合分别进行段处理;确定进行段处理后的每种主备路由组合的目标函数;根据目标函数求解出帕累托解集,根据帕累托解集得到每个业务的主路径和备份路径。本发明解决了现有网络中由于链路故障导致业务稳定性低等问题。
-
公开(公告)号:CN117170870A
公开(公告)日:2023-12-05
申请号:CN202311139736.2
申请日:2023-09-05
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明涉及电力工业算力网络技术领域,公开了一种面向新能源消纳的数据中心算力的迁移方法及装置,方法包括:S1,遍历得到新能源冗余度为负值的第一算力节点;S2,将每个第一算力节点上算力业务根据第一目标函数得到待迁移算力业务;S3,得到新能源冗余度为正值的第二算力节点集合;S4,判断待迁移算力业务对应的第一算力节点新能源冗余度是否为负值;S5,若为正值,重新根据S2中的排序集合计算得到待迁移算力业务,并重复步骤S4至S6;S6,若为负值,则根据约束条件选择第三算力节点集合,并基于第二目标函数得到目标算力节点;通过选择目标算力节点,实现合理算力业务迁移,从而提高新能源消纳的效果,保证新能源的利用率。
-
公开(公告)号:CN114860540A
公开(公告)日:2022-08-05
申请号:CN202210464136.2
申请日:2022-04-29
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所 , 北京邮电大学
Abstract: 本发明设计了一种云数据中心服务器健康度评估方法。首先,收集构成服务器状态的各项属性和实时数据,对其进行特征工程,得到服务器历史特征数据;其次,设计了一种服务器健康度的评估方式,该方式通过计算待评估样本到正常样本以及故障样本的各类中心的距离,得出待评估样本的健康程度;最终,将计算的健康度与设定的阈值相比较,若健康度高于阈值,则判断服务器在未来一段时间为正常状态,否则判断将会发生故障。与传统的基于单项属性阈值的健康状态评估方法相比,本方法能够综合考虑到各项属性对服务器健康状态的影响。
-
公开(公告)号:CN103095494B
公开(公告)日:2016-06-29
申请号:CN201210593765.1
申请日:2012-12-31
Applicant: 北京邮电大学
CPC classification number: H04L41/145 , H04L41/147 , H04L41/16
Abstract: 本发明公开了电力通信技术领域中的一种电力通信网风险评估方法。本发明首先采集电力通信网风险评估参数;然后通过风险评估参数构建指标数据库和样本数据库;最后根据所述样本数据库中的样本数据训练神经网络,调用训练后的神经网络计算所述指标数据库中的指标数据对应的电力通信网的风险值。本发明通过神经网络算法对指标数据进行训练,避免了人为给定指标权重时引入的主观因素;通过网络结构学习和网络参数学习避免了奇异数据的干扰,减少了隐含层节点的冗余数量,降低了神经网络学习时间,提升了网络学习速度;在出现新的风险因素时自动调整相应指标权重,具有良好的自适应性和很高的准确性。
-
公开(公告)号:CN103427884B
公开(公告)日:2016-04-06
申请号:CN201310300817.6
申请日:2013-07-17
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种基于移动自组网中泛在业务生成的多终端协同获取方法,所述方法包括:S1:请求泛在业务并对业务起始终端进行初始化,根据泛在业务构建业务模型,并构建网络拓扑模型;S2:利用业务模型和网络拓扑模型,根据终端自身信息进行判定,得到局部候选终端集,并根据目标函数获得终端协同集。本发明提供一种基于移动自组网的多终端协同获取方法,通过对业务层和网络层分别建模来构建分层理论框架,为面向业务的多终端协同问题提供基础,通过为泛在业务动态选择最优终端集,为用户提供持续高质量可靠的泛在业务。
-
公开(公告)号:CN103281555B
公开(公告)日:2015-06-10
申请号:CN201310145415.3
申请日:2013-04-24
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04N17/00 , H04N21/647
Abstract: 本发明涉及多媒体质量评估技术领域,具体涉及一种基于半参考评估的视频流业务QoE客观评估方法。该方法包括:QoE评估方法训练以及视频流业务QoE评估;QoE评估方法训练包括步骤:建立原始视频样本库以及损伤视频样本库;向原始视频样本库写入视频,将损伤视频样本库置空;对原始视频样本库中视频进行内容聚类得到聚类中心集;对原始视频样本库中视频进行损伤处理并写入损伤视频样本库;对损伤视频样本库中视频进行主观评分;结合损伤处理时使用的参数以及主观评分进行神经网络训练,得到与内容聚类结果对应的神经网络集;视频流业务QoE评估包括:根据聚类中心集进行视频内容分类以及通过神经网络集进行视频流业务QoE评估。
-
公开(公告)号:CN102710508B
公开(公告)日:2014-11-26
申请号:CN201210154452.6
申请日:2012-05-17
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明涉及计算机网络技术领域,提供了一种虚拟网络资源分配方法。所述方法包括步骤:建立资源分配模型;各SP向InP提交竞争需求;InP计算资源量和损耗;各SP获得资源,承担损耗并计算收益;各SP调整竞争策略;根据调整的竞争策略等待参与下次竞争。在本发明的方案中,提供了一种新型的虚拟网络资源分配方法,针对虚拟网络资源需求的动态性,周期性地分配资源给多个服务提供商,使得资源分配按需进行,提高网络整体性能。由于本发明中还同时提出了一种有效选择竞争策略的方案,通过该方案,指导服务提供商选择竞争策略,快速获得真实网络需求,提高网络性能,有效降低算法复杂度。
-
公开(公告)号:CN103427884A
公开(公告)日:2013-12-04
申请号:CN201310300817.6
申请日:2013-07-17
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种基于移动自组网中泛在业务生成的多终端协同获取方法,所述方法包括:S1:请求泛在业务并对业务起始终端进行初始化,根据泛在业务构建业务模型,并构建网络拓扑模型;S2:利用业务模型和网络拓扑模型,根据终端自身信息进行判定,得到局部候选终端集,并根据目标函数获得终端协同集。本发明提供一种基于移动自组网的多终端协同获取方法,通过对业务层和网络层分别建模来构建分层理论框架,为面向业务的多终端协同问题提供基础,通过为泛在业务动态选择最优终端集,为用户提供持续高质量可靠的泛在业务。
-
-
-
-
-
-
-
-
-