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公开(公告)号：CN117896270A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202311734931.X
申请日：2023-12-15
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学
IPC: H04L41/142 , H04L41/149 , H04L41/16 , H04L41/06 , H04L43/08
Abstract: 本申请提供一种通信设备的状态评估方法、装置、电子设备及存储介质，通过确定所述通信设备的运行状态指标；根据所述运行状态指标，获取运行状态数据；根据所述运行状态数据，计算所述运行状态指标的第一综合权重；根据所述运行状态指标的第一综合权重，计算所述通信设备的健康度数值，以得到所述通信设备的状态评估结果。通过上述方法考虑了通信设备指标正常但正在向不健康方向发展时的情况，能更加有效计算出更科学准确的第一综合权重，同时基于层次分析法的评价模型可大大提高模型的适用性，对评价通信设备健康度有重要指导意义。
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公开(公告)号：CN110233661B
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN201910350840.3
申请日：2019-04-28
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
IPC: H04B10/079 , H04B10/61 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种在通信领域训练长短期记忆神经网络的方法，包含执行该方法的指令的计算机可读存储介质和计算机，以及信道参数调整系统及其方法。上述长短期记忆神经网络训练方法包括以下步骤：接收从通信端输出的数字信号；记录常规情况下的正常信道参数；对数字信号进行预处理；使用开源框架搭建长短期记忆神经网络；计算长短期记忆神经网络的损失函数，打印在训练集和验证集上的准确率；更新迭代长短期记忆神经网络的各权重和偏置；判断迭代次数是否达到预定次数；如果达到预定次数，选择在验证集上准确率最高的长短期记忆神经网络进行保存，否则继续迭代。根据本发明技术方案，可以省去前期大量人力工作成本，且获得高精度的信道参数信号。
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公开(公告)号：CN110233661A
公开(公告)日：2019-09-13
申请号：CN201910350840.3
申请日：2019-04-28
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
IPC: H04B10/079 , H04B10/61 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种在通信领域训练长短期记忆神经网络的方法，包含执行该方法的指令的计算机可读存储介质和计算机，以及信道参数调整系统及其方法。上述长短期记忆神经网络训练方法包括以下步骤：接收从通信端输出的数字信号；记录常规情况下的正常信道参数；对数字信号进行预处理；使用开源框架搭建长短期记忆神经网络；计算长短期记忆神经网络的损失函数，打印在训练集和验证集上的准确率；更新迭代长短期记忆神经网络的各权重和偏置；判断迭代次数是否达到预定次数；如果达到预定次数，选择在验证集上准确率最高的长短期记忆神经网络进行保存，否则继续迭代。根据本发明技术方案，可以省去前期大量人力工作成本，且获得高精度的信道参数信号。
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公开(公告)号：CN116756594A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310736030.8
申请日：2023-06-20
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国网北京市电力公司
IPC: G06F18/23 , G06F18/2135 , G06F18/214 , G06F17/18 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本发明提出了一种电网数据异常点检测方法、系统、设备及介质，方法通过使用生成式对抗网络模型生成的正常点的编码信息作为高斯混合模型的输入，确定高斯混合模型中组件的数量，对高斯混合模型进行训练，得到正常点编码信息的概率密度函数，将待测数据点经过编码后输入至高斯混合模型中，利用概率密度函数得到其概率值，当待检测数据点的概率值低于正常样本的概率值时，则该待检测数据点为异常点。通过结合两种模型，有效地避免了高维数据问题以及深度学习中网络结构复杂造成的模型训练速度慢、模型超参数过多等问题，减少了模型的复杂度和训练时间。并且使用高斯混合模型作为生成模型，能够更准确地捕捉数据的概率分布，进而提高异常检测的精度。
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公开(公告)号：CN113870354A
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202110955141.9
申请日：2021-08-19
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网黑龙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网物资有限公司 , 成都通甲优博科技有限责任公司
Inventor： 袁田 , 王孝余 , 龙学军 , 王昱晴 , 童悦 , 尚方 , 赵宇思 , 乔鹏 , 王琦 , 张锦 , 刘生 , 褚凡武 , 徐偲达 , 龚宇佳 , 武文华 , 张世泽 , 李丹丹 , 王莹莹 , 林扬 , 罗军 , 张杰
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的变压器油箱的测量方法及系统，本方法属于非接触式的方法，采用至少双目相机和视觉技术来对变压器油箱的至少4个面进行拍照并针对待测量的目标面进行重点的关注，从而识别疑似发生缺陷的面，以及定位该面上变压器油箱的几何参数并进行测量。通过长期的测量，可基于历史测量信息和当前测量信息判断变压器油箱是否发生形貌上的变化以及变化量。本发明相比传统的人工测量手段，大大提高了效率并保障了安全性，同时还提高了精度，具有推广价值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110528031B
公开(公告)日：2020-12-11
申请号：CN201910722851.X
申请日：2019-08-06
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 山东电力工业锅炉压力容器检验中心有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于EDTA多元配位体系的无氰电刷镀溶液及其制备方法，至少包括可溶性银盐和EDTA多元配位体系，该EDTA多元配位体系包括主配位剂和辅助配位剂，其中，主配位剂为EDTA，辅助配位剂为5,5‑二甲基乙内酰脲和焦磷酸钾。该电刷镀银溶液比较稳定，形成的镀银质量较好，镀银层性能满足标准对高压隔离开关触指镀银层的要求，能够实现清洁、高效、安全无氰电刷银技术修复。
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公开(公告)号：CN110261486B
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN201910431192.4
申请日：2019-05-22
Applicant: 杭州意能电力技术有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种可发射多频信号的超声探头及其制作工艺。本发明的超声探头，其包含压电晶片组合体；所述的压电晶片组合体包含高频晶片、中频晶片和低频晶片，从上到下依次叠加，且相邻晶片之间用滤波层隔离；位于低频晶片和中频晶片之间的第一滤波层与中频晶片的外侧面包覆一低频匹配层，位于中频晶片和高频晶片之间的第二滤波层与高频晶片的外侧面包覆一中频匹配层，中频匹配层和高频晶片的上表面覆盖一高频匹配层。本发明只需要通过一次扫查，即可实现对具有高衰减特性和大深度范围的盆式绝缘子的全深度覆盖检测，具有高效率特征；同时，高频晶片还可以接收低频晶片所产生的谐波信号，从而保障深度较大区域的缺陷分辨率。
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公开(公告)号：CN113884017B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202110955186.6
申请日：2021-08-19
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网黑龙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网物资有限公司 , 成都通甲优博科技有限责任公司
Inventor： 袁田 , 王孝余 , 龙学军 , 王昱晴 , 童悦 , 尚方 , 赵宇思 , 乔鹏 , 王琦 , 张锦 , 刘生 , 褚凡武 , 徐偲达 , 龚宇佳 , 武文华 , 李丹丹 , 王莹莹 , 林扬 , 罗军 , 张杰
IPC: G01B11/16
Abstract: 一种基于三目视觉的绝缘子的非接触形变检测方法及系统，包括：云台控制第一短焦镜头、第一长焦镜头和第二长焦镜头对准所述绝缘子以同步实时采集第一图像、第二图像和第三图像，通过深度学习算法YOLO检测绝缘子在第一图像中的位置，经由显著性检测算法和水平投影法定位绝缘子以判定绝缘子是否存在缺陷，将存在缺陷的所述绝缘子设定为待测量的目标，求得第一长焦镜头、第二长焦镜头以得到第一长焦镜头和第二长焦镜头的内参和外参，在所述第一长焦镜头和第二长焦镜头的内参数和外参数的基础上，采用三角测量法，确定目标的三维空间的位置并定义相应的长和宽，并根据长和宽的变化检测目标的形变。
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公开(公告)号：CN112785108A
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN201911092192.2
申请日：2019-11-11
Applicant: 国网天津市电力公司 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F16/2458
Abstract: 本发明公开了一种基于调控云的电网运行数据关联分析方法及系统，(1)所述方法采用关联规则分类和挖掘算法，针对电网海量运行数据进行数据关联分析；(2)建立数据与设备状态的关联性模型，为调控云电网运行风险预判和评估分析提供技术支撑。本发明采用关联分析算法进行频繁项集挖掘，基于调控云通用数据对象结构化设计中的电网运行事件数据和历史数据进行关联分析，建立设备缺陷与故障概率评估模型；基于电网运行数据平台的海量运行数据提供变电站设备运行状态趋势量化分析，结合告警信息、在线监测数据及设备家族信息，建立典型故障设备的行为识别模型，实现电网调控设备的运行状态和故障关联挖掘与预测分析。
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公开(公告)号：CN110376286A
公开(公告)日：2019-10-25
申请号：CN201910512266.7
申请日：2019-06-13
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司 , 武汉大学 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: G01N29/06 , G01N29/04 , G01N29/265
Abstract: 本发明公开了一种在役盆式绝缘子智能自动化超声检测系统和方法。本发明的检测系统包括检测工艺库、自适应数据采集模块和智能数据分析模块；所述的检测工艺库包括典型结构的绝缘子部件以及常用检测工艺，为自适应数据采集模块提供所需要设置的工艺参数，为智能数据分析模块提供绝缘子的几何结构参数；所述的自适应数据采集模块为智能数据分析模块提供检测数据；所述智能数据分析模块根据检测几何结构参数与检测数据的对应关系，实现缺陷的自动定位；本发明利用智能自动化超声检测系统对在役盆式绝缘子的内部缺陷进行检测。本发明实现了盆式绝缘子内部气孔、裂纹等缺陷的准确、快速的检出与定位。
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