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公开(公告)号:CN116756594A
公开(公告)日:2023-09-15
申请号:CN202310736030.8
申请日:2023-06-20
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国网北京市电力公司
IPC: G06F18/23 , G06F18/2135 , G06F18/214 , G06F17/18 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本发明提出了一种电网数据异常点检测方法、系统、设备及介质,方法通过使用生成式对抗网络模型生成的正常点的编码信息作为高斯混合模型的输入,确定高斯混合模型中组件的数量,对高斯混合模型进行训练,得到正常点编码信息的概率密度函数,将待测数据点经过编码后输入至高斯混合模型中,利用概率密度函数得到其概率值,当待检测数据点的概率值低于正常样本的概率值时,则该待检测数据点为异常点。通过结合两种模型,有效地避免了高维数据问题以及深度学习中网络结构复杂造成的模型训练速度慢、模型超参数过多等问题,减少了模型的复杂度和训练时间。并且使用高斯混合模型作为生成模型,能够更准确地捕捉数据的概率分布,进而提高异常检测的精度。
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公开(公告)号:CN116708474A
公开(公告)日:2023-09-05
申请号:CN202310687117.0
申请日:2023-06-09
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L67/1095 , H04L67/125 , H04L67/303 , H04L12/40 , G06N20/00 , G06F16/16
Abstract: 本发明公开了一种基于调控云架构的电网运行仿真环境资源集成共享方法、系统、装置及介质,本发明通过目录构建和标签标注,丰富仿真环境资源的属性特征,帮助用户快速定位。并通过对数据配置和参数配置,实现仿真环境资源的个性化定制,一方面减轻了资源存储压力,另一方面提高了资源与用户实际需求的匹配度;最后通过训练模式选择,实现多种训练环境的接入,降低了用户的使用难度。本发明实现了强化学习训练的电网运行仿真环境资源能够在两级调控云框架中进行集成和共享,从而实现环境构建成果的复用,促进强化学习等人工智能技术在调往调控领域中的应用。
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公开(公告)号:CN116521711A
公开(公告)日:2023-08-01
申请号:CN202310502292.8
申请日:2023-05-06
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/242 , G06F8/41 , G06N20/00
Abstract: 一种Text‑to‑SQL方法、系统及介质,涉及数据库技术领域,针对现有技术中长度较长的问题以及数据库结构,生成SQL时存在准确率低的问题,本申请针对长度较长的问题以及数据库结构中存在的模型记忆信息困难以及信息对应能力较弱,本申请通过信息标记以及应用SQL语法规则解决了记忆信息困难以及信息对应能力较弱的问题,进而解决了现有技术中长度较长的问题以及数据库结构,生成SQL时存在准确率低的问题,提升了SQL生成的准确率。
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公开(公告)号:CN119336796B
公开(公告)日:2025-02-28
申请号:CN202411879998.7
申请日:2024-12-19
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G06F16/2453 , G06F16/242 , G06F16/2455
Abstract: 本发明公开了一种基于大语言模型的电网分析工具调用方法和系统,属于电力自动化技术领域,方法包括收集各个电网分析工具的接口信息,并对接口信息进行标准化处理,建立接口信息库;根据接口信息库生成电网分析工具的调用指令,并对调用指令进行分类和标注,形成指令数据集;利用指令数据集对电网分析工具调用大语言模型参数进行微调,得到优化后的大语言模型;输入指令之后,从指令数据集中检索并返回一组与输入指令语义相对应的指令,并通过与优化后的电网分析工具调用大语言模型进行多轮交互,生成电网分析工具调用结构化语句;根据生成的电网分析工具调用结构化语句,对相应的电网分析工具执行调用操作。本发明提升了电网分析的准确性和效率。
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公开(公告)号:CN116541714A
公开(公告)日:2023-08-04
申请号:CN202310803693.7
申请日:2023-07-03
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G06F18/214 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N20/00
Abstract: 本发明属于电力自动化领域,公开了一种电网调控模型训练方法、系统、计算机设备及存储介质,包括:获取电网调控模型训练数据并分组,得到若干训练数据组;按照训练数据组和学习体一一对应的关系,通过若干训练数据组并行训练预设的若干学习体,得到若干执行体;其中,通过训练数据组训练学习体时,将训练数据组划分为若干训练数据单元,并获取各训练数据单元的训练效果得到共享训练数据单元,并将共享训练数据单元共享至除所属训练数据组外的其他训练数据组;最后组合若干执行体得到电网调控模型。通过并行训练和并行预测,实现以量换质,并实现优质样本数据的共享学习,有效提升训练效果,能够有效减少大数据条件下电网调控模型的训练时间。
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公开(公告)号:CN110957727A
公开(公告)日:2020-04-03
申请号:CN201911219917.X
申请日:2019-12-03
Applicant: 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 , 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明提供一种提高直流输电电能质量的换流器控制方法,涉及电力系统直流输电技术领域。本发明首先进行特高压交直流系统的换流器进行分析,通过对输入的三相线电压信号Uab,Ubc,Uca,输出直流信号U,以及当前环境温度T、空气相对湿度G、风速V、日照强度S进行监测进行检测,计算并调整换流器的触发角,通过控制换流器中电力电子开关器件的触发脉冲,使输出电压波形满足要求,降低谐波含量,最大限度地避免谐波的产生。
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公开(公告)号:CN119515199A
公开(公告)日:2025-02-25
申请号:CN202411761798.1
申请日:2024-12-03
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网四川省电力公司
Inventor: 杨清波 , 张大伟 , 刘东 , 郭果 , 盛歆歆 , 郭亮 , 陶蕾 , 叶瑞丽 , 刘升 , 黄运豪 , 张周杰 , 冯琼 , 武书舟 , 马欣欣 , 杨小磊 , 封超涵 , 李大鹏 , 王佳琪 , 王岩 , 宁馨 , 付聪 , 倪铭坚
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明属于电网大数据技术领域,具体涉及一种电网调控数据资产价值评估方法、装置、设备及介质。该方法通过确定影响电网调控数据资产价值的关键因素(数据完整性、数据多元性、数据及时性、数据规模性和数据关联性),并利用层次分析法计算各因素的权重系数,进而计算得到电网调控数据资产的价值。本方案建立了统一的数据价值评估体系,通过确定关键影响因素和权重系数,为电网调控数据资产提供了一个统一的价值衡量标准。通过数据价值评估,可以清晰地了解各数据资产的价值大小和分布情况,有利于实现数据资产的高效管理和合理利用。同时,通过数据价值评估,可以发现数据资产的潜在价值,为数据的增值变现提供了可能。
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公开(公告)号:CN119336796A
公开(公告)日:2025-01-21
申请号:CN202411879998.7
申请日:2024-12-19
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G06F16/2453 , G06F16/242 , G06F16/2455
Abstract: 本发明公开了一种基于大语言模型的电网分析工具调用方法和系统,属于电力自动化技术领域,方法包括收集各个电网分析工具的接口信息,并对接口信息进行标准化处理,建立接口信息库;根据接口信息库生成电网分析工具的调用指令,并对调用指令进行分类和标注,形成指令数据集;利用指令数据集对电网分析工具调用大语言模型参数进行微调,得到优化后的大语言模型;输入指令之后,从指令数据集中检索并返回一组与输入指令语义相对应的指令,并通过与优化后的电网分析工具调用大语言模型进行多轮交互,生成电网分析工具调用结构化语句;根据生成的电网分析工具调用结构化语句,对相应的电网分析工具执行调用操作。本发明提升了电网分析的准确性和效率。
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公开(公告)号:CN118214036A
公开(公告)日:2024-06-18
申请号:CN202410287047.4
申请日:2024-03-13
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于约束马尔可夫决策过程的风光火储系统协同调度方法及系统,包括:获取马尔可夫决策模型在风光火储系统下需要满足的约束条件;在风火光储系统约束条件的基础上,获取风火光储发电机的状态空间、动作空间和奖励函数;基于风火光储发电机的状态空间、动作空间和奖励函数以及风火光储系统约束条件,得到约束马尔可夫决策模型;基于增广拉格朗日松弛技术,将约束马尔可夫决策模型转换成增广拉格朗日函数;对增广拉格朗日函数进行求解,并基于贪心策略,获取最优化的决策结果。本发明能够促进电力系统中的新能源消纳和储能应用,实现机组输出功率的合理化优化配置,确保电网运行的安全稳定以及高效性。
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公开(公告)号:CN118886341B
公开(公告)日:2024-12-10
申请号:CN202411372539.X
申请日:2024-09-29
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
Inventor: 孙博 , 王岩 , 罗雅迪 , 石上丘 , 田曦晨 , 付聪 , 王淼 , 李理 , 吕闫 , 孙略 , 李立新 , 李劲松 , 狄方春 , 於益军 , 陶蕾 , 宋旭日 , 黄运豪 , 郎燕生 , 马晓忱 , 张印 , 王少芳 , 王伟 , 韩巍 , 成梁成
IPC: G06F30/27 , G06N3/006 , G06N3/092 , G06N5/022 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , H02J3/38 , G06F111/04 , G06F113/04
Abstract: 本发明属于电力系统相关技术领域,公开了一种针对电网静态安全风险的辅助决策方法及相关装置;其中,所述辅助决策方法包括:获取电网模型参数和运行数据,并利用训练好的智能体进行模拟运行,得到辅助决策结果;智能体训练过程包括:初始化电网潮流模拟环境的环境状态;智能体根据环境状态和奖励函数生成动作策略;环境执行动作策略并根据动作策略进行状态更新,基于奖励函数计算奖励分数并将状态和奖励分数反馈给智能体;利用电网调控仿真功能对动作策略进行验证,计算调整后的设备负载率,全部越限消除时训练结束。本发明解决了现有技术存在的优化问题求解难度大、实际调控经验考虑不足以及决策结果超出稳定边界的难题。
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