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公开(公告)号：CN105787270A
公开(公告)日：2016-07-20
申请号：CN201610105167.3
申请日：2016-02-25
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司
Abstract: 本发明公开了一种输电线路多时间尺度负载能力动态预测方法，包括步骤(1)：利用输电线路的气温、风速和输电线路负荷电流的历史数据，分别搭建对应的气温Elman神经网络模型、风速Elman神经网络模型和输电线路负荷电流Elman神经网络模型；利用对应的Elman神经网络模型预测到对应的气温预测值、风速预测值和输电线路负荷电流预测值；步骤(2)：利用气温预测值、风速预测值和日照辐射强度，依据稳态热容量计算模型，计算得到输电线路稳态负载能力未来设定时间内的预测值；步骤(3)：利用输电线路的负荷电流预测值、气温预测值、风速预测值和日照辐射强度，依据导线温度计算模型和暂态热容量计算模型，计算得到输电线路暂态负载能力未来设定时间内的预测值。
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公开(公告)号：CN105550700A
公开(公告)日：2016-05-04
申请号：CN201510902558.3
申请日：2015-12-08
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司
Inventor： 牛进苍 , 陈玉峰 , 张锦逵 , 祝永新 , 盛戈皞 , 杜修明 , 杨祎 , 郭志红 , 辜超 , 朱文兵 , 郑建 , 李秀卫 , 朱孟兆 , 周加斌 , 李程启 , 马艳 , 马强 , 李欣阳 , 刘鑫意 , 刘梦云
CPC classification number: G06K9/6247 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于关联分析和主成分分析的时间序列数据清洗方法，步骤：采用皮尔逊系数分析法(PCC)找出变压器故障和其它电力数据的一些隐藏关联；采用主成分分析法(PCA)对所有相关的时间序列进行降维、降噪处理；将清洗后的一部分数据作为训练集输入到BP神经网络(BPNN)中进行训练学习，并用剩下的部分数据作为测试集对模型加以验证。本发明与传统技术相比，能显著提高变压器故障诊断的精确度，同时可以提高分类的准确度，并且在面对高维数据时，运算时间更短。
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公开(公告)号：CN105424890A
公开(公告)日：2016-03-23
申请号：CN201510943835.5
申请日：2015-12-16
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 重庆大学
IPC: G01N33/00
Abstract: 本发明公开了一种改进的变压器绝缘纸水分评估方法，主要包括以下操作步骤：检测变压器油中糠醛含量，基于糠醛—聚合度方程评估变压器绝缘纸老化；检测绝缘油中水分含；根据绝缘纸老化情况选择合适的改进的油纸绝缘水分平衡曲线；根据油中水分含量评估绝缘纸中水分含量。该方法首次将老化对油纸绝缘水分平衡曲线的影响考虑到绝缘纸水分评估中，可以提高不同老化状态变压器水分评估的准确性。同时，本方法可以实现对变压器的在线取样，取样方法简单，不受现场变压器电磁干扰的影响，具备推广的潜力。
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公开(公告)号：CN104953652A
公开(公告)日：2015-09-30
申请号：CN201510319252.5
申请日：2015-06-11
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司
Inventor： 王建 , 陈玉峰 , 辜超 , 朱文兵 , 吴奎华 , 杜修明 , 朱孟兆 , 周加斌 , 彭飞 , 朱庆东 , 任敬国 , 李杰 , 白德盟 , 袁海燕 , 马艳 , 杨祎 , 张林利 , 高静
Abstract: 本发明公开了电动汽车有序充电控制方法，步骤一，综合电池特性、充电模式及用户行为习惯因素建立电动汽车充电负荷特性模型；步骤二，建立集中式优化模型，以最小化负荷峰谷差为目标，按照各时段负荷需求与平均负荷水平的方差最小建立，使负荷波动最小化，实现平抑负荷，得到参考优化功率；步骤三，建立分布式优化模型，根据电网与中间管理者在所述步骤二优化过程中所得的参考优化功率和24小时动态电价，对个体充电方案进行优化。采用集中式与分布式结合的优化控制理念，建立协调控制模型，以减小电动汽车大规模无序充电对电网规划运行带来的负面影响。
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公开(公告)号：CN104502820A
公开(公告)日：2015-04-08
申请号：CN201410827848.1
申请日：2014-12-25
Applicant: 国家电网公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院
IPC: G01R31/12
Abstract: 本发明公开了一种基于二维小波变换的变压器局部放电图谱去噪方法，包括步骤(1)：输入待去噪的变压器局部放电三维图谱，变压器局部放电三维图谱为{fm,n；m,n＝1,2,...,k；k∈N+}，fm,n表示图谱中(m,n)点的灰度值；步骤(2)：选择合适的小波基和分解层数j；步骤(3)：对含噪的变压器局部放电三维图谱进行二维小波变换，将图谱分解为最高分解层数的平滑分量和各个分解层的细节分量；步骤(4)：采用BayesShrink阈值对步骤(3)中所得的各分解层的细节分量进行阈值量化处理来除去噪声分量，且另存为新的细节分量；步骤(5)：利用步骤(4)中得到新的细节分量和步骤(2)中得到的最高分解层数的平滑分量进行图谱重构，得到去噪后的变压器局部放电三维图谱。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119726763A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411899729.7
申请日：2024-12-23
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种配电网变压器协调管控方法、系统、电子设备及存储介质，涉及电力控制技术领域。该方法通过在获取对变压器寿命的影响程度超过预设标准的目标参数后，基于目标参数构建用于表征目标参数与变压器寿命的可行域的变压器寿命模型，然后对变压器寿命模型进行凸化处理，得到变压器安全运行域，以基于变压器安全运行域，构建用于保证变压器的实际寿命能够达到预期值的协调优化调度模型，最后基于协调优化调度模型，对配电网和变压器进行协调管控。从而解决了如何保证双向潮流下变压器全寿命周期，并控制系统电压稳定的问题。
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公开(公告)号：CN119720734A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411588101.5
申请日：2024-11-08
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明属于绝缘结构参数优化技术领域，公开一种静电环绝缘结构参数优化方法、系统、设备及介质，该优化方法包括：生成配置参数方案集合，并对配置参数方案集合进行耦合计算，基于计算结果提取配置参数方案集合的优化目标输出值，利用优化目标输出值构建克里金代理模型；利用遗传算法初始化配置参数方案集合种群，并计算配置参数方案集合种群的适应度，将适应度与锦标赛选择技术结合获取配置参数方案最优解集；基于配置参数方案最优解集建立正向化矩阵，通过正向化矩阵计算确定静电环的最优绝缘结构参数。本发明大幅减少了计算时间，提升了静电环绝缘结构参数的优化效率。
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公开(公告)号：CN119691994A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411690128.5
申请日：2024-11-25
Applicant: 合肥工业大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院
IPC: G06F30/20 , G01R31/12 , G01N27/92 , G01R19/00 , G06F30/28 , G06F30/17 , G06F119/14 , G06F119/08 , G06F113/04
Abstract: 公开了变压器油箱内电弧放电产物平均温度计算方法及系统，方法中，在变压器油的密闭充油箱体内开展电弧放电实验，测量电弧放电电压、电流和压力波形及室温下电弧放电产物体积及对应的油箱内压力；燃弧时放电产物时变温度T(t)通过测量得到的放电静压力pL(t)计算获得；计算熄弧后的放电产物温度；基于燃弧时放电产物时变温度和熄弧后的放电产物平均温度得到不同时间阶段的放电产物平均温度变化曲线。
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公开(公告)号：CN119623151A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411572821.2
申请日：2024-11-06
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院
IPC: G06F30/23 , G06T17/20 , G06F113/04 , G06F119/08
Abstract: 本发明属于数据处理技术领域，公开一种变压器聚合度分布可视化方法、系统、设备及介质，该方法包括：利用仿真软件生成变压器模型的内部温度场分布仿真结果，输出不同温度变化下的变压器聚合度分布数据；对变压器仿真模型进行网格剖分得到三角网格模型，并将三角网格模型映射至平面参数域；在平面参数域中选取参数点，利用逆映射技术生成参数点在三角网格模型中对应的数据采样点；对数据采样点进行曲面插值拟合得到曲面拟合结果，并对曲面拟合结果进行可视化处理。本发明对传感器仿真模型进行剖分得到三角网格模型，能够将复杂模型转换为顶点数目较少、具有单边界的模型，简化拟合过程操作复杂度，提高曲面拟合效率。
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公开(公告)号：CN119538067A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411646899.4
申请日：2024-11-18
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院
IPC: G06F18/2411 , G06F18/2135 , G06N3/006 , G06N3/048
Abstract: 本发明提出了变压器套管局部放电模式识别方法及系统，涉及电力系统故障诊断技术领域。包括获取变压器套管局部放电信号并进行原始特征提取；对提取的原始特征进行降维处理，得到降维后的特征；构建径向基函数SVM模型，通过大猩猩部队优化GTO算法对径向基函数SVM模型的参数进行优化；将降维后的特征输入至经参数优化的径向基函数SVM模型中进行分类，得到分类识别结果。本发明结合KPCA和GTO‑SVM算法，通过对高频信号特征进行KPCA降维处理，减少了数据冗余，并利用GTO算法优化SVM参数选择，显著提升了分类识别性能，在局部放电故障诊断中表现出较高的识别率，尤其在处理复杂故障模式方面具有显著优势。
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