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公开(公告)号：CN107248004B
公开(公告)日：2020-02-14
申请号：CN201610574836.1
申请日：2016-07-20
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 山东中实易通集团有限公司 , 国家电网公司
摘要： 本发明公开了一种用于线路故障预测的时序数据粒度统一转换方法，主要涉及线路故障多粒度时序数据的时间跨度选择原则、线路故障时序数据的粒度标准化方法。时间跨度选择原则确定了多粒度数据的时间范围，决定了时间粒度标准化方法的数据输入。本发明提出的趋势判断方法准确描述了各属性序列随时间变化的起伏程度与变化趋势，较好地保证了原始数据特征的完整性。
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公开(公告)号：CN105574669B
公开(公告)日：2020-02-14
申请号：CN201510943246.7
申请日：2015-12-16
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司
IPC分类号： G06F16/28
摘要： 本发明公开了时空联合数据聚类分析的输变电设备状态异常检测方法，包括以下步骤：对输变电设备状态数据的时间分量添加时窗获得时间子序列，通过结合空间分量以及生成的时间子序列，得到时空子序列；通过使用c均值模糊聚类FCM对时空子序列按不同时窗进行聚类，得到分块矩阵；每个分块矩阵描述分块矩阵对应的时窗中存在的类；根据输变电设备状态历史正常数据计算单个时空子序列的异常度值，并利用分块矩阵对每个时窗的类赋予异常度值，根据异常度值大小判断设备状态的异常情况；如果异常度值高，则说明设备状态存在异常情况；利用分块矩阵建立不同时窗中的各个类之间的关系，从而形象化地观察异常类的发展情况。
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公开(公告)号：CN105550700B
公开(公告)日：2019-04-09
申请号：CN201510902558.3
申请日：2015-12-08
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司
发明人： 牛进苍 , 陈玉峰 , 张锦逵 , 祝永新 , 盛戈皞 , 杜修明 , 杨祎 , 郭志红 , 辜超 , 朱文兵 , 郑建 , 李秀卫 , 朱孟兆 , 周加斌 , 李程启 , 马艳 , 马强 , 李欣阳 , 刘鑫意 , 刘梦云
摘要： 本发明公开了一种基于关联分析和主成分分析的时间序列数据清洗方法，步骤：采用皮尔逊系数分析法(PCC)找出变压器故障和其它电力数据的一些隐藏关联；采用主成分分析法(PCA)对所有相关的时间序列进行降维、降噪处理；将清洗后的一部分数据作为训练集输入到BP神经网络(BPNN)中进行训练学习，并用剩下的部分数据作为测试集对模型加以验证。本发明与传统技术相比，能显著提高变压器故障诊断的精确度，同时可以提高分类的准确度，并且在面对高维数据时，运算时间更短。
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公开(公告)号：CN105445579B
公开(公告)日：2018-06-22
申请号：CN201510790660.9
申请日：2015-11-17
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 山东中实易通集团有限公司 , 国家电网公司
IPC分类号： G06F17/30
摘要： 本发明公开了多尺度时序分析的油色谱在线监测数据可视化系统及方法，系统包括：数据采集服务器,将油色谱在线监测装置采集的被检测设备的数据传输至HBase客户机，HBase客户机将数据存储在相应的分布式存储服务器上；数据展示客户机，接收用户的交互操作并将交互操作转换数据请求指令，应用服务器接收数据展示客户机的数据请求，并将数据请求发送至HBase客户机；HBase客户机，根据数据请求从相应的分布式存储服务器上读取数据，并将数据返回至应用服务器；应用服务器，将读取的数据传递给数据展示客户机；数据展示客户机最终显示出最终的数据展示界面。本发明减少了数据畸变对数据分析的影响，便于从多层级多尺度分析数据规律。
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公开(公告)号：CN105787270B
公开(公告)日：2018-06-08
申请号：CN201610105167.3
申请日：2016-02-25
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司
摘要： 本发明公开了一种输电线路多时间尺度负载能力动态预测方法，包括步骤(1)：利用输电线路的气温、风速和输电线路负荷电流的历史数据，分别搭建对应的气温Elman神经网络模型、风速Elman神经网络模型和输电线路负荷电流Elman神经网络模型；利用对应的Elman神经网络模型预测到对应的气温预测值、风速预测值和输电线路负荷电流预测值；步骤(2)：利用气温预测值、风速预测值和日照辐射强度，依据稳态热容量计算模型，计算得到输电线路稳态负载能力未来设定时间内的预测值；步骤(3)：利用输电线路的负荷电流预测值、气温预测值、风速预测值和日照辐射强度，依据导线温度计算模型和暂态热容量计算模型，计算得到输电线路暂态负载能力未来设定时间内的预测值。
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公开(公告)号：CN107248004A
公开(公告)日：2017-10-13
申请号：CN201610574836.1
申请日：2016-07-20
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 山东中实易通集团有限公司 , 国家电网公司
摘要： 本发明公开了一种用于线路故障预测的时序数据粒度统一转换方法，主要涉及线路故障多粒度时序数据的时间跨度选择原则、线路故障时序数据的粒度标准化方法。时间跨度选择原则确定了多粒度数据的时间范围，决定了时间粒度标准化方法的数据输入。本发明提出的趋势判断方法准确描述了各属性序列随时间变化的起伏程度与变化趋势，较好地保证了原始数据特征的完整性。
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公开(公告)号：CN106651834A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201610915661.6
申请日：2016-10-20
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 浙江大学 , 国家电网公司
CPC分类号： G06T7/0002 , G06K9/6269 , G06T2207/10048 , G06T2207/20081 , G06T2207/30168
摘要： 本发明公开了一种无参考图像的变电设备红外热像图质量评价方法及装置，该方法包括：预设衡量图像质量的若干个指标，分别计算图像质量的各个指标相对应的质量评价特征，得到变电设备红外热像图的特征向量；获取变电设备红外热像图形成训练集，将训练集划分为至少两个质量等级；提取训练集中各个样本的特征向量并输入至支持向量机进行训练，得到具有质量分类体系的分类器模型；计算待评价变电设备红外热像图的特征向量并输入至分类器模型，最后输出待评价变电设备红外热像图相对应的质量等级。
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公开(公告)号：CN105932732A
公开(公告)日：2016-09-07
申请号：CN201610318756.X
申请日：2016-05-12
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司
IPC分类号： H02J7/00 , G01R31/327 , H01M10/44
CPC分类号： H02J7/0027 , G01R31/327 , H01M10/441 , H02J7/0036 , H02J7/0057
摘要： 本发明公开了断路器控制电路、电动汽车充电机运行控制电路及方法，断路器控制电路包括逻辑与非器件，其输入端与充电电流判断模块和充电机投入时刻判断模块分别相连；充电电流判断模块包括第一比较器，其第一输入端和第二输入端分别与充电电流信号采集电路和电流阈值输入电路相连，第一比较电路将接收到信号进行比较并输出高电平信号或低电平信号至逻辑与非器件；充电机投入时刻判断模块包括第二比较器，其第一输入端和第二输入端分别与充电机投入时刻脉冲信号输入电路和投入时刻阈值脉冲信号输入电路相连，第二比较电路将接收到信号进行比较并输出高电平信号或低电平信号至逻辑与非器件；逻辑与非器件输出触发信号来控制断路器的开闭。
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公开(公告)号：CN105911407A
公开(公告)日：2016-08-31
申请号：CN201610211816.8
申请日：2016-04-07
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 山东中实易通集团有限公司
发明人： 彭飞 , 任敬国 , 陈玉峰 , 辜超 , 朱文兵 , 杜修明 , 周加斌 , 朱孟兆 , 王建 , 朱庆东 , 李杰 , 张振军 , 白德盟 , 庄哲 , 李小鹏 , 赵元哲 , 王旭峰 , 冒波波
CPC分类号： G01R31/027 , G01R31/1227
摘要： 本发明公开了一种基于物元增广可拓关联的变压器状态模糊集对评估方法，包括：将变压器故障样本集按照既定故障类型分类，通过随机加权法进行分类故障样本集等量增广；基于增广故障样本集构造故障类型?故障征兆关联辨识矩阵，得到各故障类型的简化关联频繁故障征兆集以及优化的故障征兆常权系数；结合物元可拓理论，构造变压器故障征兆集合数据字典经典域和节域，进而得到各故障征兆的物元关联函数，求取各故障类型对应的变权系数；通过梯岭形模糊隶属度函数计算变压器状态评估所需的同异反评价矩阵，结合优化变权系数得到各故障类型和变压器整体运行状态的集对分析多元联系度，实现对变压器运行状态的分析评估。
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公开(公告)号：CN105574616A
公开(公告)日：2016-05-11
申请号：CN201510944022.8
申请日：2015-12-16
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司
摘要： 本发明公开了一种架空输电线路动态容量预测方法，通过过安装在铁塔处的风速传感器测量导线附近实时风速，通过温度传感器测量实时日照辐射温度和环境温度，利用RBM深度学习机预测未来1小时、2小时、4小时的风速和日照辐射温度，通过张力计和张力-温度拟合曲线得到导线实时温度，将风速、日照辐射温度预测值和导线实时温度带入导线容量计算模型，得出导线未来1小时、2小时、4小时的容量预测值。与现有神经网络等预测方法相比，有效提高了预测的精度。解决了现有神经网络预测方法输入量极为有限的问题，极大提高了输入量的维度，未来电网大数据分析提供了理论基础。
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