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公开(公告)号：CN100539354C
公开(公告)日：2009-09-09
申请号：CN200710175780.3
申请日：2007-10-12
申请人： 清华大学
摘要： 电力系统解列决策空间筛选方法属于电力安全技术领域。现有电力系统解列决策方法受限于电网规模、或者受限于化简后电网的区域数目，不能适用于大规模电网在线应用。本发明在不损失解列可行解的前提下，利用电力系统的解列可行解空间分布具有规律性这一物理特性，不通过划分系统区域然后再聚合为节点的方法，而是直接筛选原始网络的子图的方法来合理缩小决策空间规模。方法将使现有的常规解列策略搜索方法都能够适用于未经充分化简的大规模系统，从而真正使得大规模电网的解列策略在线决策成为可能。本发明不依赖于人为经验，把仅对少量发电机节点进行分群的同调识别方法发展为包含负荷节点在内的大片拓扑识别方法，满足了大规模电网的拓扑分析。
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公开(公告)号：CN101136549A
公开(公告)日：2008-03-05
申请号：CN200710175780.3
申请日：2007-10-12
申请人： 清华大学
摘要： 电力系统解列决策空间筛选方法属于电力安全技术领域。现有电力系统解列决策方法受限于电网规模、或者受限于化简后电网的区域数目，不能适用于大规模电网在线应用。本发明在不损失解列可行解的前提下，利用电力系统的解列可行解空间分布具有规律性这一物理特性，不通过划分系统区域然后再聚合为节点的方法，而是直接筛选原始网络的子图的方法来合理缩小决策空间规模。方法将使现有的常规解列策略搜索方法都能够适用于未经充分化简的大规模系统，从而真正使得大规模电网的解列策略在线决策成为可能。本发明不依赖于人为经验，把仅对少量发电机节点进行分群的同调识别方法发展为包含负荷节点在内的大片拓扑识别方法，满足了大规模电网的拓扑分析。
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公开(公告)号：CN117541384B
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202311464115.1
申请日：2023-11-03
申请人： 国网新疆电力有限公司 , 清华大学
IPC分类号： G06Q40/04 , G06Q50/06 , G06F18/23213 , G06N5/04
摘要： 本申请涉及一种电能交易模型的构建方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：通过根据场景样本集中各场景样本和场景聚类模型，确定场景样本集的聚类的目标聚类数量，基于风光储联合系统的第一效益、电力负荷侧的第二效益、目标聚类数量和约束条件，建立总效益的目标函数，基于利益分配模型、各发电站主体纳什议价后一天内的收益、各发电站主体非直购电交易时的收益，构建博弈优化模型，然后基于博弈优化模型和目标函数，构建电能交易模型，从而提高各新能源发电方之间的利润均衡度，实现多主体之间互利共赢。
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公开(公告)号：CN117895535A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410094199.2
申请日：2024-01-23
申请人： 国网江苏省电力有限公司 , 清华大学
摘要： 本申请涉及一种锁相型直驱风电机组的频率响应特性降阶建模方法。所述方法包括：首先，获取风电机组的控制参数和稳态数据，然后，根据控制参数和稳态数据建立风电机组的功率控制环动态模型、机械主轴动态模型、锁相环动态模型、永磁同步电机动态模型、直流电容动态模型、机侧变流器控制动态模型、网侧变流器控制动态模型以及网侧交流电路动态模型，并联立得到风电机组的频率响应模型，最后，根据奇异摄动降阶法对频率响应模型进行降阶处理，得到风电机组的降阶频率响应模型。采用本方法得到的风电机组降阶频率响应模型，能够为不同要求下的风电场动态分析和系统频率计算提供适用模型，实现计算精度和计算复杂度的平衡。
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公开(公告)号：CN113705874B
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202110952453.4
申请日：2021-08-19
申请人： 国家电网有限公司 , 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 清华大学
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06Q30/0202 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , H02J3/00
摘要： 本申请涉及一种新能源电网演化预测方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：确定目标区域对应的关键指标集合；关键指标集合包括影响目标区域电网发展的发电资源指标、储能指标、用电需求侧指标、灵活性资源指标、以及燃料价格指标；对关键指标集合中的每一个指标进行数值预测处理，获得关键指标样本集合；利用电网演化预测算法处理关键指标样本集合，获得目标区域对应的多组演化数据；演化数据包括目标区域对应的发电资源结构的演化数据以及目标区域对应的灵活性资源结构的演化数据。采用本方法能够实现电网演化路径的自动化智能预测，排除人为因素的影响，保证生成的演化路径的准确性，并使预测出的电网演化路径具备一定的全局覆盖性。
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公开(公告)号：CN117541384A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311464115.1
申请日：2023-11-03
申请人： 国网新疆电力有限公司 , 清华大学
IPC分类号： G06Q40/04 , G06Q50/06 , G06F18/23213 , G06N5/04
摘要： 本申请涉及一种电能交易模型的构建方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：通过根据场景样本集中各场景样本和场景聚类模型，确定场景样本集的聚类的目标聚类数量，基于风光储联合系统的第一效益、电力负荷侧的第二效益、目标聚类数量和约束条件，建立总效益的目标函数，基于利益分配模型、各发电站主体纳什议价后一天内的收益、各发电站主体非直购电交易时的收益，构建博弈优化模型，然后基于博弈优化模型和目标函数，构建电能交易模型，从而提高各新能源发电方之间的利润均衡度，实现多主体之间互利共赢。
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公开(公告)号：CN116914775A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310661934.9
申请日：2023-06-06
申请人： 国网江苏省电力有限公司 , 清华大学
摘要： 本申请涉及一种基于风电机组等效惯量表征模型的频率响应分析方法。该方法包括：获取电力系统中风电机组对电力系统的等效惯量表征模型，并根据等效惯量表征模型对电力系统的频率响应进行分析，得到电力系统的频率响应分析结果。采用上述方法可以综合考虑风电机组对电力系统频率响应过程中的控制环节和机械环节的参数，来构建风电机组的等效惯量表征模型，使得获取到的等效惯量表征模型的准确性较高，并且将该等效惯量表征模型作为参考信息，对电力系统的频率响应进行分析，可以提高频率响应分析结果的准确性。
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公开(公告)号：CN116111616B
公开(公告)日：2023-06-16
申请号：CN202310393310.3
申请日：2023-04-13
申请人： 清华大学 , 新天绿色能源股份有限公司 , 清华四川能源互联网研究院 , 国网冀北电力有限公司
摘要： 本发明属于电力系统调节技术领域，涉及多时空尺度电力系统频率全轨迹协调优化控制方法，包括：基于风电机组自适应综合惯性及频率下垂控制方法，建立风电机组自适应增量控制策略，在风机单机层级，根据风电机组运行状态自适应增发风电机组功率；在多机电力电子接口层级，电力系统对电力电子接口装置进行有功频率协调控制；在系统层级，进行储能电池调频参数优化。本发明提出的电力电子接口装置自适应有功频率控制策略可减小频率二次跌落期间的最大频率偏差，缩短恢复阶段所持续时间，较短的低频运行时间有利于系统频率稳定；采用最优倍率调频参数优化方法对储能参与调频运行特征优化，储能电池充放电模式通过倍率充放电，延长了储能电池的寿命。
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公开(公告)号：CN115564111A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211226347.9
申请日：2022-10-09
申请人： 清华大学 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本申请涉及一种风电停运预警方法、装置、设备和存储介质。所述方法包括：首先，获取地面气象观测站数据以及风电场数据，然后，根据获取到的地面气象观测站数据以及风电场数据，计算年最大风电停运容量序列，接着，根据年最大风电停运容量序列计算不同重现期下风电停运容量重现水平，最后，根据风电低温停运容量预测值和重现水平，确定风电停运的预警等级。采用本方法能够确定风电停运的预警等级，得到预警等级的定量值，方便电网调度部门根据预警等级准备应急预案。
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公开(公告)号：CN113935512A
公开(公告)日：2022-01-14
申请号：CN202110992638.8
申请日：2021-08-27
申请人： 清华大学 , 国网山东省电力公司电力科学研究院
摘要： 本申请涉及一种风电功率预测方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括：获取目标预测时间对应的气象预报数据，并将气象预报数据输入至风电功率预测模型中，得到目标预测时间对应的风电功率预测值；根据预设的功率区间划分条件，确定风电功率预测值所属的目标风电功率区间，并获取目标风电功率区间对应的风电功率修正值，风电功率修正值是根据目标风电功率区间对应的历史风电功率预测值和历史风电功率测量值确定的；利用风电功率修正值对风电功率预测值进行修正，得到目标预测时间对应的目标风电功率预测值。采用本方法能够提高风电功率预测的准确性。
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