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公开(公告)号：CN118898353A
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202410812124.3
申请日：2024-06-21
申请人： 清华大学 , 国网山东省电力公司电力科学研究院
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , H02J3/28 , H02J3/24
摘要： 本申请涉及新型电力系统优化运行技术领域，特别涉及一种面向调度需求的分布式储能聚合方法及装置，其中，方法包括：基于改进的储能度电成本指标，分析分布式储能的综合调用成本；根据目标调度需求确定分布式储能的聚合方式，将平衡净负荷波动作为分布式储能的调度目标进行储能集群容量的划分，确定分布式储能的储能容量划分界限；基于储能容量划分界限和综合调用成本，令度电成本达到预设接近条件的储能个体组合为同一集群，并基于储能容量划分界限的各界限值将分布式储能划分为多个储能集群。本申请可以实现多元储能聚合为规模化储能集群参与调度，降低优化调度的变量维度和计算复杂度，为新型电力系统中多元储能协同优化运行提供良好技术支撑。
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公开(公告)号：CN114840506A
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202210363550.4
申请日：2022-04-08
申请人： 清华大学 , 国网山东省电力公司电力科学研究院
IPC分类号： G06F16/215 , G06F16/28 , G06F17/16 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本申请涉及一种数据降维方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取风电功率的多种影响因素以及影响因素数据；根据所述目标季节的影响因素数据，对所述多种影响因素进行多重共线性诊断，在多种影响因素之间存在多重共线性，则根据所述目标季节的影响因素数据、预设影响因素观测数据以及岭参数，计算各所述影响因素的岭回归系数；根据所述岭回归系数与所述岭参数之间的对应关系对各个影响因素进行筛选，剔除所述岭回归系数不满足预设岭回归系数变化条件的影响因素，得到多个目标影响因素。通过采用本方法，可以通过各个影响因素的岭回归系数对多个影响因素进行筛选，在保证数据应用价值的条件下，降低数据冗余性。
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公开(公告)号：CN117559396A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311495307.9
申请日：2023-11-10
申请人： 清华大学 , 国网山东省电力公司电力科学研究院
摘要： 本申请涉及能源调控技术领域，特别涉及一种基于云边端协同的多类型储能分级调控系统及方法，其中，系统包括：端侧控制组件，用于将当前储能设备运行数据和当前频率电压调节需求数据卸载至边缘侧服务器，并基于实际调控指令对所有终端储能设备集群进行调节；边缘侧服务器，用于将目标调控指令分解至边缘侧服务器覆盖的所有地调储能设备集群，生成实际调控指令；云端服务器，用于基于当前储能设备运行数据和当前频率电压调节需求数据优化预设储能调控任务，生成目标调控指令。本申请实施例可以基于云边端框架，通过采集不同层级多类型储能数据，从而统筹安排各层级调度计划，提升了新型储能对新能源和电网的支撑能力，使电网运行更加安全稳定。
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公开(公告)号：CN113935512A
公开(公告)日：2022-01-14
申请号：CN202110992638.8
申请日：2021-08-27
申请人： 清华大学 , 国网山东省电力公司电力科学研究院
摘要： 本申请涉及一种风电功率预测方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括：获取目标预测时间对应的气象预报数据，并将气象预报数据输入至风电功率预测模型中，得到目标预测时间对应的风电功率预测值；根据预设的功率区间划分条件，确定风电功率预测值所属的目标风电功率区间，并获取目标风电功率区间对应的风电功率修正值，风电功率修正值是根据目标风电功率区间对应的历史风电功率预测值和历史风电功率测量值确定的；利用风电功率修正值对风电功率预测值进行修正，得到目标预测时间对应的目标风电功率预测值。采用本方法能够提高风电功率预测的准确性。
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公开(公告)号：CN118839514A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410948716.8
申请日：2024-07-16
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院
IPC分类号： G06F30/20 , G06F30/28 , G06F30/27 , G06F18/10 , G06F18/20 , G06F18/26 , G06Q10/20 , G06Q10/10 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F113/04 , G06F113/06 , G06F113/08 , G06F119/14
摘要： 本发明公开了一种风电场模型用测试装置，属于风电场模型测试技术领域，其包括风场模拟系统、电网模拟系统、数据采集分析系统、环保与可持续性评估模块；其中，所述风场模拟系统能够够模拟包括风速、风向、风向变化率、风剪切效应、湍流强度等在内的多维风场特性，为风电场模型提供更加接近真实世界的运行环境；其中，所述电网模拟系统能够模拟包括电网结构、负荷变化、电压波动、频率偏移、短路故障、谐波污染等在内的复杂电网动态特性；本发明中通过高精度多维风场模拟、复杂电网环境重现及环保与可持续性评估等功能模块，实现对风电场模型全方位、多角度的综合性能评估，确保风电场在设计阶段即具备较高的运行效率和稳定性。
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公开(公告)号：CN118472932A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410631899.0
申请日：2024-05-21
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开一种风电与光伏互补的光伏一体化系统的功率预测方法和系统，包括：步骤S1、获取光伏和风电发电系统的历史数据，所述历史数据包含地形因素数据和气象因素数据；步骤S2、根据光伏和风电发电系统的历史数据，得到风光发电功率预测模型；步骤S3、将目标地形与实时监测的气象因素数据输入到风光发电功率预测模型进行光伏与风电发电系统的输出功率预测。采用本发明的技术方案，可以探究地形因素与原始气象因素相互作用与最终功率输出之间的关系，并考虑风电数据与光伏数据的多元融合。
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公开(公告)号：CN117977537A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202311450457.8
申请日：2023-11-02
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及电力系统技术领域，公开一种基于态势感知的综合能源系统随机调度方法及系统，该方法包括：根据历史数据，得到各柔性负荷的响应特性参数；根据响应特性参数，建立综合需求响应不确定性模型；将实时能源价格数据代入综合需求响应不确定模型，得到响应量的波动区间和概率分布情况；根据响应量的波动区间和概率分布情况，确定响应量的典型响应场景；根据预先确定的目标函数和约束条件，将典型响应场景的负荷响应数据输入至综合能源系统进行优化求解，根据优化求解的结果进行综合能源调度。本发明可以有效地刻画出负荷响应的随机性及其与价格激励或激励水平的映射关系，使调度决策的结果更加真实，提高了负荷响应能力，减少了响应的随机性。
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公开(公告)号：CN117937616A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202311692662.5
申请日：2023-12-11
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院
发明人： 杨颂 , 孙树敏 , 邢家维 , 于芃 , 程艳 , 刘军 , 张元鹏 , 王士柏 , 王楠 , 王玥娇 , 王春义 , 关逸飞 , 刘奕元 , 周光奇 , 王成龙 , 孙立群 , 常万拯 , 王彦卓
摘要： 本发明属于配电网电压控制技术领域，提供了一种基于集群划分的配电网多时间尺度优化调度方法及系统，首先根据源荷储匹配度指标、电气模块度指标和节点隶属度指标，得到集群综合性能指标，并进行配电网集群划分；然后基于集群划分，构建基于价格型需求侧响应机制、基于激励型需求侧响应机制以及基于模型预测控制的配电网有功‑无功调度框架；最后，基于需求侧响应机制的分析，构建配电网多时间尺度日前调度模型、配电网多时间尺度日内调度模型和配电网多时间尺度实时反馈模型；求解模型实现优化调度，减少了由于预测产生的误差，不仅考虑到配电网的有功优化问题，实现配电网的经济性最优，而且通过控制无功设备，使得配网的电压处在安全范围内。
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公开(公告)号：CN117933585A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202311413119.7
申请日：2023-10-27
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
发明人： 于芃 , 程艳 , 邢家维 , 杨颂 , 王士柏 , 王玥娇 , 刘奕元 , 孙树敏 , 李勇 , 王楠 , 秦佳峰 , 周光奇 , 关逸飞 , 张用 , 李笋 , 滕玮 , 王成龙 , 孙立群
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q30/0283 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及电力系统技术领域，公开一种多园区综合能源调度方法、系统、设备及介质，该方法包括：对各个园区综合能源系统进行分析，确定典型出力场景；计算每个典型出力场景中的碳交易成本，基于碳交易成本，建立低碳调度模型；基于合作博弈论，对各个园区综合能源系统的联盟合作调度进行分析，确定各个园区综合能源系统在联盟合作调度时的预计额外收益；根据预计额外收益，建立联盟合作调度策略，通过所述低碳调度模型进行多园区综合能源系统的联盟合作调度。本发明使得园区综合能源系统之间能够相互交换能量，充分发挥多园区系统合作促进碳减排的潜力，避免多主体间的利益冲突，大大减少了碳排放量，促进了低碳发展并提高系统运行的经济性。
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公开(公告)号：CN117410968A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311332156.5
申请日：2023-10-16
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司 , 国家电网有限公司
发明人： 王士柏 , 王楠 , 关逸飞 , 刘奕元 , 程艳 , 孙树敏 , 于芃 , 杨颂 , 周光奇 , 王成龙 , 邢家维 , 孙立群 , 袁帅 , 张辉 , 刘军 , 李俊恩 , 王彦卓 , 郭永超 , 常万拯 , 李庆华
IPC分类号： H02J3/00 , H02J3/46 , G06N3/0499 , G06N3/08
摘要： 一种基于LightGBM‑SARIMA的风功率中长期组合预测方法及介质，涉及电网管理技术领域，利用经过LightGBM修正后的NWP数据输入到另一个新的LightGBM模型中，输出新的发电量预测值,该方法能够充分利用发电量的历史数据和NWP数据，为更高的预测精度提供可能性。采用Frank‑Wolfe算法可利用模型评价指标求解不同模型输出预测结果合理组合的权重系数，输出模型结果包含两个不同类型模型的信息，即能够实现SARIMA的深层结构在预测时间延长时所展现出的优势的表达能力,也能将LightGBM模型对NWP数据和风电功率的非线性关系的准确表达。
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