一种带电断接导线模拟检测装置及其检测方法

    公开(公告)号:CN103941046A

    公开(公告)日:2014-07-23

    申请号:CN201410137415.3

    申请日:2014-04-08

    Abstract: 本发明涉及一种带电断接导线模拟检测装置及其检测方法,所述装置包括高压电极组和活动电极组;所述高压电极组包括依次连接的高压电极、高压电极绝缘支架和高压电极铁盘底座;所述活动电极组包括水平设置的一端设有活动电极的电极杆、垂直于所述电极杆的绝缘杆和与所述绝缘杆底端垂直连接的铁盘底座;所述绝缘杆与所述电极杆分别通过从滑轮、从动轮和主动轮垂直活动链接;所述主动轮通过皮带与调速电机连接。所述方法通过调速电机收放活动电极模拟在不同移动速度情况下的带电断接导线作业。本发明的技术方案为带电断接导线作业提供检测数据和理论依据。

    一种基于用户特性分析的多模型负荷预测方法

    公开(公告)号:CN106127360A

    公开(公告)日:2016-11-16

    申请号:CN201610408985.0

    申请日:2016-06-06

    CPC classification number: G06Q10/0631 G06K9/6223 G06Q50/06

    Abstract: 本发明公开了一种基于用户特性分析的多模型负荷预测方法,使用线性回归算法与时间序列算法构建基于不同用户特性的负荷预测模型,通过具体数据分析算法构建数据模型得出基于用户特性分析的多因子负荷预测,通过线路负荷历史数据,微气象历史数据,地区GDP历史数据预测未来同期的线路负荷值;利用K‑Means聚类算法对线路负荷数据进行分类,将线路负荷数据根据用电类别分为居民用电线路、商业用电线路、工业用电线路。本发明充分考虑不同用电类型线路之间的区别,使得模型更加精确;综合考虑多影响因子对负荷的影响,通过提取多影响因子主成分,找出对负荷影响的主要因素,摒弃次要因素,利用数据分析算法构建基于主要影响因子预测模型。

    一种特高压带电作业降温屏蔽服

    公开(公告)号:CN105054390A

    公开(公告)日:2015-11-18

    申请号:CN201510478548.1

    申请日:2015-08-06

    Abstract: 本发明提供一种特高压带电作业降温屏蔽服,包括屏蔽服本体、设置在屏蔽服本体上的降温组件及检测单元;屏蔽服本体包括导电外衬、降温内衬及夹设在导电外衬和降温内衬之间的通风层;降温组件至少为4组;每组降温组件均包括设置在屏蔽服本体上的相同位置的一个导风口和一个与导风口连接的微型风扇。本发明提出的屏蔽服,其安装与拆除方便,且不破坏屏蔽服的整体屏蔽效率;在确保屏蔽服的电气完整性的同时,其风量输送均匀,确保有效降温;同时提高了气流的流动性和覆盖面积,有效通过汗液的蒸发降低高温条件下人体的体温;避免了气流不畅而导致衣服出现蓬松和鼓起对人员的操作产生不便,保证了设备及作业人员的人身安全。

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