一种输电线路通道地表特征变化自动提取方法

    公开(公告)号:CN106485254A

    公开(公告)日:2017-03-08

    申请号:CN201610858766.2

    申请日:2016-09-28

    IPC分类号: G06K9/46 G06K9/62

    摘要: 一种输电线路走廊通道地表特征自动提取方法,包括:步骤1:设置输电走廊通道缓冲区;步骤2:对高分一号卫星多光谱影像进行预处理;步骤3:基于高分一号卫星影像的样本提取;步骤4:基于面向对象的层次分类法对预处理后的高分一号多光谱影像进行分类,得到研究区域的分类结果数据;步骤5:利用多期分类结果进行走廊缓冲区地物的快速提取和变化检测。本发明基于国产高分一号卫星数据多光谱数据进行自动化处理,从而实现输电走廊通道的地表特征,如植被、农田、水域、建筑区、裸地、草地等属性地物的快速分割与提取,对山火燃烧痕迹、农田耕种变化、地表植被覆盖变化等进行快速解读,显著提高输电走廊通道变化检测的效率和准确率。

    一种遥感影像输电线路走廊森林区域提取方法

    公开(公告)号:CN105550709A

    公开(公告)日:2016-05-04

    申请号:CN201510930084.3

    申请日:2015-12-14

    申请人: 武汉大学

    IPC分类号: G06K9/62

    CPC分类号: G06K9/6269

    摘要: 本发明公开了一种遥感影像输电线路走廊森林区域提取方法,包括:步骤1,SVM分类器的训练:从遥感影像训练样本提取场景单元训练样本,采用人工目视方式定义各场景单元训练样本的场景类别并采用标号标记;提取各场景单元训练样本的全局特征;采用场景单元训练样本的场景类别标号和全局特征组合训练SVM分类器;步骤2,采用已训练的SVM分类器对遥感影像测试数据进行分类:从遥感影像测试数据提取场景单元;提取各场景单元的全局特征;基于场景单元的全局特征组合,采用已训练的SVM分类器提取森林区域。本发明可加强对提取目标描述的完备性,从而提高森林区域提取的准确率。

    一种遥感影像输电线路走廊森林区域提取方法

    公开(公告)号:CN105550709B

    公开(公告)日:2019-01-29

    申请号:CN201510930084.3

    申请日:2015-12-14

    申请人: 武汉大学

    IPC分类号: G06K9/62

    摘要: 本发明公开了一种遥感影像输电线路走廊森林区域提取方法,包括:步骤1,SVM分类器的训练:从遥感影像训练样本提取场景单元训练样本,采用人工目视方式定义各场景单元训练样本的场景类别并采用标号标记;提取各场景单元训练样本的全局特征;采用场景单元训练样本的场景类别标号和全局特征组合训练SVM分类器;步骤2,采用已训练的SVM分类器对遥感影像测试数据进行分类:从遥感影像测试数据提取场景单元;提取各场景单元的全局特征;基于场景单元的全局特征组合,采用已训练的SVM分类器提取森林区域。本发明可加强对提取目标描述的完备性,从而提高森林区域提取的准确率。