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公开(公告)号:CN105911342B
公开(公告)日:2019-03-05
申请号:CN201610237112.8
申请日:2016-04-15
Applicant: 东南大学
IPC: G01R21/06
Abstract: 本发明公开了一种基于功率持续时间特性的电饭煲非侵入辨识方法,包括:在一定采样频率范围内,对总电源进线的电压和电流进行采样,形成电压采样序列u和电流采样序列i;在一定计算时间窗口内,计算总电源进线处的实时平均功率序列P;检测并分别记录平均功率序列中以某一功率值(该功率值在一定区间内波动)阶跃上升和下降的时间点;计算间断运行负荷的各段运行状态的时间长度;根据间断运行负荷的各段运行时间长度判断是否有电饭煲运行,并计算电饭煲的近似额定功率。本发明方法能够准确感知电饭煲的运行,并且计算得到电饭煲的近似额定功率,为实现电饭煲的非侵入辨识提供了技术支撑。
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公开(公告)号:CN105425079B
公开(公告)日:2018-07-13
申请号:CN201510946076.8
申请日:2015-12-17
Applicant: 东南大学 , 无锡市恒通电器有限公司
IPC: G01R31/00
Abstract: 本发明公开了一种基于实时平均功率频域分析的洗衣机运行非侵入辨识方法,包括:在一定采样频率范围内,对总电源进线的电压和电流进行采样,形成电压采样序列u和电流采样序列i;在一定计算时间窗口内,计算总电源进线处的实时平均功率序列P;选取实时平均功率序列P的一组样本量进行快速傅里叶变换,得到该实时平均功率序列P的幅值结果序列和频率结果序列;根据实时平均功率序列P的幅值结果序列和频率结果序列判断是否有洗衣机启动。本发明提供了一种全新的基于实时平均功率频域分析的洗衣机运行非侵入辨识方法,该方法能够准确感知洗衣机的运行,为实现洗衣机的非侵入辨识提供了技术支撑。
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公开(公告)号:CN107423259A
公开(公告)日:2017-12-01
申请号:CN201710478820.5
申请日:2017-06-22
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种多米诺优化的GPU加速电力上三角方程组回代方法,所述方法包括:(1)CPU中根据雅可比矩阵的LU符号分解结果,即上三角变换矩阵U的稀疏结构,对上三角变换矩阵U各行进行并行化分层,进一步生成回代运算所需的运算顺序eorderU;并将GPU计算所需数据传输至GPU;(2)在GPU中设置上三角变换矩阵U各行的标志位markU;(3)在GPU中调用LU回代运算内核函数LUbackward。本发明可大幅减少电力潮流线性方程组回代运算的计算时间并能提升潮流计算速度。
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公开(公告)号:CN107368454A
公开(公告)日:2017-11-21
申请号:CN201710478883.0
申请日:2017-06-22
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种大量同构稀疏下三角方程组的GPU加速前推方法,所述方法包括如下步骤:(1)在CPU中根据一系列稀疏结构相同的n阶线性方程组系数矩阵的LU符号分解结果,即下三角变换矩阵L1的稀疏结构,对矩阵L1各行进行并行化分层,且L1~LN具有相同的稀疏结构和并行化分层结果;(2)CPU将LU前推运算所需数据传输给GPU;(3)任务分配和设备内存优化:将对矩阵L1~LN的前推运算任务分配到GPU上的大量线程中执行,并根据合并访问原则优化内存使用;(4)GPU中按层次递增的顺序启动分层LU前推运算的内核函数Batch_LUForward。本发明可提高潮流计算速度,为在线分析提供基础。
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公开(公告)号:CN107356827A
公开(公告)日:2017-11-17
申请号:CN201710432926.1
申请日:2017-06-09
Applicant: 东南大学
IPC: G01R31/00
Abstract: 本发明公开了一种基于有功功率波动性的洗衣机运行非侵入辨识方法,该辨识方法包括如下步骤:在一定的采样频率范围内,对总电源进线的电压和电流进行采样,形成电压信号采样序列u和电流信号采样序列i,并计算平均功率序列P;对平均功率序列P构造一个大窗口W,该大窗口可以划分为m个均匀的小窗口wk每个小窗口包含n个离散有功功率点;求取大窗口内小窗口wk最大值与最小值的差值,定义为极差Dk,给定阈值D0,统计大窗口W内满足Dk>D0的小窗口个数M;如果M>m/2,则定义该大窗口为波动窗口;统计连续3个大窗口,如果有两个大窗口为波动窗口,则判断洗衣机运行。本发明大大提高了洗衣机辨识度和准确度。
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公开(公告)号:CN107247201A
公开(公告)日:2017-10-13
申请号:CN201710432918.7
申请日:2017-06-09
Applicant: 东南大学
IPC: G01R31/00
CPC classification number: G01R31/00
Abstract: 本发明公开了一种基于功率及时间特性的电烤箱非侵入辨识方法,包括如下步骤:对总电源进线的电压和电流信号进行采样,形成电压信号采样序列u(k)和电流信号采样序列i(k);计算实时平均有功功率序列P(i)和实时平均无功功率序列Q(i);计算有功功率变化量ΔP(i)和无功功率ΔQ(i);检测有功功率变化量ΔP(i)和电器运行时长ΔT(i)判定电烤箱运行,并计算电烤箱的近似额定功率。本发明解决了目前家用电器中间断运行的负荷较多,电烤箱的稳态特性与其他电器相似,无明显的暂态特性等难题,通过功率变化和运算时长能够准确感知电烤箱的运行及所处状态,并提供电烤箱的近似额定功率,实现电烤箱的非侵入辨识。
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公开(公告)号:CN106532719A
公开(公告)日:2017-03-22
申请号:CN201611063341.9
申请日:2016-11-28
Applicant: 国网江苏省电力公司苏州供电公司 , 东南大学
IPC: H02J3/14
CPC classification number: Y02B70/3225 , Y02B70/3275 , Y04S20/222 , Y04S20/244 , H02J3/14 , H02J2003/143
Abstract: 本发明涉及一种基于电流二次谐波与无功的非变频空调非侵入式辨识方法,包括以下步骤:一:对户内电网的总电源进线的电压和电流进行采样形成电压采样序列和电流采样序列;二:设定时间窗口;依据电压采样序列和电流采样序列,计算总电源进线处与所述时间窗口对应的实时平均无功功率和电流的二次谐波,用于构成实时平均无功功率序列和电流的二次谐波序列;三:根据实时平均无功功率序列和电流的二次谐波序列判断户内电网中是否有非变频空调启动或退出,若没有则返回步骤二。本发明基于电流二次谐波和无功而对非变频空调的启动和退出进行快速、准确的非侵入式辨识,具有简单、经济、易于推广应用等优点。
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公开(公告)号:CN103078351B
公开(公告)日:2014-10-29
申请号:CN201210574837.8
申请日:2012-12-26
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种微电网分频能量管理方法,包括以下步骤:1)建立微电源和储能的基本参数数据库;2)根据采样频率选择实现微电网能量需求信号有效分频所需的小波变换层数;3)对功率偏差曲线进行小波分解,提取出低频功率分量和高频功率分量;4)对当前电源进行微电网的经济性评估,同时进行与电源容量和剩余容量相关的微电源的均衡性评估;根据经济性分配系数和均衡性分配系数,进行微电源的能量分配,得到每个电源的能量分配系数;5)求取当前微电源的功率微增量。本发明中,低频信号经过经济型评估和均衡性评估实时量化微电源之间的能量分配因子,快速响应储能每隔5分钟进行一次均衡性评估更新能量分配因子。
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公开(公告)号:CN103078351A
公开(公告)日:2013-05-01
申请号:CN201210574837.8
申请日:2012-12-26
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种微电网分频能量管理方法,包括以下步骤:1)建立微电源和储能的基本参数数据库;2)根据采样频率选择实现微电网能量需求信号有效分频所需的小波变换层数;3)对功率偏差曲线进行小波分解,提取出低频功率分量和高频功率分量;4)对当前电源进行微电网的经济性评估,同时进行与电源容量和剩余容量相关的微电源的均衡性评估;根据经济性分配系数和均衡性分配系数,进行微电源的能量分配,得到每个电源的能量分配系数;6)求取当前微电源的功率微增量。本发明中,低频信号经过经济型评估和均衡性评估实时量化微电源之间的能量分配因子,快速响应储能每隔5分钟进行一次均衡性评估更新能量分配因子。
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公开(公告)号:CN102156226B
公开(公告)日:2013-04-17
申请号:CN201010600095.2
申请日:2010-12-22
Applicant: 东南大学 , 江苏省电力公司南京供电公司
Abstract: 本发明公开一种户外电磁场数据采集系统,包括由尼龙材料制成的防高温防水无磁性支架,设于该防高温防水无磁性支架内的电磁场传感器、控制电路以及设于其外部顶端的太阳能电池板;所述太阳能电池板与供电电池组连接,将采集的太阳能转化为电能送入供电电池组;供电电池组的输出端连接控制电路,由控制电路将输出电压稳压后送入电磁场传感器;所述的电磁场传感器的输出端与控制电路连接,将测量数据送入控制电路,控制电路将输入的数字信号转换为光信号,通过光纤送入PC终端。此结构可达到全天候工作要求,且符合防水、防高温等户外使用条件,可有效屏蔽外界固定装置的接入对测量结果的影响,最终实现工频电磁场数据的现场无人监测的研究。
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