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公开(公告)号：CN106532719A
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201611063341.9
申请日：2016-11-28
申请人： 国网江苏省电力公司苏州供电公司 , 东南大学
IPC分类号： H02J3/14
CPC分类号： Y02B70/3225 , Y02B70/3275 , Y04S20/222 , Y04S20/244 , H02J3/14 , H02J2003/143
摘要： 本发明涉及一种基于电流二次谐波与无功的非变频空调非侵入式辨识方法，包括以下步骤：一：对户内电网的总电源进线的电压和电流进行采样形成电压采样序列和电流采样序列；二：设定时间窗口；依据电压采样序列和电流采样序列，计算总电源进线处与所述时间窗口对应的实时平均无功功率和电流的二次谐波，用于构成实时平均无功功率序列和电流的二次谐波序列；三：根据实时平均无功功率序列和电流的二次谐波序列判断户内电网中是否有非变频空调启动或退出，若没有则返回步骤二。本发明基于电流二次谐波和无功而对非变频空调的启动和退出进行快速、准确的非侵入式辨识，具有简单、经济、易于推广应用等优点。
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公开(公告)号：CN106340884A
公开(公告)日：2017-01-18
申请号：CN201611062795.4
申请日：2016-11-28
申请人： 国网江苏省电力公司苏州供电公司 , 东南大学
IPC分类号： H02J3/14
CPC分类号： Y02B70/3225 , Y02B70/3266 , Y04S20/222 , Y04S20/242 , H02J3/14 , H02J2003/143
摘要： 本发明涉及一种基于混合功率判据的非侵入式非变频冰箱启动辨识方法，包括以下步骤：一：对户内电网的总电源进线的电压和电流进行采样；二：设定时间窗口；计算总电源进线处与时间窗口对应的平均功率值，构成平均功率序列；三：扫描平均功率序列，计算其中的突变功率增量、突变前后稳态功率增量、突变功率增量与突变前后稳态功率增量的比值；四：根据突变功率增量、突变前后稳态功率增量、突变功率增量与突变前后稳态功率增量的比值，判断户内电网中是否有非变频冰箱启动，若没有非变频冰箱启动则返回步骤二。本发明可以准确有效快速地辨识非变频冰箱，具有简单、经济、易于推广应用等优点。
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公开(公告)号：CN106532719B
公开(公告)日：2019-06-18
申请号：CN201611063341.9
申请日：2016-11-28
申请人： 国网江苏省电力公司苏州供电公司 , 东南大学
IPC分类号： H02J3/14
CPC分类号： Y02B70/3225 , Y02B70/3275 , Y04S20/222 , Y04S20/244
摘要： 本发明涉及一种基于电流二次谐波与无功的非变频空调非侵入式辨识方法，包括以下步骤：一：对户内电网的总电源进线的电压和电流进行采样形成电压采样序列和电流采样序列；二：设定时间窗口；依据电压采样序列和电流采样序列，计算总电源进线处与所述时间窗口对应的实时平均无功功率和电流的二次谐波，用于构成实时平均无功功率序列和电流的二次谐波序列；三：根据实时平均无功功率序列和电流的二次谐波序列判断户内电网中是否有非变频空调启动或退出，若没有则返回步骤二。本发明基于电流二次谐波和无功而对非变频空调的启动和退出进行快速、准确的非侵入式辨识，具有简单、经济、易于推广应用等优点。
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公开(公告)号：CN106340884B
公开(公告)日：2019-06-18
申请号：CN201611062795.4
申请日：2016-11-28
申请人： 国网江苏省电力公司苏州供电公司 , 东南大学
IPC分类号： H02J3/14
CPC分类号： Y02B70/3225 , Y02B70/3266 , Y04S20/222 , Y04S20/242
摘要： 本发明涉及一种基于混合功率判据的非侵入式非变频冰箱启动辨识方法，包括以下步骤：一：对户内电网的总电源进线的电压和电流进行采样；二：设定时间窗口；计算总电源进线处与时间窗口对应的平均功率值，构成平均功率序列；三：扫描平均功率序列，计算其中的突变功率增量、突变前后稳态功率增量、突变功率增量与突变前后稳态功率增量的比值；四：根据突变功率增量、突变前后稳态功率增量、突变功率增量与突变前后稳态功率增量的比值，判断户内电网中是否有非变频冰箱启动，若没有非变频冰箱启动则返回步骤二。本发明可以准确有效快速地辨识非变频冰箱，具有简单、经济、易于推广应用等优点。
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公开(公告)号：CN207133338U
公开(公告)日：2018-03-23
申请号：CN201721141462.0
申请日：2017-09-07
申请人： 国网江苏省电力公司苏州供电公司
摘要： 本实用新型涉及一种用于单相智能电能表的可调式防窃电端钮盒，加装于单相智能电能表上，可调式防窃电端钮盒包括安装于单相智能电能表的尾部以限制对单相智能电能表进行短路操作的可操作空间的可调式钮盖、一侧与可调式钮盖相转动连接且能够与可调式钮盖相固定的翻转式钮盖、将可调式钮盖安装于单相智能电能表上并能够调节可操作空间的可调式锁扣组件。本实用新型附加安装于单相智能电能表上，可以起到限制可操作空间的目的，从而防止在接线孔处进行短路操作，防止窃电行为的发生。
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公开(公告)号：CN118361135A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410719882.0
申请日：2024-06-05
申请人： 山西省交通建设工程质量检测中心(有限公司) , 东南大学
发明人： 李洁 , 朱金鹏 , 林超 , 谢海龙 , 张瑞阳 , 宿静 , 罗鹏 , 白磊 , 王顺尧 , 廖聿宸 , 任慧 , 贾皓杰 , 舒寅嘉 , 李明宸 , 武凯坤 , 贾文韬 , 葛滨 , 郝仰玥 , 王志慧 , 张斌波
摘要： 本发明公开了一种采用聚脲和玄武岩纤维布加固混凝土的装置及其施工方法。该装置包括车体、储料箱、第一聚脲喷涂组件、玄武岩纤维布粘贴组件、第二聚脲喷涂组件。施工时，首先清除混凝土表面并涂刷底漆，将装置放置于待加固区域前端，将聚脲原料加入储料箱并开启搅拌，然后装入玄武岩纤维布卷，同时开启驱动电机、第一喷料机、第二喷料机及电驱动输送轮。车体向前移动同时实现玄武岩纤维布的自动连续铺设和聚脲自动喷涂，本发明充分利用聚脲优越的粘结性能和力学性能，采用多个组件自动喷涂聚脲和铺设玄武岩纤维布实现待加固混凝土构件的加固，提高了施工效率和待加固构件的承载力和刚度，操作简便。
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公开(公告)号：CN115063653B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202210896092.0
申请日：2022-07-27
申请人： 东南大学
IPC分类号： G06V10/776 , G06V10/56 , G06V10/774
摘要： 本发明提供基于图像脑敏感数据的建成环境主导色测度方法和系统，涉及城市品质测度领域。该基于图像脑敏感数据的建成环境主导色测度方法，包括获取建成环境图像样本对应脑电数据；基于脑电数据计算环境主导色的敏感度；根据建成环境图像样本提取主导色特征参数；搭建建成环境主导色测度模型，将敏感度数据和主导色特征作为输入进行训练；将待分析的环境图像输入到训练好的模型中，得到预测的主导色敏感度结果，解决了对融合图像色彩特征与环境品质的非线性模型预测的效果和传统环境图像评价过程繁琐，整体流程周期过长，导致无法同步地对主导色信息进行反馈、影响环境主导色品质预测的精度和效率的问题。
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公开(公告)号：CN115063653A
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202210896092.0
申请日：2022-07-27
申请人： 东南大学
IPC分类号： G06V10/776 , G06V10/56 , G06V10/774
摘要： 本发明提供基于图像脑敏感数据的建成环境主导色测度方法和系统，涉及城市品质测度领域。该基于图像脑敏感数据的建成环境主导色测度方法，包括获取建成环境图像样本对应脑电数据；基于脑电数据计算环境主导色的敏感度；根据建成环境图像样本提取主导色特征参数；搭建建成环境主导色测度模型，将敏感度数据和主导色特征作为输入进行训练；将待分析的环境图像输入到训练好的模型中，得到预测的主导色敏感度结果，解决了对融合图像色彩特征与环境品质的非线性模型预测的效果和传统环境图像评价过程繁琐，整体流程周期过长，导致无法同步地对主导色信息进行反馈、影响环境主导色品质预测的精度和效率的问题。
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公开(公告)号：CN105130102A
公开(公告)日：2015-12-09
申请号：CN201510456100.X
申请日：2015-07-30
申请人： 东南大学
IPC分类号： C02F9/14
摘要： 本发明公开了一种分散式生活污水生化处理过程中强化反硝化脱臭的方法，将收集的农村生活污水首先排入多级串联的大深径比厌氧产沼气池进行厌氧消化反应，然后进入反硝化脱臭池进行包括反硝化脱氮、反硝化脱硫和反硝化氨氧化反应在内的自养反硝化和异养反硝化、同时消耗致嗅有机污染物的协同作用，再经水泵提升进入跌水充氧生物接触氧化池进行硝化反应，跌水充氧生物接触氧化池的部分硝化液回流至反硝化脱臭池，其余出水进入人工湿地。本发明有效降低厌氧出水中致臭物质的浓度，除臭效果充分。可解决跌水充氧工序的嗅味问题，集污水处理与源头除臭于一体，节能节地，运行成本低，维护管理简单，尤其适用于广大的农村地区的分散式生活污水处理。
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公开(公告)号：CN102759397A
公开(公告)日：2012-10-31
申请号：CN201210237365.7
申请日：2012-07-10
申请人： 东南大学
IPC分类号： G01H17/00
摘要： 本发明公开了转轴振动信号中摩擦故障特征高效提取方法，包括以下步骤：沿转轴方向选择多个监测截面，安装涡流传感器监测转轴振动信号y(t)；将实测转轴振动信号对时间连续作两次微分，得到再对二次微分后的信号作毛刺点增强运算，得到Z(t)；计算Z(t)信号的统计特征，得到样本均值、样本方差和去除均值后的信号Z′(t)；计算信号畸变幅度故障程度系数和畸变频率故障程度系数；计算多个周期内畸变幅度和畸变频率故障程度系数的平均值和取两者中的最大值umax作为摩擦故障程度系数，据此判断摩擦故障程度；根据转轴的各测点摩擦故障程度系数，判断摩擦位置。该方法可以有效地放大早期摩擦故障特征，提高早期摩擦故障的诊断准确率。
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