风电功率异常数据辨识方法及辨识装置

    公开(公告)号:CN107067100A

    公开(公告)日:2017-08-18

    申请号:CN201710055628.5

    申请日:2017-01-25

    Abstract: 本发明涉及一种风电功率异常数据辨识方法,其中,所述方法包括:根据异常数据的来源和时间序列的不规则变化,将异常数据进行分类,得到异常数据分类结果;根据异常数据的分类结果,获取异常数据判断标准;根据异常数据判断标准,对同时段风电功率序列和风速序列分别进行概率变点分析,辨识时间序列中的不规则突变;根据风电功率序列和风速序列建立混合回归模型,根据各回归变量重要性排序的变化,获得风电功率序列中的模型变点。本发明还涉及一种风电功率异常数据辨识装置。本发明提供的风电功率异常数据辨识方法和装置能够对风电功率异常数据进行准确辨识。

    一种储能系统平滑波动典型工况生成方法及系统

    公开(公告)号:CN105608302A

    公开(公告)日:2016-05-25

    申请号:CN201410665899.9

    申请日:2014-11-19

    Abstract: 本发明提出了一种储能系统平滑波动典型工况生成方法及系统,该方法包括:获取储能系统在平滑波动模式下的工作数据;根据工作数据处理后生成平滑波动曲线,并根据平滑波动曲线通过计算生成对应的特征分布数据;将平滑波动曲线按某一单位时间t进行分段,获得多个单位平滑波动曲线片段;选取一定数量a的单位平滑波动曲线片段,组成多个时长为a×t的组合平滑波动曲线片段;根据多个组合平滑波动曲线片段,通过计算生成对应的特征分布数据;计算多个组合平滑波动曲线片段对应的特征分布数据与平滑波动曲线对应的特征分布数据之间的误差值;选取误差值小于一定数值的组合平滑波动曲线片段对应的特征分布数据,合成储能系统平滑波动的典型工况图。

    光伏功率异常数据的识别方法

    公开(公告)号:CN105590027A

    公开(公告)日:2016-05-18

    申请号:CN201510948258.9

    申请日:2015-12-17

    CPC classification number: G16Z99/00

    Abstract: 本发明提供一种光伏功率异常数据的识别方法,包括:利用光伏电站辐照度和光伏功率实测数据,拟合辐照度-光伏功率Copula函数参数;根据Copula函数描述辐照度和光伏功率这两个随机变量的相关关系建立概率功率曲线;通过辐照度-光伏功率散点图,总结异常数据点特征建立异常数据判别准则;基于Copula函数和异常数据判别准则,识别筛选异常数据,建立新数据集;以及若有异常数据被识别,在剔除异常数据后重复以上步骤,对新数据集继续进行识别;若无,则直接利用判别准则和概率功率曲线,识别原始数据集中异常数据。本方法适用于各类光伏电站光伏功率异常数据识别,具有普遍性,且可解决原始数据异常数据比例高的问题。

    风电场群汇集系统的有功功率调节方法

    公开(公告)号:CN104348190A

    公开(公告)日:2015-02-11

    申请号:CN201410584747.6

    申请日:2014-10-27

    CPC classification number: H02J3/46 H02J3/386

    Abstract: 本发明提供了一种风电场群汇集系统的有功功率调节方法,该风电场群汇集系统包括多个外送断面,外送断面包括多个风电场,该有功功率调节方法包括:步骤a:在第t个指令周期内,获取风电场群汇集系统的基本参数;步骤b:根据基本参数及各外送断面所处的区间计算并调节各风电场在第t+1个指令周期的出力指令值;步骤c:将出力指令值下发至各风电场;步骤d:判断第t个指令周期是否结束,如果是,将t更新为t+1,并返回执行步骤a~步骤d,直至风电场群汇集系统的工作周期结束。通过本发明,能够针对集群风电场接入电网不同断面的实际情况进行计算和调节,从而在控制断面潮流的基础上尽可能多地接纳风电,以实现断面传输容量的最大化利用。

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