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公开(公告)号：CN105098804A
公开(公告)日：2015-11-25
申请号：CN201510397680.X
申请日：2015-07-08
申请人： 国家电网公司 , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 清华大学
IPC分类号： H02J3/26
CPC分类号： Y02E40/50
摘要： 本发明公开了一种虚拟同步发电机的三相不平衡电流的控制方法及装置，其中，方法包括以下步骤：建立VSG转子运动方程和VSG虚拟励磁方程；将不平衡的电网电压分解为正序、负序、零序电压和对应相序电流，以将VSG输出的有功功率和无功功率分解来分析遇到的不平衡问题；根据输出的三相电压信号计算dq轴电流的参考指令；通过自行设计的电流内环将电流的参考指令转化为PWM电压调制信号，并通过PWM电压调制信号控制虚拟同步发电机运行，从而使虚拟同步发电机的输出三相电流达到平衡。本发明实施例的控制方法可以使VSG在电网三相电压不平衡时依然能输出三相平衡电流，更好地保证电网运行的稳定性，不但安全可靠，而且简单便捷。
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公开(公告)号：CN104978613A
公开(公告)日：2015-10-14
申请号：CN201510451016.9
申请日：2015-07-28
申请人： 国家电网公司 , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 武汉大学
摘要： 本发明涉及一种光伏出力短期预测方法，尤其是涉及一种考虑组件温度的光伏出力短期预测方法。本发明将直接影响光伏出力因素之一的组件温度作为重要考虑要素对出力进行预测。本发明寻找出影响组件温度的因素主要有辐照强度、环境温度、风和湿度。为了精准的对光伏输出功率预测,本发明运用GDPSO-LSSVM对光伏组件温度进行预测。运用熵权法对相似日进行选取，并用熵权法分析不同光伏特征指标也输出功率影响中变异程度,结合所求信息熵和GDPSO-LSSVM算法对光伏输出功率进行预测。
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公开(公告)号：CN106227919B
公开(公告)日：2020-01-24
申请号：CN201610542619.4
申请日：2016-07-11
申请人： 国家电网公司 , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 清华大学
IPC分类号： G06F30/27 , G06F113/04
摘要： 本发明提出一种基于流形学习的电力系统动态仿真可视化方法，包括以下步骤：S1：对待仿真的电力系统进行多次仿真，以得到多组仿真结果；S2：构建单次仿真结果对应的矩阵；S3：根据单次仿真结果对应的矩阵得到单次仿真结果对应的向量；S4：根据单次仿真结果对应的向量和电力系统的仿真次数得到多组仿真结果对应的矩阵；S5：通过流形学习算法对多组仿真结果对应的矩阵进行降维处理，以完成对电力系统动态仿真过程的可视化。本发明能够实现电力系统动态仿真过程的可视化，具有稳定性好、准确度高的优点。
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公开(公告)号：CN105226715B
公开(公告)日：2018-11-20
申请号：CN201510745608.1
申请日：2015-11-05
申请人： 国家电网公司 , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 华北电力大学(保定)
IPC分类号： H02J3/38
CPC分类号： Y02E10/563
摘要： 本发明公开了一种改善频率动态响应的单级式光伏并网控制系统，由光伏阵列、储能系统、并网逆变器、换流器控制系统和逆变器制系统组成，所述储能系统由级联的蓄电池和DC/DC换流器组成；所述光伏阵列与储能系统并联后依次经直流测量元件、并网逆变器和交流测量元件接入交流电网；所述换流器控制系统的输入端接所述直流测量元件的输出端，其输出端接所述DC/DC换流器的输入端；所述逆变器控制系统的输入端接所述交流测量元件的输出端，其输出端接所述并网逆变器的输入端。本发明能有效地降低成本，简化控制，而且在系统受到扰动的时候，提供必要的惯性，改善系统频率的暂态响应，提高频率质量。
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公开(公告)号：CN104656604B
公开(公告)日：2017-08-25
申请号：CN201410488498.0
申请日：2014-09-23
申请人： 国家电网公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网电力科学研究院 , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院
IPC分类号： G05B19/418
CPC分类号： Y02P90/02
摘要： 本发明公开了一种利用MODBUS通信协议实现人机交互的电网安全稳定控制装置及其方法，属于电力系统及其自动化技术领域。本装置包括稳定控制功能模块和人机界面模块，稳定控制功能模块用于实现电网安全稳定控制功能，人机界面模块用于实现监控界面所有的数据显示和修改功能，人机界面模块为支持串口MODBUS通信协议的触摸屏，稳定控制功能模块与触摸屏间通过RS485连接，数据传输采用串行链路MODBUS传输模式。数据传输时，通过初始化、数据接收和数据处理及发送3个步骤实现。与现有技术相比，本发明克服了传统稳控装置人机界面的缺点，提高了人机界面的美观性和操作方便性，有效节约了开发和维护的成本。
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公开(公告)号：CN106655250A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201610928767.X
申请日：2016-10-31
申请人： 国家电网公司 , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 沈阳工业大学
摘要： 本发明提供了一种大型光伏电站直流系统过电压风险指数预测方法，通过建立大型光伏电站直流系统过电压风险指数演化系统时间序列，对时间序列测量数据进行数据归一化处理，并进行测量数据的支持向量机算法处理，进而进行大型光伏电站直流系统过电压风险指数计算，得到大型光伏电站直流系统过电压风险指数预测值。该方法能够根据监测参数对光伏电站直流系统过电压风险指数进行预测计算，根据计算结果实时地对光伏发电系统及配电网进行控制，能够有效避免配电网系统因光伏电站接入带来的谐波过电压等问题，显著提高配电网电力系统在光伏系统接入后的可靠性与经济性。
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公开(公告)号：CN105654188A
公开(公告)日：2016-06-08
申请号：CN201510971845.X
申请日：2015-12-22
申请人： 国家电网公司 , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 武汉大学
摘要： 本发明公开了一种基于增率变化规律的光伏电站最大出力过程计算方法，包括：S1对光伏电站的各历史日出力序列进行平稳度检验，初选平稳度较高的初选序列；S2获取初选序列对应的历史日出力增率序列，对历史日出力增率序列进行平稳度检验，优选平稳度较高的优选序列；S4提炼形态相似的优选序列的共性形态，即典型过程；连接典型过程中曲线部分的相邻拐点，得日最大出力模型；S5确定日最大出力模型的时间参数和形状参数；S6逐时段求解折线型典型过程的增率面积。本发明依托于统计学与天体运动周期性规律，构建了物理机理明确的光伏电站最大出力模型，并提出了切实可行简洁高效的求解方法，对光伏电站出力特性研究具有一定指导意义。
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公开(公告)号：CN105529810A
公开(公告)日：2016-04-27
申请号：CN201610046534.7
申请日：2016-01-17
申请人： 国家电网公司 , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 东北电力大学
IPC分类号： H02J7/35
CPC分类号： Y02E10/566 , H02J7/35 , H02J7/007
摘要： 本发明公开了一种储能式光伏电站光伏充电系统及其控制方法，该充电系统包括光伏组件，用于完成太阳能到电能的转化；照度传感器，用于检测光伏组件所处环境的太阳光照强度，并将检测到的数据发送到光伏发电控制器；光伏发电控制器，用于接收照度传感器所检测到的太阳光照强度，并依据光伏组件的伏安特性曲线判断光伏组件的输出参数大小，调整充电控制器的输出参数，充电控制器，通过切换开关与蓄电池组A、蓄电池组B和蓄电池组C连接，用于控制光伏组件为蓄电池组A、蓄电池组B和蓄电池组C充电。本发明可根据不同的光照条件分级控制充电电路实现光能的充分利用，避免光能浪费，从而提高光伏电站的发电效率。
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公开(公告)号：CN105512379A
公开(公告)日：2016-04-20
申请号：CN201510869263.0
申请日：2015-12-02
申请人： 国家电网公司 , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 清华大学
IPC分类号： G06F17/50
CPC分类号： Y02E40/76 , Y02E60/76 , Y04S10/545 , Y04S40/22 , G06F17/50
摘要： 本发明提供一种光伏电站逆变器综合评估方法，通过对逆变器故障率X2、逆变器效率X3、逆变器发电转化能力X4、故障维修率X5的数据分析和处理，推导出逆变器综合评估值，表达式为：Y=-X2+X3+X4-X5，因逆变器故障率和故障维修率是评估逆变器的负面因素，所以，逆变器故障率X2和故障维修率X5值越低，即-X2和-X5越大，并且逆变器发电转化能力X4和逆变器效率X3值越大，逆变器越好。该评估方法从多角度对逆变器进行综合评估，为光伏电站选取最优的逆变器方面提供了指导性建议，进而为提高光伏电站的发电效率做出贡献。
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公开(公告)号：CN105488592A
公开(公告)日：2016-04-13
申请号：CN201510869813.9
申请日：2015-12-02
申请人： 国家电网公司 , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 清华大学
摘要： 本发明提供一种光伏电站发电量预测的方法，通过光伏电站所在区域的环境监测数据和运行数据，应用多元回归技术拟合回归模型，得到预测样本数据，并不断与历史数据和历史预测结果进行对比与改进，实现发电量的较小误差预测。完成对光伏电站发电量的预测，可以提前预知发电量，提高电网运行稳定性的能力；还可以校验数据的准确性，提高数据质量。
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