一种提高电压源型储能系统功角稳定性的附加阻尼方法

    公开(公告)号:CN116316824A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202310155034.7

    申请日:2023-02-23

    Abstract: 本发明公开了一种提高电压源型储能系统功角稳定性的附加阻尼方法,该方法引入有功频率控制环中的附加阻尼环节;由于稳定运行时逆变器虚拟角频率与电网角频率一致,本方法不会改变系统的稳态特性;引入附加阻尼环节可以增加系统阻尼比,减小故障期间的功角超调,从而提高系统功角稳定性;增加附加阻尼增益K1可以减小故障期间的最大频率变化,且不改变故障瞬间的最大频率变化率,从而调高系统频率稳定性。本发明适用于在弱电压支撑电网下,以电压源型储能系统为代表的各类高频开关自关断器件构成的各类PWM控制的三相逆变装置,该方法在提高系统功角稳定性的同时也能够提高系统频率稳定性,有利于实现并网逆变器在电网大扰动下的稳定运行。

    一种基于EMD-GRU锂离子电池荷电状态估计方法

    公开(公告)号:CN113702836A

    公开(公告)日:2021-11-26

    申请号:CN202110837086.3

    申请日:2021-07-23

    Abstract: 本发明公开了一种基于EMD‑GRU锂离子电池荷电状态估计方法,具体为:步骤1,对锂离子电池进行脉冲电流放电,直至电池电压降到放电截止电压时停止放电,采集放电电流、电池电压、温度及SOC(t)时间序列;步骤2,采用经验模态分解EMD算法对采集放电电流进行分解,将电流时间序列分解成不同频率的子电流集时间序列和残差电流时间序列;步骤3,将子电流集时间序列和残差电流时间序列以及电池电压、温度进行归一化处理;步骤4,基于门控循环单元GRU建立子电流集、电压和温度时间序列的SOC估计模型并进行锂离子电池SOC估计。本发明解决了现有技术中存在的循环神经网络锂离子电池SOC估计丢失中长期电流时间序列的问题。

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