一种基于EMD-GRU锂离子电池荷电状态估计方法

    公开(公告)号:CN113702836B

    公开(公告)日:2023-08-18

    申请号:CN202110837086.3

    申请日:2021-07-23

    Abstract: 本发明公开了一种基于EMD‑GRU锂离子电池荷电状态估计方法,具体为:步骤1,对锂离子电池进行脉冲电流放电,直至电池电压降到放电截止电压时停止放电,采集放电电流、电池电压、温度及SOC(t)时间序列;步骤2,采用经验模态分解EMD算法对采集放电电流进行分解,将电流时间序列分解成不同频率的子电流集时间序列和残差电流时间序列;步骤3,将子电流集时间序列和残差电流时间序列以及电池电压、温度进行归一化处理;步骤4,基于门控循环单元GRU建立子电流集、电压和温度时间序列的SOC估计模型并进行锂离子电池SOC估计。本发明解决了现有技术中存在的循环神经网络锂离子电池SOC估计丢失中长期电流时间序列的问题。

    一种基于EMD-GRU锂离子电池荷电状态估计方法

    公开(公告)号:CN113702836A

    公开(公告)日:2021-11-26

    申请号:CN202110837086.3

    申请日:2021-07-23

    Abstract: 本发明公开了一种基于EMD‑GRU锂离子电池荷电状态估计方法,具体为:步骤1,对锂离子电池进行脉冲电流放电,直至电池电压降到放电截止电压时停止放电,采集放电电流、电池电压、温度及SOC(t)时间序列;步骤2,采用经验模态分解EMD算法对采集放电电流进行分解,将电流时间序列分解成不同频率的子电流集时间序列和残差电流时间序列;步骤3,将子电流集时间序列和残差电流时间序列以及电池电压、温度进行归一化处理;步骤4,基于门控循环单元GRU建立子电流集、电压和温度时间序列的SOC估计模型并进行锂离子电池SOC估计。本发明解决了现有技术中存在的循环神经网络锂离子电池SOC估计丢失中长期电流时间序列的问题。

    一种新能源机组稳定特性分析判别方法

    公开(公告)号:CN119482687A

    公开(公告)日:2025-02-18

    申请号:CN202411559431.1

    申请日:2024-11-04

    Abstract: 本发明公开了一种新能源机组稳定特性分析判别方法,属于电力系统控制技术领域,所述方法包括获取高比例新能源系统、新能源机组以及等值新能源机组的关键参数;根据高比例新能源系统、新能源机组以及等值新能源机组的关键参数,结合预先读取的高比例新能源系统、新能源机组以及电网的实时数据,计算高比例新能源系统的等效阻尼系数;根据高比例新能源系统的等效阻尼系数,判断高比例新能源系统是否会发生同步失稳;本发明通过对新能源机组同步运行能力实施有效评估,保证高比例新能源系统的同步稳定性。

    一种新型电力系统下抽水蓄能电站多级市场容量分配方法

    公开(公告)号:CN118137535A

    公开(公告)日:2024-06-04

    申请号:CN202311667093.9

    申请日:2023-12-06

    Abstract: 本发明公开了一种新型电力系统下抽水蓄能电站多级市场容量分配方法,首先,计算爬坡需求量;其次,构建抽水蓄能机组交易决策模型;再次,构建基于市场成员报价的主辅市场联合出清模型;最后,根据构建的决策模型模型和主辅市场联合出清模型计算得出容量分配结果。本发明构建了抽水蓄能参与多级市场的模型,一方面以抽水蓄能收益最大为目标做出交易决策;另一方面以社会总成本最小为目标进行主辅市场联合出清。算例仿真结果证明,抽水蓄能采用本文提出的竞价策略,同时参与主能量以及爬坡等辅助市场的收益比两部制电价收益有明显提高,其灵活调节能力得以量化,降低了对容量电费的依赖性,为未来抽水蓄能电站成本回收和盈利提供理论参考。

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