公开(公告)号：CN119557328A

公开(公告)日：2025-03-04

申请号：CN202411539171.1

申请日：2024-10-31

Applicant: 清华大学

Inventor： 侯磊 ,  张益 ,  逄凡 ,  齐宇 ,  李涓子

IPC: G06F16/2452 ,  G06F16/242 ,  G06F16/28 ,  G06F40/186 ,  G06N5/04

Abstract: 本发明涉及知识图谱技术领域，提供一种知识图谱的查询语句生成方法、装置及电子设备，该知识图谱的查询语句生成方法包括：获取针对知识图谱的自然语言问句；根据自然语言问句与预先设置的问句模板生成大语言模型问句，问句模板用于引导大语言模型将自然语言问句转换为目标查询语言的语句；根据大语言模型问句向大语言模型提问，得到大语言模型输出的目标查询语言的初始语句；基于初始语句生成目标查询语言的查询语句。该方法提升了知识图谱查询语句的生成效率。

公开(公告)号：CN119166767A

公开(公告)日：2024-12-20

申请号：CN202411153889.7

申请日：2024-08-21

Applicant: 清华大学

Inventor： 李涓子 ,  李智诚 ,  黄植滇 ,  姚子俊 ,  刘金鑫 ,  辛馨 ,  侯磊

IPC: G06F16/332 ,  G06F16/33 ,  G06F16/36 ,  G06F40/205 ,  G06F40/30 ,  G06N5/022

Abstract: 本发明提供一种基于大语言模型的问答方法及系统，该方法包括：确定用户的当前问题和自然语言理解提示词；输入当前问题和自然语言理解提示词至预训练大语言模型，获得大语言模型根据自然语言理解策略输出的问题理解结果和待回答问题；在问题理解结果为事实性问题的情况下，基于语义解析从知识图谱检索答案；输入检索答案和答案校验提示词至预训练大语言模型，得到答案校验结果；在校验合理的情况下，将检索答案作为当前问题的最终答案；在校验不合理的情况下，大语言模型生成答案。本发明在多轮问答任务中能够基于上下文深入理解用户的问题，有效检索和整合不用的知识源的信息，从而准确、高效地提供当前问题的答案。

公开(公告)号：CN119067808A

公开(公告)日：2024-12-03

申请号：CN202410972551.8

申请日：2024-07-19

Applicant: 清华大学

Inventor： 于济凡 ,  张李牛牛 ,  张哲源 ,  刘知远 ,  刘惠琴 ,  李涓子 ,  侯磊

IPC: G06Q50/20 ,  G06N3/045 ,  G06N3/088 ,  G06N3/09 ,  G06F16/332 ,  G06F16/483 ,  H04L51/02

Abstract: 本发明涉及人工智能技术领域，提供一种大模型多智能体驱动的自适应在线课堂构建方法及系统，该方法包括：通过讲解脚本生成智能体根据教师上传的课程资料，生成基于讲解脚本的教育智能体控制语言；通过教师智能体根据教育智能体控制语言和自适应在线课堂中的上下文多轮对话，自动完成授课和自适应答疑；通过同学智能体根据上下文多轮对话，生成活跃课堂气氛的内容；通过导演智能体根据上下文多轮对话，控制在自适应在线课堂中展示的智能体生成内容。本发明使得自适应在线课堂中的所有角色由智能体扮演，兼顾在线学习场景中大规模与个性化的学习需求，同时满足与教师的充分交互和学习者的伴学需求，可以提高学生完课率和学习效果。

公开(公告)号：CN112527924B

公开(公告)日：2024-07-23

申请号：CN202011507777.9

申请日：2020-12-18

Applicant: 清华大学

Inventor： 侯磊 ,  刘丁枭 ,  逄凡 ,  李涓子 ,  张鹏 ,  唐杰 ,  许斌

IPC: G06F16/28 ,  G06F16/23

Abstract: 本发明提供一种动态更新的知识图谱扩展方法及装置，所述方法包括：基于第一知识库，进行知识图谱的构建，生成目标领域的知识图谱，其中，所述第一知识库由目标领域的原始数据构成；基于所述目标领域的新知识，生成第二知识库，并将所述第二知识库中的数据扩展到所述知识图谱中，获得更新后的知识图谱；和/或，基于所述知识图谱，执行知识赋能操作，获得所述知识图谱的应用方案，并对所述应用方案执行知识推理操作，得到第三知识库，将所述第三知识库中的数据扩展到所述知识图谱中，获得更新后的知识图谱。本发明提供的动态更新的知识图谱扩展方法及装置，可以实现知识图谱的动态扩展，保证了知识图谱的动态更新和实时性。

公开(公告)号：CN116501868A

公开(公告)日：2023-07-28

申请号：CN202310325479.5

申请日：2023-03-29

Applicant: 清华大学

Inventor： 李涓子 ,  关勇 ,  侯磊 ,  王晓智 ,  李亚坤 ,  孟斌杰 ,  张鹏 ,  唐杰 ,  许斌

IPC: G06F16/35 ,  G06F40/126 ,  G06F40/194 ,  G06F40/30 ,  G06F18/23213 ,  G06F18/214 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明实施例提供一种事件关系预测方法、装置、电子设备、介质及程序产品，该方法包括：对输入文本进行聚类得到多个互不相交的原始组；对原始组进行两两融合得到多个交叉组；利用摘要生成模型生成原始组的第一摘要及交叉组的第二摘要；分别获取输入文本、第一摘要及第二摘要中的事件的向量表示及事件对的向量表示；根据输入文本、第一摘要及第二摘要中事件对的向量表示获取待预测事件对的向量表示；将待预测事件对的向量表示输入至预训练的事件关系预测模型，输出待预测事件对的事件关系预测结果。本发明实施例有效提升了模型处理长距离事件关系预测的能力，减少事件关系预测过程中遇到的冗余信息的影响，提高了事件关系的预测效率和准确率。

公开(公告)号：CN113282745B

公开(公告)日：2023-04-18

申请号：CN202010104947.2

申请日：2020-02-20

Applicant: 清华大学

Inventor： 侯磊 ,  祝方韦 ,  史佳欣 ,  李涓子 ,  张鹏 ,  唐杰 ,  许斌

IPC: G06F16/35 ,  G06F16/335 ,  G06F16/9535 ,  G06F40/216

Abstract: 本发明实施例提供一种事件百科文档自动生成方法和装置，所述事件百科文档自动生成方法包括：基于现存的与待处理事件同事件类别的百科文档，生成该事件类别的主题树，其中所述主题树包括多个主题；获取所述待处理事件的相关文档集合；基于所述相关文档集合和所述主题树，确定与多个所述主题分别对应的目标文本信息；根据与多个所述主题分别对应的所述目标文本信息，确定与多个所述主题分别对应的摘要；基于与多个所述主题分别对应的所述摘要，生成所述待处理事件的百科文档。本发明实施例的事件百科文档自动生成方法，可以对新事件自动生成包括多个主题的百科文档，使得生成的百科文档目录更完善，更细致地描述事件不同方面的重点信息。

公开(公告)号：CN115599990A

公开(公告)日：2023-01-13

申请号：CN202211132191.8

申请日：2022-09-16

Applicant: 清华大学(CN)

Inventor： 李涓子 ,  李亚坤 ,  侯磊 ,  褚晓泉 ,  孟斌杰 ,  张鹏 ,  唐杰 ,  许斌

IPC: G06F16/9535 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06N7/00

Abstract: 本发明提供一种知识感知结合深度强化学习的跨域推荐方法及系统，包括：获取跨域推荐任务，将所述跨域推荐任务转换为协同知识图谱上的马尔可夫决策过程框架；基于所述马尔可夫决策过程框架采用注意力机制和图卷积网络，获取并融合域内和跨域的邻居状态表示结果；通过训练好的受约束的邻居剪枝策略对融合的域内和跨域邻居状态表示结果进行剪枝，生成剪枝邻居集；将所述剪枝邻居集输入至预设的自监督模型，通过所述自监督模型生成并优化推荐策略。本发明解决了现有信息推送准确性低的缺陷，实现通过跨域推荐提升信息推送的准确度。

公开(公告)号：CN115563240A

公开(公告)日：2023-01-03

申请号：CN202211035766.4

申请日：2022-08-26

Applicant: 清华大学

Inventor： 李涓子 ,  涂尚卿 ,  侯磊 ,  于济凡 ,  祝方韦 ,  张鹏 ,  唐杰 ,  许斌

IPC: G06F16/33 ,  G06F16/335 ,  G06F16/34 ,  G06F40/186 ,  G06F40/216 ,  G06F40/30

Abstract: 本发明提供一种文档处理方法、文档摘要生成方法及装置，文档处理方法包括：获取待处理文档集以及关键词集；将关键词集中的关键词分别插入至待处理文档集中的各待处理文档中，得到待测序列；确定各待测序列的困惑度，并基于各待测序列的困惑度确定各待处理文档的第一评分结果；基于各待处理文档的第一评分结果对待处理文档集进行筛选，得到目标文档。文档摘要生成方法包括：基于关键词集中的各关键词从待处理文档集中抽取目标文档；基于目标文档生成摘要。本发明能够有效提高目标文档的有效性，进而保证了摘要的生成效果。

公开(公告)号：CN114817510B

公开(公告)日：2022-10-14

申请号：CN202210715592.X

申请日：2022-06-23

Applicant: 清华大学

Inventor： 李涓子 ,  曹书林 ,  史佳欣 ,  侯磊 ,  孟斌杰 ,  张鹏 ,  唐杰 ,  许斌

IPC: G06F16/332 ,  G06F40/186 ,  G06N5/04

Abstract: 本发明涉及人工智能技术领域，提供一种问答方法、问答数据集生成方法及装置，方法包括：获取待回答问题，将待回答问题输入至问答模型，得到待回答问题的答案；问答模型是基于问答数据集得到的，针对提问策略库的每种问题模板，从提问对象库中选择与第一占位符对应的若干目标元素，基于元素描述策略库的M种元素描述模板生成目标元素的M个元素描述信息，将若干目标元素的M个元素描述信息依次替换问题模板中对应的第一占位符，生成多个第一问题；基于第一问题中具有别名的元素将第一问题转写成第二问题，并通过生成第二问题的释义将第二问题转写成第三问题；基于所有第三问题及目标元素生成问答数据集，解决了问答数据集的质量问题，提高了质量。

公开(公告)号：CN115098692A

公开(公告)日：2022-09-23

申请号：CN202210614778.6

申请日：2022-05-30

Applicant: 清华大学

Inventor： 李涓子 ,  李亚坤 ,  侯磊 ,  褚晓泉 ,  孟斌杰 ,  张鹏 ,  唐杰 ,  许斌

IPC: G06F16/36 ,  G06F16/335 ,  G06F16/9535 ,  G06F40/295 ,  G06F40/30 ,  G06Q30/06

Abstract: 本发明提供一种跨域推荐方法、装置、电子设备及存储介质，其中，所述方法应用于数据稀疏的目标域，目标域的目标域实体包括待推荐用户实体和待推荐商品实体，所述方法包括：获取知识图谱和源域，其中，源域中的源域实体包括源域用户实体和源域商品实体；基于知识图谱，对目标域实体和源域实体进行转换，得到目标域实体向量和源域实体向量；基于目标域实体向量和源域实体向量，通过图注意力模型得到待推荐用户实体的融合偏好特征；基于待推荐用户实体的融合偏好特征，通过跨域贝叶斯机制进行推荐，得到待推荐用户实体关于待推荐商品实体的推荐排序。通过本发明提高了对待推荐用户实体进行商品实体推荐的推荐效率。