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公开(公告)号:CN115983441A
公开(公告)日:2023-04-18
申请号:CN202211587771.6
申请日:2022-12-11
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F17/18
Abstract: 本发明涉及一种电动汽车集群的灵活性概率预测与随机优化调控方法,包括:基于充电数据,重构单辆电动汽车的累积充电电量包络线,得到电动汽车的充电电量可行域,并定义个体充电满意度指标;基于电动汽车聚合器逐级聚合各电动汽车,形成电动汽车集群的累积充电电量包络线,得到集群的电量可行域;基于GPR预测集群的调节灵活性概率;建立电动汽车集群的电量可行域和集群的充电满意度损失函数,构造集群层面的优化运行问题,求解优化运行问题得到电动汽车集群的最优充电轨迹,并基于电动汽车的个体充电满意度将求解结果分配至每辆电动汽车,实现电动汽车集群的实时调控。与现有技术相比,本发明具有无需依赖历史需求响应数据、调控效果好等优点。
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公开(公告)号:CN115567268A
公开(公告)日:2023-01-03
申请号:CN202211147590.1
申请日:2022-09-19
Applicant: 国网上海市电力公司
Abstract: 本发明公开了一种基于多层区块链的跨域可信认证方法,步骤如下:跨域节点向域内认证服务器节点发出跨域请求;域内认证服务器节点查看跨域节点的节点信誉度,高于设定标准值则接受跨域请求;域内认证服务器节点和目标域认证服务器节点之间进行异域可信认证;成功则域内认证服务器节点向目标域认证服务器节点发送请求跨域的跨域节点信息;目标域认证服务器节点通过CA机构生成该跨域节点的跨域认证证书,并返还给域内认证服务器节点;域内认证服务器节点将跨域认证证书返还给跨域节点、完成跨域身份可信认证。本发明的方法能够解决不同区块链之间的跨域问题,提升系统跨域认证效率,能适合分布式应用场景,具有优良的系统扩展性和实践灵活性。
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公开(公告)号:CN115378675A
公开(公告)日:2022-11-22
申请号:CN202210969547.7
申请日:2022-08-12
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L9/40 , H04L9/32 , H04L9/08 , H04W12/06 , H04W12/041 , H04W12/0431
Abstract: 本发明公开了一种认证方法、认证发起方法以及电子设备,其中,认证方法应用于负荷聚合商的聚合平台,认证方法包括接收客户端发送的认证请求,认证请求包括用户账号以及需求电量;将用户账号发送至电网平台,以使电网平台根据用户账号,认证用户是否有权限参与需求侧响应业务;及在用户有权限参与需求侧响应业务的情况下,将需求电量发送至电网平台,以通过电网平台认证用户的用电量是否允许达到需求电量,若是,返回认证通过的响应给客户端。可以提高用户的用电稳定性。
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公开(公告)号:CN115314343A
公开(公告)日:2022-11-08
申请号:CN202210941557.X
申请日:2022-08-05
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网上海市电力公司
Abstract: 本发明公开了一种源荷储资源聚合控制网关装置及负荷和出力预测方法,包括:神经网络节点寻优模块和预测神经网络训练模块,预测神经网络训练模块在板端由多个嵌入式神经网络处理器采用阵列排布方式形成嵌入式阵列式神经网络计算架构,采用此架构提出了一种负荷和出力预测神经网络模型的自训练、学习进化和预测计算方法,同时提出了架构的高低功率通信通道冗余低功耗控制策略。通过实施本发明,该装置在网络边端采用多个NPU相互配合算力叠加以低功耗实现了对多个多样化负荷和出力的预测,满足虚拟电厂“源荷储”数据采集一个周期内完成对应预测计算的要求。
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公开(公告)号:CN114792056A
公开(公告)日:2022-07-26
申请号:CN202210494727.4
申请日:2022-05-07
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网上海市电力公司
IPC: G06F30/20 , G06F30/18 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F111/02 , G06F111/04 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种虚拟电厂分布式电源优化聚合方法及系统,方法包括:以总通信时间最短为目标,以备选用户是否参与聚合作为决策变量,对已建立的通信网络的多叉树模型进行优化,得到多叉树优化模型;由多叉树优化模型,确定虚拟电厂的聚合用户。本发明在分层分区电网调控架构下,以通信时间最短为核心目标,建立一种以变形多叉树为结构的数学模型去描述电网的通信结构,并基于此求得聚合结果,从而从备选用户出发,更全面、直观的对分布式电源进行优化聚合。
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公开(公告)号:CN112531703A
公开(公告)日:2021-03-19
申请号:CN202011457371.4
申请日:2020-12-10
Applicant: 国网上海市电力公司
Abstract: 本发明公开了一种多能源虚拟电厂提供多市场与本地服务的优化方法,属于电力需求响应技术领域。本发明主要包括以下步骤:(1)一级优化,使用线性化技术将非线性与非凸性问题转化为混合整数线性规划问题,基于场景每24小时使用实时信息进行滚动优化;(2)二级优化,采用24小时为周期,基于场景每30分钟使用实时信息重新滚动优化一次;(3)三级优化,采用周期为30分钟,基于最优潮流(OFP)方程的二阶锥(SOC)凸松弛每5分钟进行滚动优化。本发明诉讼方法基于多市场与本地服务场景与滚动优化的模型,在考虑不确定性的情况下对VPP进行建模,优化后结果缓解了局部网络约束,并为电网提供无功支持。
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公开(公告)号:CN112465171A
公开(公告)日:2021-03-09
申请号:CN202011454507.6
申请日:2020-12-10
Applicant: 国网上海市电力公司
Abstract: 本发明公开了一种虚拟电厂内部微型燃气轮机检修时段安排策略,属于虚拟电厂技术领域。本发明包括以下步骤:1)建立微型燃气轮机检修背景下虚拟电厂运行成本模型;2)建立微型燃气轮机检修背景下虚拟电厂运行成本风险评估模型;3)建立虚拟电厂内部微型燃气轮机检修时段安排优化模型。本发明提出的方法实现了微型燃气轮机检修背景下虚拟电厂运行成本的建模,实现了微型燃气轮机检修背景下虚拟电厂运行成本风险的量化评估,并考虑运行成本、运行成本风险和约束条件,形成了虚拟电厂内部微型燃气轮机检修时段安排优化策略,实现了虚拟电厂运行成本和风险的综合最优,为微型燃气轮机检修时段的安排提供了技术支撑。
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公开(公告)号:CN107247907A
公开(公告)日:2017-10-13
申请号:CN201710291922.6
申请日:2017-04-28
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网公司 , 国网浙江省电力公司 , 国网上海市电力公司
CPC classification number: G06F21/6227 , G06F21/6263 , G06F2221/2107 , H04L63/0263
Abstract: 本发明公开了一种电动汽车互联互通信息安全防护系统,包括网络防护模块和文件系统防护模块;网络防护模块用以对网络封包进行过滤,实现连网动作的管控,记录网络动作的详细信息;文件系统防护模块包括文件监控模块、存储设备控制模块和虚拟磁盘控制模块;文件监控模块用以监视文件操作,记录文件的操作信息,根据对文件的访问权限控制文件读写;存储设备控制模块用以对存储设备进行读写控制;虚拟磁盘控制模块用以创建虚拟磁盘,加载/卸载虚拟磁盘,对虚拟磁盘进行读写控制。本发明实现了一种信息安全防护系统,来对电动汽车信息平台进行有效的监控和防护,可以更好地维护计算机数据的保密性和完整性,为个人信息提供更加可靠的防护服务。
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公开(公告)号:CN118627820B
公开(公告)日:2025-04-04
申请号:CN202410770036.1
申请日:2024-06-14
Applicant: 国网上海市电力公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F30/27 , G06N7/01 , G06F111/04 , G06F119/08
Abstract: 基于自适应学习率衰减的需求侧资源调控方法及系统,获取电力和热力的实时需求、各能源设备的运行状态、实时电价以及各能源设备的调控指令;利用所获取的数据,基于统计学模型,建立需求侧资源调控模型,需求侧资源调控模型包括需求侧资源调控环境、状态空间、动作空间以及奖励函数;利用奖励函数建立学习率衰减触发模型和学习率衰减模型;需求侧资源调控模型进行训练过程中,基于学习率衰减触发模型和学习率衰减模型对需求侧资源调控模型的学习率进行调整;使用训练好的需求侧资源调控模型获得需求侧资源调控指令。实现根据需求侧资源的特性动态调整自适应学习率,提高需求侧资源优化调控效率和可靠性。
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公开(公告)号:CN119539410A
公开(公告)日:2025-02-28
申请号:CN202411674099.3
申请日:2024-11-21
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06N3/092
Abstract: 本发明涉及一种基于世界模型的城市分布式能源资源调度方法及系统,该方法包括:实时采集城市电力系统中各类分布式能源资源的运行数据,输入到世界模型中进行处理,输出分布式能源资源调度方案,其中所述世界模型包括虚拟仿真子模型、态势感知器和智能决策器,其中所述输出分布式能源资源调度方案的步骤包括:基于实时采集的运行数据,结合历史运行数据,建立城市电力系统的虚拟仿真子模型;基于所述虚拟仿真子模型,采用所述态势感知器进行态势感知与分析;基于态势感知与分析结果,采用智能决策器自动生成分布式能源资源调度方案。与现有技术相比,本发明具有实现能源资源的虚拟化调度模拟,快速、精准地识别异常并及时调整策略等优点。
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