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公开(公告)号：CN118608187A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410770035.7
申请日：2024-06-14
Applicant: 国网上海市电力公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司
IPC: G06Q30/0201 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F30/20
Abstract: 一种特大城市新能源汽车能源站优化调控方法及系统，获取新能源汽车从能源站的购能实时价格、能源站向新能源汽车的售能价格最高值和售能价格最低值，建立能源站的售能价格动态模型；获取新能源汽车的调控实时量、调控实时量最低值和调控实时量最高值，建立新能源汽车的调控动态模型；基于能源站的售能价格动态模型和新能源汽车的调控动态模型，以能源站运营收益最大化为目标函数，迭代求解得到能源站的售能动态价格；基于迭代求解得到的能源站的售能动态价格和新能源汽车的调控动态模型，以能源站的能源供需平衡为约束条件，迭代求解得到新能源汽车响应的调控实时量。本发明提高新能源汽车能源站的运营收益和需求侧资源的利用率。
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公开(公告)号：CN118627820B
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202410770036.1
申请日：2024-06-14
Applicant: 国网上海市电力公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F30/27 , G06N7/01 , G06F111/04 , G06F119/08
Abstract: 基于自适应学习率衰减的需求侧资源调控方法及系统，获取电力和热力的实时需求、各能源设备的运行状态、实时电价以及各能源设备的调控指令；利用所获取的数据，基于统计学模型，建立需求侧资源调控模型，需求侧资源调控模型包括需求侧资源调控环境、状态空间、动作空间以及奖励函数；利用奖励函数建立学习率衰减触发模型和学习率衰减模型；需求侧资源调控模型进行训练过程中，基于学习率衰减触发模型和学习率衰减模型对需求侧资源调控模型的学习率进行调整；使用训练好的需求侧资源调控模型获得需求侧资源调控指令。实现根据需求侧资源的特性动态调整自适应学习率，提高需求侧资源优化调控效率和可靠性。
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公开(公告)号：CN119401401A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411450767.4
申请日：2024-10-17
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国网综合能源服务集团有限公司
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种集群可调节负荷调控方法，包括：获取可调节负荷动态响应数据，根据所述可调节负荷动态响应数据构建集群可调节负荷动态响应模型，所述集群可调节负荷动态响应模型的负荷动态响应过程包括调节过程、平稳维持过程、恢复过程和恢复后的稳定状态过程；基于所述集群可调节负荷动态响应模型，根据目标函数和约束条件构建集群可调节负荷调控模型；利用优化算法对所述集群可调节负荷调控模型进行求解，得到集群可调节负荷的优化调控结果，提升了电力系统的经济性和可靠性。
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公开(公告)号：CN117175570A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311157531.7
申请日：2023-09-08
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网上海市电力公司
Inventor： 王俊 , 王馨 , 窦真兰 , 刘子腾 , 赵建立 , 郑庆荣 , 王丙文 , 陈永华 , 杜炜 , 李渊 , 陈卉 , 郑梦阳 , 王子辉 , 刘琼 , 刘俊 , 李怀良 , 姜晓慧
Abstract: 本发明公开了一种用户侧储能参与调峰调频交易的联合优化调控方法及系统，涉及储能参与电网调节领域，方法包括：基于电力供需平衡和电力调峰调频原理，结合相应的市场化交易规则，构建电力现货市场环境下用户侧储能参与电网调峰调频的运营模式；基于所述运营模式，建立电力现货市场环境下用户侧储能参与调峰调频交易的联合优化调控模型；基于所述优化调控模型，提出基于调峰调频联合优化的储能在线控制策略；求解所述优化调控模型，并运行所述储能在线控制策略，得到储能用户参与调峰调频后的充放电功率、负荷曲线和总体运行成本；本发明有助于推动用户侧储能技术在电力系统中的应用，并促进清洁能源的大规模集成和电力系统的可持续发展。
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公开(公告)号：CN118627820A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410770036.1
申请日：2024-06-14
Applicant: 国网上海市电力公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F30/27 , G06N7/01 , G06F111/04 , G06F119/08
Abstract: 基于自适应学习率衰减的需求侧资源调控方法及系统，获取电力和热力的实时需求、各能源设备的运行状态、实时电价以及各能源设备的调控指令；利用所获取的数据，基于统计学模型，建立需求侧资源调控模型，需求侧资源调控模型包括需求侧资源调控环境、状态空间、动作空间以及奖励函数；利用奖励函数建立学习率衰减触发模型和学习率衰减模型；需求侧资源调控模型进行训练过程中，基于学习率衰减触发模型和学习率衰减模型对需求侧资源调控模型的学习率进行调整；使用训练好的需求侧资源调控模型获得需求侧资源调控指令。实现根据需求侧资源的特性动态调整自适应学习率，提高需求侧资源优化调控效率和可靠性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117154744A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202310954837.9
申请日：2023-07-31
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网上海市电力公司
Inventor： 王俊 , 王馨 , 刘子腾 , 赵建立 , 郑庆荣 , 窦真兰 , 王丙文 , 陈永华 , 杜炜 , 李渊 , 陈卉 , 郑梦阳 , 王子辉 , 刘琼 , 刘俊 , 李怀良 , 姜晓慧
Abstract: 本发明公开了一种考虑需求侧资源聚合交易的特大城市电网调控方法及装置，方法包括：构建需求侧资源分区聚合‑电网整体调控的特大城市电网调控架构；构建特大城市电网多类型需求侧资源的聚合交易与调控组织方法，构建考虑多类型需求侧资源聚合交易的特大城市电网两阶段优化调控模型；求解调控模型得到特大城市电网各分区内多类型需求侧资源的功率分配方案，以及整个特大城市电网的调控方案，并分析特大城市电网的运行成本；本发明实现了对多类型需求侧资源的分区聚合交易与有效调控，提高了需求侧资源的利用率，提升了电网的运行效率和稳定性。
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公开(公告)号：CN117933601A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202311730149.0
申请日：2023-12-15
Applicant: 南京工业大学 , 国网上海市电力公司 , 国网上海能源互联网研究院有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种考虑需求侧资源韧性调节过程的控制方法，包括：获取容量数据，建立需求侧资源调节容量与申报容量的传递函数，基于模糊控制模型，生成需求侧资源韧性调节过程曲线；根据所述需求侧资源韧性调节过程曲线，建立需求侧资源申报的调节性能模型，所述调节性能模型包括，响应时间和调节成本；依据需求侧资源的调节性能模型，建立负荷聚合商组合模型，通过对不同性能组合的需求侧资源的调节过程曲线进行优化，得到调节性能评价指标，有助于优化能源利用，提高能源系统的效率和可靠性，同时推动可持续能源发展和环境保护。
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公开(公告)号：CN116620089A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310733400.2
申请日：2023-06-20
Applicant: 张家港友诚新能源科技股份有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国网电力科学研究院有限公司
Abstract: 本申请涉及一种电动汽车充电控制方法，应用于电动汽车安全充电领域，其中方法包括：在电动汽车充电开始阶段通过在充电连接组件加载一个由充电连接组件制造商规定的某个电流值；在指定时间段内采集充电连接组件温度传感器的温度数据，基于温度数据及时间来计算充电连接组件的温升速率；将所测得的温升速率值与连接器厂家提供的基于相同电流、时间所测得的温升速率干预值进行比较，若充电过程中测得的温升斜率值大于连接组件制造商提供的温升速率干预值时，充电桩及汽车则根据温升速率超标程度进行适当的减小充电电流或停止充电，反之所测得的温升速率在充电连接组件制造商提供的相应的干预值范围内，则可按额定电流范围内的任意电流值进行充电。
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公开(公告)号：CN119379476A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411282640.6
申请日：2024-09-13
Applicant: 国网上海市电力公司 , 南京工业大学 , 国网上海能源互联网研究院有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司
IPC: G06Q50/06 , G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06N3/0499 , G06F18/213 , G06F18/24
Abstract: 本发明公开了一种基于LassoNet与S‑MLP的需求侧资源需求响应交易规模测算方法，涉及需求响应领域，包括对需求侧资源按照用电类型进行分类；将气象因素和分类后的需求侧资源输入至LassoNet网络模型，并通过正则化筛选特征变量；将分类后的需求侧资源和特征变量进行拼接，并采用位置嵌入方法进行位置编码，形成输入数据input1、input2和input3，输入至多层感知器模型MLP，捕捉非线性关系，完成对需求侧资源需求响应交易规模的预测。本发明通过LassoNet模型的特征选择能力，优化模型计算资源和提高预测精度；位置嵌入方法则确保了数据的结构化处理，增强模型对复杂关系的理解。最终，通过MLP模型的非线性特征提取，实现需求侧资源响应交易规模的高精度预测，提升系统的稳定性。
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公开(公告)号：CN119204538A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411279768.7
申请日：2024-09-12
Applicant: 国网上海市电力公司 , 南京工业大学 , 国网上海能源互联网研究院有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/241 , G06F18/23
Abstract: 本发明涉及电力调度技术领域，公开了一种基于电网不同场景调节的需求侧资源调度方法及系统，方法包括：获取负荷异常量和异常变化持续时间指标的历史数据；依据获取的历史数据对电网场景进行分类，得到不同电网场景；依据不同电网场景下的负荷曲线特性进行分析，获取电网不同场景的调节需求，并建立电网不同场景下与之匹配的可调用的资源库；通过MLP模型对场景进行训练学习，结合相应的评价指标对不同场景进行辨识，以验证场景辨识的有效性；通过搭建电网不同场景的调度模型以及约束模型实现场景调节。本发明实现了对电网场景有效分类，明确资源库内需求侧资源的种类、可响应时间段、响应速度和响应成本信息，实现电网的快速调节和精准调度。
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