一种六氟化硫与氮气混合气体的回收装置及方法

    公开(公告)号:CN109276976A

    公开(公告)日:2019-01-29

    申请号:CN201811479346.9

    申请日:2018-12-05

    IPC分类号: B01D53/22 G01N33/00

    摘要: 本发明公开一种六氟化硫与氮气混合气体的回收装置及方法。该装置结构如下:分离装置的入口接入六氟化硫与氮气混合气体,分离装置的第一出口与六氟化硫液化装置的入口连接,六氟化硫液化装置的出口与六氟化硫储存装置连接;分离装置的第二出口与尾气处理装置的入口连接;尾气处理装置的出口与尾气出口连接,尾气处理装置与尾气出口的连接通路上设置有第一电磁阀和尾气回收通路,尾气监测装置设置于尾气处理装置的出口处,用于监测出口处的六氟化硫浓度,并根据六氟化硫浓度调节第一电磁阀和第二电磁阀的通断状态。本发明可以准确监测尾气中有害气体含量,确保尾气排放达到安全标准,避免现场工作人员的人身伤害和环境污染。

    一种基于Kalman滤波的绝缘油取样流量检测方法及系统

    公开(公告)号:CN115235554B

    公开(公告)日:2024-10-01

    申请号:CN202210816528.0

    申请日:2022-07-12

    IPC分类号: G01F1/00 G01N1/10

    摘要: 本发明提供一种基于Kalman滤波的绝缘油取样流量检测方法及系统包括:采集样本数据,获取绝缘油样本数据中的绝缘油状态数据及绝缘油观测数据;根据绝缘油状态数据利用预置系统状态逻辑建立预置绝缘油检测系统的状态关系参数,根据绝缘油观测数据利用预置系统观测逻辑建立预置绝缘油检测系统的观测关系参数;利用Kalman滤波算法处理状态关系参数及观测关系参数,据以融合处理预置绝缘油检测系统中的各流量计数据,以建立绝缘油取样流量观测关系,据以获取绝缘油流量检测结果;利用预置最小误差逻辑寻找最优观测值权重系数,以检测绝缘油流量检测结果的融合处理准确性,据以获取最优流量检测结果。解决了绝缘油分析检测准确度较差以及智能化较低的技术问题。

    一种审计访谈信息的处理方法、装置和系统

    公开(公告)号:CN114492436B

    公开(公告)日:2024-07-26

    申请号:CN202210130000.8

    申请日:2022-02-11

    摘要: 本发明提供了一种审计访谈信息的处理方法、装置和系统,所述处理方法包括以下步骤:实时获取审计访谈的语音信息;对所述语音信息进行角色分离,判断所述语音信息是审计人员的语音信息还是被审计人员的语音信息;确定所述语音信息在文档中的位置;将所述语音信息转换为文本信息;对所述文本信息进行分词处理,获取所述文本信息对应的多个分词;从所述文本信息所包含的多个分词中抽取所述文本信息对应的关键词;将所述文本信息对应的关键词保存到S3中确定的位置所对应的存储位置;展示所述文档。本方案提高了审计访谈信息的处理效率、提高了审计报告的可靠性、审计资料方便利用。

    变压器绝缘油局部放电模拟试验产气量修正方法及系统

    公开(公告)号:CN113253067B

    公开(公告)日:2022-08-12

    申请号:CN202110517189.1

    申请日:2021-05-12

    IPC分类号: G01R31/12 G01N30/02

    摘要: 本发明的变压器绝缘油局部放电模拟试验产气量修正方法及系统,属于变压器故障诊断技术领域,解决如何减少变压器绝缘油局部放电模拟试验过程中消耗的油样量以及提高油样的利用效率的问题,本发明的技术方案根据产气量与放电时间之间呈正相关,将产气量与放电时间简化为线性关系,采用第k次取样样品的等效放电时间与第k次局部放电模拟试验的实际放电时间修正产气量,从而降低算法的实施难度,该方案减少绝缘油局部放电模拟试验过程中消耗的油样数量,提高了油样的利用效率,加快了绝缘油局部放电模拟试验的试验速度,消除连续取油对产气量的影响,提高不同批次试验结果的可对比性。

    基于人工智能的情感分析的方法
    89.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114298025A

    公开(公告)日:2022-04-08

    申请号:CN202111452320.7

    申请日:2021-12-01

    摘要: 本发明提供了一种基于人工智能的情感分析的方法,首先使用CNN模块和Bi‑LSTM模块构建情感分析模型;接着预训练情感分析模型;最后获取待审计访谈语句的回答文本,通过已经预训练的情感分析模型对回答文本进行情感分析。采用人工智能的方法进行进行文本情感分析,可以提高文本情感分析的审计效率和审计质量。