光纤电流互感器的故障诊断方法、故障诊断装置

    公开(公告)号:CN115267638A

    公开(公告)日:2022-11-01

    申请号:CN202210719525.5

    申请日:2022-06-23

    IPC分类号: G01R35/02 G01R35/00

    摘要: 本发明提供一种光纤电流互感器的故障诊断方法、故障诊断装置,所述方法包括:获取光纤电流互感器的光源监测数据并进行预处理后,将光源监测数据分为训练集和测试集;对训练集和测试集进行特征提取;根据训练集提取的特征对SVM故障诊断模型进行训练;根据测试集提取的特征对SVM故障诊断模型的准确率进行测试;根据测试结果的准确率获取最终的SVM故障诊断模型;根据最终的SVM故障诊断模型对光纤电流互感器进行故障诊断。本发明通过提取光源监测数据训练SVM故障诊断模型实现光纤电流互感器的故障诊断,从而可以分析光纤电流互感器内部光源的工作状态与故障情况等信息,方便光纤电流互感器的监控与检修。

    数据处理方法及装置
    86.
    发明公开

    公开(公告)号:CN109656922A

    公开(公告)日:2019-04-19

    申请号:CN201811559931.X

    申请日:2018-12-19

    摘要: 本发明公开了一种数据处理方法及装置。其中,该方法包括:预先创建目标模型,目标数据库和计算实例;将封装得到的上述目标模型的数据包存储至上述目标数据库,其中,上述数据包至少包括:输入参数、参数类型、特征向量、目标向量、输出结果;通过运行上述计算实例对上述目标数据库中的上述数据包进行分布式计算,得到计算结果。本发明解决了现有技术中的互联网Web控制Spark机器学习算法,无法记录和分析机器学习算法中的整个过程,导致工作效率较低的技术问题。