用于电网调度运行态势的知识图谱构建方法及系统

    公开(公告)号:CN117171366A

    公开(公告)日:2023-12-05

    申请号:CN202311452828.6

    申请日:2023-11-03

    摘要: 本发明公开了用于电网调度运行态势的知识图谱构建方法及系统,涉及电网调度知识图谱构建技术领域,包括数据采集模块、服务器、隐患感知模块、风险分析模块、比对分析模块以及提示模块。本发明通过对电网调度知识图谱构建系统进行图谱构建时的准确性进行评估,当图谱构建过程中存在准确性异常时,提示通知电力操作人员电网调度知识图谱构建系统进行图谱构建时可能存在较高的安全隐患风险,需要提前对电网调度知识图谱构建系统进行及时运维管理,有效地避免电力操作人员未能及时发现电网中潜在的安全风险,保障电网调度知识图谱构建系统对知识图谱进行高效地构建,进而保障电网调度知识图谱构建系统稳定高效地运行。

    一种适用于FPGA实现的改进图像双边滤波方法

    公开(公告)号:CN117115050A

    公开(公告)日:2023-11-24

    申请号:CN202310904227.8

    申请日:2023-07-21

    IPC分类号: G06T5/20 G06T5/00

    摘要: 本发明涉及一种适用于FPGA实现的改进图像双边滤波方法,包括以下步骤:根据算法性能需求确定双边滤波的卷积核大小;基于卷积核大小设置卷积区域中每个点的位置权值,基于卷积核大小预先设置多个像素权值;对于每个卷积区域的双边滤波,首先计算区域中每个邻域点与当前区域中心点的像素差,根据像素差对所有邻域点进行排序,按照预先设置的像素权值对排序后的每个邻域点进行赋值;将卷积区域每个邻域点的位置权值与像素权值结合得到每个邻域点的整体权值,对卷积区域的点进行加权平均获得该卷积区域的双边滤波结果;最后根据步长对整幅图像进行双边滤波处理,得到双边滤波处理后的图像。

    一种短期负荷预测方法及终端机
    88.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115481778A

    公开(公告)日:2022-12-16

    申请号:CN202210927062.1

    申请日:2022-08-03

    摘要: 本发明提供一种短期负荷预测方法及终端机,本发明将Transformer模型和AR模型结合起来共同提升对变压器母线负荷的预测效果,Transformer模型主要负责时序数据中高频非线性部分的预测,而AR模型主要负责时序数据中低频线性部分的预测。在编码器部分,先对特征沿时间维度进行逐层蒸馏,从而在降低总内存使用量的同时,提取负荷数据中不同频率的周期性特征,然后将这些多种频率的周期性特征叠加并聚合起来,得到跨周期的融合特征。在利用注意力机制聚集信息时,将注意力更多地集中到于那些数据相似且数据变化趋势相近的部分,从而实现时序信息的序列级连接,进而挖掘出更可靠的时间依赖。

    一种变电站变压器状态智能分析与预测的方法及系统

    公开(公告)号:CN115375011A

    公开(公告)日:2022-11-22

    申请号:CN202210918521.X

    申请日:2022-08-01

    摘要: 本申请公开了一种变电站变压器状态智能分析与预测的方法及系统,主要涉及变电站变压器技术领域,用以解决现有的机理模型不及时、不同步,算法模型不够精准等问题。包括:获取变压器对的多源数据;基于预设多物理场机理模型、预设第一人工智能模型,确定多源数据对应的计算运行状态和计算变化趋势;根据预设第二人工智能模块和计算运行状态和计算变化趋势,确定变压器对应的最终运行状态和最终变化趋势。本申请通过上述方法实现了降低单一方式自身的不足,实现了主变压器复杂工况下部件级及设备级性能的高精准状态评估、风险辨识与态势预测。

    一种电网设备缺陷识别方法、装置、电子设备和存储介质

    公开(公告)号:CN115293276A

    公开(公告)日:2022-11-04

    申请号:CN202210974585.1

    申请日:2022-08-15

    IPC分类号: G06K9/62

    摘要: 本申请提供了一种电网设备缺陷识别方法、装置、电子设备和存储介质,该方法包括:初始化两个学生模型和两个老师模型;根据第一老师模型生成第一伪标签数据;根据第一伪标签数据和有标签数据对第二学生模型进行训练;将训练后的第二学生模型中的参数更新到第二老师模型中;根据第二老师模型生成第二伪标签数据;根据第二伪标签数据和有标签数据对第一学生模型进行训练;将训练后的第一学生模型中的参数更新到第一老师模型中;循环伪标签数据生成、训练以及参数更新过程,输出循环后的老师模型;根据循环后的老师模型对电网设备缺陷进行识别。通过本申请,模型之间交叉生成伪标签,解决了学生模型与老师模型之间耦合度过高的问题。