辅助边缘可信智能服务的决策方法、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN116011830A

    公开(公告)日:2023-04-25

    申请号:CN202211529576.8

    申请日:2022-11-30

    摘要: 本申请涉及人工智能技术领域,提供一种辅助边缘可信智能服务的决策方法、电子设备及存储介质。通过对目标车辆的辅助边缘可信智能服务决策模型的参数进行加权聚合得到模型参数,并根据各目标车辆的模型参数进行加权聚合,得到目标模型参数。通过双重聚合得到目标模型参数,使得将目标模型参数下发至各车辆后,各车辆使用基于目标模型参数更新得到的目标模型进行辅助边缘可信智能服务决策时得到的方案更准确。并且,车辆不需要上传训练模型所用的数据,可以减少路边单元的数据处理量,可以提高用于进行辅助边缘可信智能服务决策的模型的训练速度。由于可以提高模型训练速度与模型精度,由此可以提高辅助边缘可信智能服务的决策效率。

    一种基于区块链的分布式能源需求处理方法及装置

    公开(公告)号:CN115719238A

    公开(公告)日:2023-02-28

    申请号:CN202211391261.1

    申请日:2022-11-08

    摘要: 本申请提供一种基于区块链的分布式能源需求处理方法及装置,利用主成分分析算法计算利用最大‑最小标准化算法对发电方分布式能源需求和电力用户分布式能源需求进行处理,得到的目标发电方分布式能源需求的评估指标,和目标电力用户分布式能源需求的评估指标;根据评估指标对各个目标发电方分布式能源需求进行排序得到购电需求序列,和对各个目标电力用户分布式能源需求进行排序得到售电需求序列;依序将序号相同的目标发电方分布式能源需求和目标电力用户分布式能源需求进行匹配,确定匹配成功的目标分布式能源需求组;将数字签名的目标分布式能源需求组和对应的市场出清价格上传至区块链;市场出清价格利用目标分布式能源需求组的交易价格确定。

    一种基于时空特征与双层注意力的加密恶意流量检测方法

    公开(公告)号:CN114239737A

    公开(公告)日:2022-03-25

    申请号:CN202111573050.5

    申请日:2021-12-21

    IPC分类号: G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08

    摘要: 本发明公开一种基于时空特征与双层注意力的加密恶意流量检测方法,收集网卡节点处的原始流量,通过双层注意力机制结合时空特征对,采用端对端方法,直接输入原始加密流量,提取加密恶意特征,从而检测加密恶意流量,该过程包括:加密流量的提取与预处理、数据包内恶意特征提取层、数据流内恶意特征提取层。通过卷积神经网络提取数据包内空间特征,再基于数据包字段的注意力机制层提取包内重要恶意特征,通过循环神经网络提取数据流间的时间特征,再通过基于流中数据包的注意力机制层提取数据流中的重要恶意特征进行加密恶意流量检测模型的构建。本发明通过基于时空特征与双层注意力的加密恶意流量检测方法,结合时间空间特征,并且通过在数据包层面和数据流层面设置双层注意力机制,在多个层次上提取数据包和数据流中的恶意特征,能够有效检测加密恶意流量,提高了检测准确率。