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公开(公告)号:CN112769590B
公开(公告)日:2023-09-08
申请号:CN202011276492.9
申请日:2020-11-16
申请人: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 北京万可信息技术有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: H04L67/1042 , H04L67/1001 , H04L45/76 , H04L45/645 , H04L9/40
摘要: 本发明公开了一种基于区块链的软件定义内容分发网络服务器选择方式,通过在SDN控制层构建联盟区块链网络实现数据的安全可靠传输,有效应对网络威胁,设计了基于区块链的软件定义内容分发网络控制器逻辑结构,通过解析网络数据包提取交换机网络拓扑结构,从全局视角选择最优的内容代理服务器,同时通过模型预测控制的方法解决了软件定义内容分发网络中服务器和路径选择的同时优化问题,提高网络效能。
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公开(公告)号:CN116661679A
公开(公告)日:2023-08-29
申请号:CN202310412509.6
申请日:2023-04-18
申请人: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 广东国腾量子科技有限公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明公开了一种基于量子通信网络的电力数据内存优化系统、方法、存储装置及智能终端,包括存储模块、分布式存储单元、比较单元、控制单元、记录单元以及排序单元,其中:控制单元用于读取客户端接收的电力资源数据、分布式存储单元存储容量的大小及地址;比较单元用于对比电力资源数据和分布式存储单元的大小;所述存储模块用于将所述电力资源数据存入条件匹配的分布式存储单元中;所述记录单元用于记录所述存储模块存入操作的时间t1、次数n1以及读取操作的时间t2和次数n2;所述排序单元用于对存入操作和读取操作的电力资源数据按照时间正序进行排序。本发明具有高效利用存储容量,提高读取速度,优化内存性能、减少内存消耗等优点。
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公开(公告)号:CN111597560B
公开(公告)日:2023-05-09
申请号:CN202010419129.1
申请日:2020-05-18
申请人: 国网电力科学研究院有限公司 , 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国家电网有限公司
发明人: 赵华 , 沈悦 , 朱世顺 , 刘苇 , 郑卫波 , 王晔 , 杨会峰 , 陈连栋 , 程凯 , 孙辰军 , 申培培 , 王元强 , 聂云杰 , 张翔 , 谢华菁 , 金建龙 , 成刚 , 刘咸通 , 国明 , 辛晓鹏 , 林静 , 赵林丛
IPC分类号: G06F21/57
摘要: 本发明公开了嵌入式设备安全保护技术领域的一种基于轻量化的安全可信模组启动方法及系统,在嵌入式设备启动前对嵌入式设备的预设信息进行验证,一旦验证失败,将禁止设备启动,可以提高设备整体的安全性。系统包括:安全模组、逻辑控制电路和基本模组,基本模组包括CPU、Nandflash;安全模组接收到启动信号后持续复位CPU并读取基本模组Nandflash中的Bootloader和Uboot的信息;通过存储在安全模组中的公钥对读取到的信息进行验证,若验证通过,则基本模组正常加载,启动系统;若验证不通过,则安全模组复位后继续验证,直至验证通过。
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公开(公告)号:CN116011830A
公开(公告)日:2023-04-25
申请号:CN202211529576.8
申请日:2022-11-30
申请人: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学
IPC分类号: G06Q10/0637 , G06Q50/26 , G06N20/00
摘要: 本申请涉及人工智能技术领域,提供一种辅助边缘可信智能服务的决策方法、电子设备及存储介质。通过对目标车辆的辅助边缘可信智能服务决策模型的参数进行加权聚合得到模型参数,并根据各目标车辆的模型参数进行加权聚合,得到目标模型参数。通过双重聚合得到目标模型参数,使得将目标模型参数下发至各车辆后,各车辆使用基于目标模型参数更新得到的目标模型进行辅助边缘可信智能服务决策时得到的方案更准确。并且,车辆不需要上传训练模型所用的数据,可以减少路边单元的数据处理量,可以提高用于进行辅助边缘可信智能服务决策的模型的训练速度。由于可以提高模型训练速度与模型精度,由此可以提高辅助边缘可信智能服务的决策效率。
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公开(公告)号:CN115719238A
公开(公告)日:2023-02-28
申请号:CN202211391261.1
申请日:2022-11-08
IPC分类号: G06Q30/0201 , G06Q30/0202 , G06Q20/38 , G06Q50/06 , G06F18/2135
摘要: 本申请提供一种基于区块链的分布式能源需求处理方法及装置,利用主成分分析算法计算利用最大‑最小标准化算法对发电方分布式能源需求和电力用户分布式能源需求进行处理,得到的目标发电方分布式能源需求的评估指标,和目标电力用户分布式能源需求的评估指标;根据评估指标对各个目标发电方分布式能源需求进行排序得到购电需求序列,和对各个目标电力用户分布式能源需求进行排序得到售电需求序列;依序将序号相同的目标发电方分布式能源需求和目标电力用户分布式能源需求进行匹配,确定匹配成功的目标分布式能源需求组;将数字签名的目标分布式能源需求组和对应的市场出清价格上传至区块链;市场出清价格利用目标分布式能源需求组的交易价格确定。
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公开(公告)号:CN115358487A
公开(公告)日:2022-11-18
申请号:CN202211151068.0
申请日:2022-09-21
申请人: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
摘要: 本申请适用于电力数据共享技术领域,提供了一种面向电力数据共享的联邦学习聚合优化系统及方法,该系统包括:设备层、边缘层和云层;设备层包括电力物联设备,用于采集目标客户端的电力数据,建立分层联邦学习模型,进行本地模型训练;以及将电力数据和本地模型训练参数发送给边缘层;边缘层包括边缘服务器,用于基于本地模型训练参数,采用模糊聚类法更新边缘模型;以及将电力数据和边缘模型发送给云层;云层包括参数服务器,用于根据电力数据和边缘模型的参数,以过时性感知的异步更新机制更新全局模型。本申请的方法能够在不稳定环境下减少联邦学习的通信时间,提高联邦学习在边缘网络中应用的性能。
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公开(公告)号:CN111723700B
公开(公告)日:2022-11-11
申请号:CN202010514524.8
申请日:2020-06-08
申请人: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学 , 北京中电飞华通信有限公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明实施例提供了一种人脸识别方法、装置及电子设备,获取待识别人脸图像;所述待识别人脸图像为遮挡条件下的人脸图像;对所述待识别人脸图像进行形状特征提取,得到所述待识别人脸图像的形状特征;基于所述形状特征,确定所述待识别人脸图像的遮挡率;当所述遮挡率大于预设遮挡率阈值时,获取与所述待识别人脸图像对应的待识别红外人脸图像;基于预先训练完成的穴位特征提取模型,得到所述待识别红外人脸图像的穴位间距特征;基于所述形状特征和穴位间距特征,采用预先训练完成的分类器模型进行类别划分,得到人脸识别结果。本发明实施例中的穴位间距特征,为从图像中提取到的真实特征,提高了人脸识别的准确度。
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公开(公告)号:CN114884747A
公开(公告)日:2022-08-09
申请号:CN202210687595.7
申请日:2022-06-16
申请人: 华北电力大学(保定) , 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学
IPC分类号: H04L9/40 , H04L9/32 , H04L67/1097
摘要: 本发明公开了一种基于云链融合的能源交易数据共享系统及方法,所述系统包括数据分享者、数据获取者、云服务商和区块链,所述数据分享者主要负责收集系统运行信息,并进行分类加密之后发送到区块链和云服务商,所述数据获取者主要指对系统中的共享数据具有获取需求的节点,所述云服务商对数据分享者上传的共享数据进行可信验证和加密存储,所述区块链存储共享数据关键信息和共享结果。所述方法包括:初始化参数设定、信息加密、索引生成、陷门生成、共享数据搜索和数据验证。本发明通过构建云链融合下的能源互联网数据共享系统,将云上的存储计算能力赋予区块链,轻量化区块存储模式的同时降低了能源互联网运行成本。
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公开(公告)号:CN114553458A
公开(公告)日:2022-05-27
申请号:CN202111545922.7
申请日:2021-12-16
申请人: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明公开了一种电力物联网环境下的可信群体的构建与动态维护方法,本发明基于信任建模得到的信任量化结果,可信群体的构建与动态维护机制将结合节点间可信度量,将具有一定相似信任特征的节点划分为一个群体,同时引入群体规则和个体规则,保障大多数个体节点的利益,维护可信群体在网络中的正常生存运行。这种管理方案提升了电力边缘计算中电力物联网节点的可信交互效率,同时可信群体对动态网络变化有一定的适应能力,通过可信群体的反馈控制弥补了信任模型在面对恶意反馈攻击行为时的防御缺陷。
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公开(公告)号:CN114239737A
公开(公告)日:2022-03-25
申请号:CN202111573050.5
申请日:2021-12-21
申请人: 国家电网有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学 , 国网河北省电力有限公司信息通信分公司
摘要: 本发明公开一种基于时空特征与双层注意力的加密恶意流量检测方法,收集网卡节点处的原始流量,通过双层注意力机制结合时空特征对,采用端对端方法,直接输入原始加密流量,提取加密恶意特征,从而检测加密恶意流量,该过程包括:加密流量的提取与预处理、数据包内恶意特征提取层、数据流内恶意特征提取层。通过卷积神经网络提取数据包内空间特征,再基于数据包字段的注意力机制层提取包内重要恶意特征,通过循环神经网络提取数据流间的时间特征,再通过基于流中数据包的注意力机制层提取数据流中的重要恶意特征进行加密恶意流量检测模型的构建。本发明通过基于时空特征与双层注意力的加密恶意流量检测方法,结合时间空间特征,并且通过在数据包层面和数据流层面设置双层注意力机制,在多个层次上提取数据包和数据流中的恶意特征,能够有效检测加密恶意流量,提高了检测准确率。
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