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公开(公告)号：CN116389237A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310412510.9
申请日：2023-04-18
申请人： 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 广东国腾量子科技有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H04L41/069 , H04L41/06 , H04L43/16 , H04L69/164 , H04L67/143 , H04L67/141
摘要： 本发明公开了一种基于netconsole系统的电力设备监控系统、方法及存储装置，包括操作系统和远程监控系统，操作系统的系统模块和工作模块分别配置为采集操作系统及电力设备的日志信息；监控模块M配置为对日志信息进行监控形成监控记录L并发送给接收单元；接收单元接收后存储到系统硬盘和数据库中；数据校验单元对监控记录L进行判断，若异常，则告警记录并反馈给接收单元；接收单元查找出对应的电力设备的IP地址，并通过socket与之建立通信连接。本发明可以减少Linux设备和监控系统的内存以及CPU的消耗和提高监控系统的灵活性。
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公开(公告)号：CN117389738A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311469807.5
申请日：2023-11-07
申请人： 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 广东国腾量子科技有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于量子安全电力系统云主机的进程调度系统，包括多个模块，云主机创建模块用于创建云主机；插入模块用于新建的云主机插入到云主机数组的末尾；所述时间片设置模块用于对每个新建云主机进行时间片数量的设置；所述排序模块用于对每个云主机按照其内部的各进程排序，得到排序好的云主机进程数组；所述比对模块比对每一个云主机设置的时间片数值与进程数量大小做出判断并将超过的进程数量移入到抢占进程数组。本发明通过设置抢占进程数组，将额外的进程移入抢占进程数组中，利用空闲云主机的时间片执行抢占进程数组中的进程，提高系统资源利用率以及提高各电力系统云主机的整体应用程序执行效率。
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公开(公告)号：CN116661679A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310412509.6
申请日：2023-04-18
申请人： 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 广东国腾量子科技有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于量子通信网络的电力数据内存优化系统、方法、存储装置及智能终端，包括存储模块、分布式存储单元、比较单元、控制单元、记录单元以及排序单元，其中：控制单元用于读取客户端接收的电力资源数据、分布式存储单元存储容量的大小及地址；比较单元用于对比电力资源数据和分布式存储单元的大小；所述存储模块用于将所述电力资源数据存入条件匹配的分布式存储单元中；所述记录单元用于记录所述存储模块存入操作的时间t1、次数n1以及读取操作的时间t2和次数n2；所述排序单元用于对存入操作和读取操作的电力资源数据按照时间正序进行排序。本发明具有高效利用存储容量，提高读取速度，优化内存性能、减少内存消耗等优点。
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公开(公告)号：CN113014437A
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN202110292635.3
申请日：2021-03-18
申请人： 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 华北电力大学(保定) , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
发明人： 辛锐 , 王新颖 , 魏勇 , 张素香 , 胡威 , 张建臣 , 程杰 , 尚立 , 赵炜 , 付强 , 于冰洋 , 王静 , 王建伯 , 张磊 , 陈明 , 程凯 , 申培培 , 刘咸通 , 王婵
IPC分类号： H04L12/24
摘要： 本发明公开了一种基于SDN的智能变电站通信网络描述模型，包括SDN在智能变电站通信网络中的嵌入模型和基于SDN的智能变电站通信网络架构，嵌入模型包括：智能变电站三层两网结构以及SDN控制器和OpenFlow交换机，过程层参与接入的设备是合并单元和智能终端，间隔层接入的设备是保护装置、测控装置和计量装置，站控层参与接入的设备是监控装置和远动装置；通信网络架构包括数据层、控制层和应用层，数据层包括SDN交换机和通信域，控制层包括SDN控制器、资源管理器和网络服务，应用层包括SDN应用、终端服务器和用户接口。本发明使用SDN技术满足智能变电站与终端设备通信的多样化需求，实现通信系统的多维精细刻画。
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公开(公告)号：CN117149421B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202311108262.5
申请日：2023-08-30
申请人： 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F9/50 , H04L67/1004
摘要： 本申请适用于边缘计算技术领域，提供了一种边缘计算任务卸载和资源分配方法、装置及电子设备。该方法包括：获取目标区域内各电力设备对应任务的任务请求信息，以及目标区域内基站中各边缘节点的属性信息；根据各电力设备对应任务的任务请求信息和各边缘节点的属性信息，以各任务的总能耗最小为目标函数构建资源分配优化模型；对资源分配优化模型进行重构，得到凸优化模型；对凸优化模型进行求解，根据求解结果确定各电力设备对应任务的最优卸载决策，以及各边缘节点的最优资源分配。本申请能够考虑各边缘节点的选择将各任务合理卸载至各边缘节点，同时对边缘服务器中各边缘节点进行合理资源分配，从而有效降低边缘计算的能耗。
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公开(公告)号：CN114362933B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202111547993.0
申请日：2021-12-16
申请人： 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种电力物联网环境下的数据源头可信认证方法。以电力物联网的应用背景为出发点，有针对性地选择了适用于此环境的群签名算法。通过匿名签名/认证和签名信息打开的源头追溯两部分功能的结合，在保护物联网末端设备身份隐私的同时提供了数据源头追溯的可能。并以此为基础，在不同组网模式下构建了数据源头认证服务所需的功能模块。最终以服务的形式整合、连接功能模块，提供数据源头可信认证服务。
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公开(公告)号：CN118354331A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410004289.8
申请日：2024-01-02
申请人： 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提供一种任务迁移优化方法及装置，属于电力网络领域。该方法包括：获取电力融合网络中的通信参数；基于通信参数，以任务迁移时延最小化为目标建立第一目标函数；将第一目标函数分解为第二目标函数和第三目标函数；对第二目标函数和第三目标函数进行迭代求解，直到第二目标函数和第三目标函数均收敛，得到最优的任务迁移方案；基于最优的任务迁移方案，在电力融合网络进行任务迁移。本发明能够降低优化求解的复杂度，提升优化求解效率。
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公开(公告)号：CN117979318A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410004347.7
申请日：2024-01-02
申请人： 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H04W24/02 , H04W24/04 , H04W28/084 , H04W28/086 , H04W28/082
摘要： 本发明提供一种基于标识的电力用户网络优化方法及装置，属于电力技术领域。该方法包括：当接收到电力用户的服务请求时，获取服务请求对应的业务标识；根据业务标识，确定服务请求对应的资源需求量；获取电力用户当前使用的运营商网络的资源池的可用资源量，并判断可用资源量是否小于资源需求量；若小于，则对电力用户当前使用的运营商网络进行切换调整。本发明能够对电力用户的网络进行优化调整，避免网络拥塞。
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公开(公告)号：CN117834489A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311736560.9
申请日：2023-12-15
申请人： 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H04L43/0852 , H04L43/0829 , H04L43/0876 , H04L43/50 , H04L41/12
摘要： 本发明提供一种电力通信网的网络质量评估方法及装置，属于电力通信领域。该方法包括：基于电力通信网的网络拓扑中每个节点与各个邻居节点的互通次数和每个节点的各个邻居节点的度值，计算每个节点的节点贡献度；根据每个节点传输的每种电力通信业务的业务量以及每种电力通信业务的业务量所占的第一比例，计算每个节点的业务传输能力；根据每个节点传输的每种电力通信业务的时延和丢包率，以及每个节点传输的每种电力通信业务的时延所占的第二比例和丢包率所占的第三比例，计算每个节点的业务承载可靠性；根据每个节点的节点贡献度、业务传输能力和业务承载可靠性，确定电力通信网的网络质量。本发明能够更全面准确的反映电力通信网的整体状况。
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公开(公告)号：CN117763452A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311534760.6
申请日：2023-11-16
申请人： 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F18/243 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/084
摘要： 本发明提供一种防窃电用户智能识别模型训练方法、识别方法及系统，属于防窃电技术领域。训练方法包括横向联邦学习的协作方终端将预先建立的防窃电识别初始模型分为多个相同的模型片段，并将每个模型片段发送给每个电力公司对应的电力终端；每个电力终端基于其自身存储的训练样本对接收到的模型片段进行训练；每个电力终端将每次训练后得到的模型中间参数经过加密处理后上传到协作方终端；协作方终端基于所有电力终端每次训练上传的模型精度、模型的识别准确度阈值和所有电力终端的信息熵离散度，确定每个电力终端经过聚合处理后得到的最终控制参数，以得到训练完成的防窃电识别模型。本发明能够提高模型训练的准确度。
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